Transcript יעדי הפרוייקט

‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫בסיסי נתונים‬
‫‪ -‬מצגת ההרצאה ‪-‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪1‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫מערכות ניהול קבצים‬
‫‪FMS - File management Systems‬‬
‫תו‪ ,‬שדה‪ ,‬רשומה‪ ,‬קובץ‬
‫הפיתוח של תוכנית היישום‪:‬‬
‫הגדרת מבנה הקובץ‬
‫כתיבת הלוגיקה העסקית‬
‫הידור‬
‫ריצה ← הפיקוח מועבר אל ‪ FMS‬אשר מחזיר את התוצאה‬
‫בעיות‪:‬‬
‫כול תוכנית מחזיקה הגדרת הקובץ‬
‫רמה נמוכה של תמיכה בשינויים‪ :‬שינוי בקובץ גורר שינוי בתוכנית‬
‫פתרון דרך קובץ נוסף הביא לכפילות נתונים‬
‫קובץ אחד‪ ,‬לא את הקשרים ביטול אב ללא הבנים שלו‬
‫‪ FMS‬מנהל‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪2‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫מערכות לניהול בסיסי נתונים‬
‫(‪)1‬‬
‫‪DBMS - Database Management Systems‬‬
‫קובץ ← מושג פיסי‬
‫טבלה ← מושג לוגי ← בכל קובץ טבלה אחת או יותר‬
‫בסיס נתונים ← אוסף טבלאות קשורות בקשרים לוגיים כלשהם‬
‫המאפשר את שיתוף הנתונים בין היישומים השונים‬
‫בסיס הנתונים מכיל גם טבלאות המתארות את מבנה‬
‫בסיס הנתונים עצמו‬
‫ניהול הקשרים=יחסים=‪ Relational‬בין הטבלאות (בניגוד ל←‪)FMS‬‬
‫מערכת ‪ ← RDBMS‬כול הטבלאות כאוסף אינטגרטיבי↔אחד בעל קשרים‬
‫הגדרת נתונים ‪ ←Data Definition‬לוגית ופיסית ← חיצונית ליישום‬
‫טיפול בנתונים ‪ ←D. Manipulation‬גישה אל בסיס הנתונים וביצוע פעולות אילוצי אמינות‬
‫‪ ←Integrity Constrains‬הבאים להבטיח אמינות בסיס הנתונים‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪3‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫מערכות לניהול בסיסי נתונים‬
‫(‪)2‬‬
‫‪DBMS - Database Management Systems‬‬
‫מערכת ‪ ← RDBMS‬כול הטבלאות כאוסף אינטגרטיבי↔אחד בעל קשרים‬
‫הגדרת נתונים ‪ ←Data Definition‬לוגית ופיסית ← חיצונית ליישום‬
‫טיפול בנתונים ‪ ←D. Manipulation‬גישה אל בסיס הנתונים וביצוע פעולות‬
‫אילוצי אמינות ‪ ←Integrity Constrains‬להבטיח אמינות בסיס הנתונים‬
‫מערכת אחת מרכזית‪:‬‬
‫המנהלת את כול הפניות אל בסיס הנתונים‬
‫מכירה את כול הקשרים‬
‫ניהול ההגדרות של הנתונים באופן מרכזי ובלתי תלוי בתוכניות‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪4‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫מודל העבודה של ‪RDBMS‬‬
‫(‪)3‬‬
‫מודל ההפשטה של ‪ANSI/SPARC‬‬
‫שכבה‬
‫תוכניות יישום‬
‫‪App. Prog.‬‬
‫הטיפול בנתונים על ידי ‪DML - Data manipulation language=SQL‬‬
‫או פנייה לממשק גישה ‪API‬‬
‫הלוגיקה העסקית בתוכנית מארחת ‪JAVA ,C‬‬
‫תת←סכמה‬
‫הגדרה של חלק מבסיס הנתונים על פי צריכים של משתמש או תוכנית‬
‫‪View/Sub Schema‬‬
‫זו יצירה של טבלאות מדומות המשמשות את התוכניות‪:‬‬
‫סכמה גלובלית‬
‫התיאור הפורמלי והמלא של כול האוביקטים בבסיס הנתונים (טבלאות‪,‬‬
‫שמות סימבוליים עדיף בעלי משמעות‬
‫הגדרת נתונים חיצונית לתוכניות ‪DDL - Data Definition Language‬‬
‫סכמה פנימית‪/‬פיסית‬
‫תיאור המבנה הפיסי של הטבלאות‪ :‬האזור באחסון‪ ,‬אזור האינדקס‪ ,‬כתובות של יחידות‬
‫האחסנה‬
‫קטלוג‬
‫↔‬
‫‪DB‬‬
‫תיאור‬
‫‪Meta Data‬‬
‫בסיס הנתונים‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫רשימה רק של שמות מתוך המרשם‬
‫עמודות‪TYPES ,‬‬
‫שימוש ב← ‪ DDL‬להגדרות‪ ,‬הקשרים ‪ -‬כול הביאורים לנתונים‬
‫סיביות‪ ,‬מסילות ‪ ,Tracks‬גושים ‪Pointers ,Blocks‬‬
‫‪5‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫תכונות‪/‬יכולות תוכנות לבניית ‪DB‬‬
‫הגדרת טבלה‪ :‬שם חד←משמעי חד←חד ערכי‬
‫הגדרת העמודות‪ :‬שם חד←משמעי חד←חד ערכי‬
‫הגדרת סוג הנתונים ‪TYPE‬‬
‫המפתח העיקרי ‪Primary Key‬‬
‫תחומים של ערכים מותרים (מרחב ערכים)‬
‫קשרים לוגיים בין הטבלאות‬
‫כללי הגנה על הטבלאות והנתונים‬
‫פרוצדורות בסיס ‪Database Procedures‬‬
‫מזניקים ‪Triggers‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪6‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫אפיון בסיסי נתונים‬
‫אי תלות‬
‫פיסית‬
‫ולוגית‬
‫‪Data Model‬‬
‫‪Entity Relationship Diagram‬‬
‫‪Entity Relationship Model‬‬
‫מודל פתוח סגור‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪7‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫מודל הנתונים‬
‫תפישה רעיונית המבטאת מציאות תודות להפשטה‬
‫או‬
‫מסגרת לוגית המתארת את המציאות‬
‫הגדרה }‪:M = {Structure, Constrains, Operators‬‬
‫כלי תפישתי המשמש לתיאור המציאות באמצעות אוסף כללים המגדירים‪:‬‬
‫מבנה הנתונים← ישויות‪ ,‬תכונות‪ ,‬קשרים‬
‫האילוצים אשר על הנתונים לקיים← חד ערכיות‪ ,‬ערכים‪ ,‬תחומים‪...‬‬
‫האופרטורים לעדכון ושינוי הנתונים← פעולות על פי חוקיות שליפה של כול >‪3‬‬
‫בניה בעזרת תרשים ‪ ERD‬במספר שלבים‪:‬‬
‫הגדרה של הישויות וכול פרטי המידע‬
‫הקשרים‬
‫ישויות וקשרים מורכבים‬
‫נרמול‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪8‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫‪Entity Relationship Diagram‬‬
‫מודל תפישתי הנפוץ ביותר‪.‬‬
‫פותח על ידי ‪ Peter Chen‬בשנת ‪.1976‬‬
‫זהו מודל גרפי המייצג את מערכת המידע‬
‫כאוסף של ישויות ושל קשרים בין הישויות‪.‬‬
‫המודל מספק כלי לתכנון בסיס הנתונים על‬
‫בסיס תבנית המידע בארגון‪.‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪9‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫ישות‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪10‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪11‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫ערך של תכונה‬
‫ערך של תכונה מוגדר כתוכן התכונה בנקודת זמן‬
‫מסוימת‪.‬‬
‫לדוגמא‪:‬‬
‫הערך של התכונה "גובה" בישות "אבי לוי"‬
‫היא ‪.1.80‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪12‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫דוגמא‪:‬‬
‫מס' סטודנט הוא ערך בודד‪.‬‬
‫ציונים של הסטודנט הוא תכונה מרובת ערכים‪.‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪13‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪14‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫תיאור בתרשים‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪15‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫‪Entity Relationship Data Model‬‬
‫(‪)1‬‬
‫ישות = מייצגת אוביקט‬
‫חזקה = קיומה העצמאי בלתי תלוי באחרת‬
‫חלשה = קיומה העצמאי תלוי באחרת בן‬
‫תכונה ‪ = Attribute‬מאפיין ‪ Characteristic‬של האוביקט‬
‫פשוטה = אינה ניתנת לחלוקה‬
‫מורכבת = ניתנת לחלוקה למרכיבים כתובת‪ ,‬שם‬
‫מחושבת = ערכה הוא תוצאה של חישוב נתונים אחרים גיל‬
‫נתון מובנה = מבנה קבוע‬
‫נתון לא מובנה = צרופה תמונה‪ ,‬קובץ‬
‫סוג נתונים ‪TYPE‬‬
‫אב‬
‫שלם‬
‫עשרוני ‪Decimal‬‬
‫מחרוזת ‪Character‬‬
‫בוליאני ‪Boolean‬‬
‫‪Integer‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪16‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫‪Entity Relationship Data Model‬‬
‫(‪)2‬‬
‫תכונה ‪ = Attribute‬מאפיין ‪ Characteristic‬של האוביקט‬
‫ערך ‪Value‬‬
‫ערך חובה ‪Mandatory‬‬
‫ערך בודד או מרובת ערכים ‪Single or Multiple‬‬
‫מרחב ערכים ‪ = Domain‬סוג‪ ,‬שיטת ייצוג‪ ,‬אופרטורים רק כפל‬
‫טווח‬
‫רשימה סופת‬
‫סוג הנתונים ת‪.‬ז‪.‬‬
‫בעיות בשיטה זו‪:‬‬
‫הוספה מאוחרת של תכונות‬
‫מתי לייצג אוביקט מסוים כישות‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪17‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫‪ Entity Type‬קבוצת ישויות‬
‫קבוצה או סוג ישות = אוסף (מופעים ‪(Occurrences‬‬
‫ישויות מאותו סוג הנבדלות בערכי התכונות‬
‫קבוצת ישות מיוצגת כטבלה (אחת או יותר)‬
‫תכונה = עמודה‬
‫ישות = שורה‬
‫ישות על ← ישות כללית המכילה תכונות המשותפות‬
‫לכול תת הישויות שלה‪ .‬רכבים←רכבי שטח‪+‬רכבי כביש‬
‫← כול תת ישות מוסיפה תכונות ייחודיות לה‪,‬‬
‫ללא חפיפה של תכונות (על↔תת)‬
‫← ישות על שייכת רק לתת ישות אחת‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪18‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫מפתח ‪Key‬‬
‫מפתח אפשרי ‪← Candidate Key‬‬
‫זיהוי חד ערכי ‪Unique ID‬‬
‫מינימליות‪/‬אי כפילות ‪Non redundancy‬‬
‫לא ניתן לסלק אף לא תכונה אחת מבלי להרוס את התנאי הקודם‬
‫מפתח ראשי ‪ ← Primary Key‬מתוך האפשריים‬
‫פשוט = תכונה אחת‬
‫מורכב = כמה תכונות לשם הגדרה חד ערכית קורס‪+‬סמסטר‪+‬סטודנט←ציון בקורס‬
‫מפתח זר ‪[ ← Foreign Key‬לשם הגדרה של קשרים]‬
‫תכונה או יותר המשמשת מפתח ראשי בקבוצה אחרת‬
‫ערכי המפתח הזר הם תת קבוצה של ערכים בקבוצה השניה או ‪NULL‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪19‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫מפתח‬
‫מפתח של קבוצת ישות מוגדר כאוסף של תכונות‬
‫מינימלי המזהות באופן חד ערכי מופע של ישות‬
‫מסוימת בקבוצת הישויות‪.‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪20‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫דוגמאות למפתחות‬
‫‪.1‬‬
‫‪.2‬‬
‫‪.3‬‬
‫‪.4‬‬
‫בקבוצת הישות "סטודנטים"‪ :‬ת‪.‬ז‪ .‬הוא מפתח‪.‬‬
‫בקבוצת הישות "חיילים"‪ :‬ת‪.‬ז‪ .‬או מספר אישי הוא‬
‫מפתח‪.‬‬
‫בקבוצת הישויות "ציונים"‪ :‬ת‪.‬ז‪ .‬סטודנט ‪ +‬מס'‬
‫קורס ‪ +‬סמסטר ‪ +‬שנה‪.‬‬
‫בקבוצת הישויות "קורסים"‪ :‬מס' קורס או מס'‬
‫מחלקה ‪ +‬שם קורס מהווה מפתח‪.‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪21‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫דוגמא לא נכונה למפתח‬
‫‪ ‬ת‪.‬ז‪ + .‬שם סטודנט אינו מפתח מכיוון‬
‫שמפתח חייב להיות מינימלי‪.‬‬
‫‪ ‬שם סטודנט אינו מפתח מכיוון שאינו‬
‫מגדיר באופן חד ערכי כל מופע אפשרי של‬
‫קבוצת הישויות‪.‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪22‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫סימון מפתח בתרשים‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים‬
‫‪23‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫סימון מפתח בתרשים‬
‫‪dep_num‬‬
‫‪Courses‬‬
‫‪name‬‬
‫‪points‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪24‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪25‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫קשר‬
‫יחס בעל משמעות בין קבוצות ישות‪.‬‬
‫דוגמא‪:‬‬
‫‪ .1‬בבסיס נתונים של המוסד אקדמי‪ :‬סטודנטים לומדים בקורסים‪.‬‬
‫לכן יש קשר בין קבוצת הישויות "סטודנטים" לבין קבוצת‬
‫הישויות "קורסים"‪.‬‬
‫‪ .2‬בבסיס נתונים של חברת וידאו‪ :‬שחקנים משתתפים בסרטים‪ .‬לכן‬
‫יש קשר בין קבוצת הישויות "שחקנים" לבין קבוצת הישויות‬
‫"סרטים"‪.‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪26‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫כיצד הדבר נראה בדיאגרמה?‬
‫קשר מסומן באמצעות מעוין‬
‫דוגמא‪:‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪27‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫תוצאה‪ :‬תרשים‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪ERD‬‬
‫‪28‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫נרמול נתונים‬
‫‪Data Normalization‬‬
‫תהליך המייצר טבלאות המייצגות את המודל התפישתי באופן מדויק ואמין‬
‫ללא כפילות או אנומליה‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪29‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫אנומליה ← סתירה ‪ paradox‬בנתונים‬
‫ההוספה ‪Insertion‬‬
‫כאשר מבקשים להוסיף לטבלה נתונים ללא מפתח‬
‫הביטול ‪Deletion‬‬
‫כאשר בעת ביטול שורה אובדים נתונים נוספים‬
‫העדכון ‪Update‬‬
‫כאשר עדכון הנתונים יוצר פרדוקס‪/‬חוסר עקביות עדכון חלקי‬
‫הפתרון‪ :‬פירוק טבלאות ← תוך שימור המידע והתלויות‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪30‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫חוקי הנרמול בשלב האפיון‬
‫‪ ← 1NF‬כול תכונה יכולה לקבל ערך אחד‪ ,‬ללא קבוצות‪/‬נגררות‬
‫אין תכונות מחושבות‬
‫סטודנט←קורסים הופך להיות סטודנט←סטודנט‪/‬לקורס‬
‫‪ ← 2NF‬כול תכונה שאינה המפתח חייבת להיות תלויה בכול המפתח‬
‫מספור ח←ן‪+‬מספר ספק‬
‫‪ ← 3NF‬כול תכונה שאינה מפתח חייבת להיות תלויה אך ורק במפתח‬
‫עובדים‪ ,‬ת‪.‬ז‪ ,.‬שם‪ ,‬מס' מחלקה‪ ,‬שם מחלקה ← להוסיף טבלה מס' מחלקה‪ ,‬שם מחלקה‬
‫‪ ← BCNF‬אסור כי תהיינה תלויות במפתח מורכב‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪31‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫העיצוב ← תיאור ‪ ERD‬על ידי‬
‫‪Relational Data Model‬‬
‫המטרה‪ :‬ייצוג הנתונים באופן המאפשר תרגום לבסיס נתונים‬
‫טבלה = קבוצת ישויות‬
‫שורה = ישות‬
‫תכונה = עמודה‬
‫הקשרים הן העמודות הזהות בטבלאות השונות‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪32‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫תרגיל מסכם‬
‫התבקשתם ע"י הנהלת המכללה לתכנן בסיס נתונים‬
‫שיאפשר את ביצוע במטלות הבאות‪:‬‬
‫‪ .1‬טיפול בפרטי סטודנטים‪.‬‬
‫‪ .2‬טיפול בציונים‪.‬‬
‫‪ .3‬טיפול בגביית כספים מסטודנטים (בלבד)‪.‬‬
‫‪ .4‬טיפול ורישום לקורסים‪.‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪33‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫סימנים‬
‫= הכיתוב בסכמה‬
‫‪ERD‬‬
‫<> קשר‬
‫‪ ← #‬מפתח = ‪ PK‬מפתח זר = ‪FK‬‬
‫* ← אינו יכול לקבל ‪ NN = NULL‬או ‪M‬‬
‫‪ ← l‬ישות חלשה‬
‫← קשר רב ערכי‪ ,‬רב‪-‬רב ערכי‬
‫>‬
‫( ← יחס בחירה "או"‬
‫‪Optional ← O‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪34‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫טבלת סטודנטים‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫ת ‪.‬ז ‪- .‬‬
‫שם משפחה‪.‬‬
‫שם פרטי‪.‬‬
‫כתובת‪.‬‬
‫טלפון‪.‬‬
‫ממוצע בגרות‪.‬‬
‫ציון פסיכומטרי‪.‬‬
‫תאריך לידה‪.‬‬
‫‪PK‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪35‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫טבלת ציונים‬
‫‪ ‬ת‪.‬ז ‪PK -‬‬
‫‪ ‬מס' קורס ‪PK -‬‬
‫‪ ‬שנת לימודים ‪PK -‬‬
‫‪ ‬סמסטר ‪PK -‬‬
‫‪ ‬מועד ‪PK -‬‬
‫‪‬‬
‫ציון‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪36‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫טבלת תשלומים‬
‫• מס' אסמכתא ‪PK -‬‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫•‬
‫ת‪ .‬ז‬
‫סיבת התשלום‬
‫תאריך התשלום‬
‫אמצעי תשלום‬
‫סכום‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪37‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫טבלת קורסים‬
‫‪ ‬מס' קורס ‪PK -‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫‪‬‬
‫שם הקורס‬
‫דרישות קדם‬
‫נקודות זכות‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪38‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫טבלת קבוצות לימוד (של קורסים)‬
‫‪ ‬מס' קבוצה ‪PK -‬‬
‫‪ ‬מס' קורס‬
‫או "מפתח מרובה"‪:‬‬
‫‪ ‬מספר קורס ‪PK -‬‬
‫‪ ‬מספר קבוצה ‪PK -‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪‬יום לימוד‬
‫‪‬שעת התחלה‬
‫‪‬שעת סיום‬
‫‪‬מס' מרצה‬
‫‪‬מינימום נרשמים‬
‫‪‬מקסימום נרשמים‬
‫‪‬חדר לימוד‬
‫‪39‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫רישום סטודנטים לקבוצות‬
‫•‬
‫•‬
‫ת‪.‬ז ‪PK -‬‬
‫מס' קבוצה ‪PK -‬‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪40‬‬
‫קורס ניתוח מערכות מידע‬
‫שאלות ?‬
‫שיעור ‪ ← 7‬בסיסי נתונים ← מצגת ההרצאה‬
‫‪41‬‬