Transcript Mjerna nesigurnost

REDŽIĆ AIDA T-325/12
1
 SVAKO
mjerenje je netačno i zahtjeva iskaz
o mjernoj nesigurnosti da bi se ta
netačnost kvantifikovala
 Mjerna
nesigurnost je SUMNJA koja postoji
u rezultat merenja
2
mjerna oprema
 neodgovarajući mjerni postupak
 aproksimacije uključene u mjerni postupak
 vanjski utjecaji
 osobni utjecaj mjeritelja
 loša
3
 Grube
greške
 Sistematske greške
 Slučajne greške
Greška je razlika između izmjerene vrijednosti i
prave vrijednosti izmjerene veličine, a mjerna
nesigurnost kvantifikacija sumnje u rezultat
mjerenja.
4
 Standardna
nesigurnost
 Sastavnica nesigurnosti vrste “A”
 Sastavnica nesigurnosti vrste “B”
 Složena standardna nesigurnost
 Proširena nesigurnost
5
se na statističkoj analizi
 osnovni statistički parametri:
 zasniva
 prosta
aritmetička vrijednost
 varijansa

n
2
 (X  X )
i
2
i

1
 
N
standardno odstupanje/devijacija
1 n
X
 X
N i 1 i
  
6
2
standardna mjerna nesigurnost predstavljena veličinom
uj
 aproksimira se odgovarajućom standardnom devijacijom
(= pozitivni kvadratni korijen uj2)
 veličina uj2 se tretira kao varijansa, a uj kao standardna
devijacija

7
Matematička forma intervala u kome se nalazi prava
vrijednost fizičke veličine:
1. normalna,
2. pravougaona (uniformna) i
3. trougaona
 Ulazne veličine: donja i gornja granica izmjerene
vrijednosti: a- i a+
 Najbolje procijenjena vrijednost: (a+ + a-)/2= μt
 Polovina širine intervala: a = (a+-a-)/2

8

Za normalnu raspodjelu: ±u pokriva 67%

Vjerovatnoća od 1σ odgovara vjerovatnoći od 68,3 %

Vjerovatnoća od 2σ odgovara vjerovatnoći od 95,44 %

Vjerovatnoća od 3σ odgovara vjerovatnoći od 99,73 %
9
10
 za
uniformnu raspodjelu ±u pokriva 58 %
da izmjerena vrijednost leži u
intervalu a- i a+ iznosi 100%.
 vjerovatnoća
11
 Model
je pogodan ako se ne raspolaže
dovoljnim brojem informacija
 Za
trougaonu raspodjelu: ±u pokriva 65 %
 Vjerovatnoća
da izmjerena vrijednost leži u
intervalu a- i a+ iznosi 100%.
12
13
U
= kuc(y)
 Iskaz: pouzdano se vjeruje da je izmjerena veličina
y + U≥Y ≥y –U tj. Y = y ±U
 Faktor obuhvata k, bira se na osnovu željenog
nivoa pouzdanosti, a izvodi iz efektivnog broja
stepena slobode
 Normalna raspodjela:
- U = 2 uc( k = 2) definiše interval sa nivoom
pouzdanosti od 95 %

- U = 3 uc(k = 3) definiše interval sa nivoom
pouzdanosti od 99 %
14
 Identifikovati
sve izvore mjerne nesigurnosti u
mjerenju
 Procjeniti veličinu svake nesigurnosti
 Kombinovati pojedinačne nesigurnosti
15
1.
2.
3.
4.
Donijeti odluku šta je
potrebno otkriti iz mjerenja i
koji su proračuni potrebni da
bi se došlo do rezultata
Izvršiti potrebna mjerenja
Proceniti mjernu nesigurnost
svake ulazne veličine
relevantne za rezultat. Sve
mjerne nesigurnosti izraziti na
isti način
Da li i greške kod ulaznih
veličina utiču jedna na drugu
(odluka)
5.
6.
7.
8.
Proračunati rezultat mjerenja
unoseći poznate korekcije kao
i koeficijente etaloniranja
dobijene iz etaloniranja
Naći kombinaciju standardne
mjerne nesigurnosti sa svih
pojedinačnih aspekata
Izraziti mjernu nesigurnost
preko faktora obuhvata,
zajedno sa veličinom intervala
mjerne nesigurnosti i nivoa
pouzdanosti
Napisati rezultat mjerenja i
mjernu nesigurnost kao i način
dobijeni
16

BIPM: preporuka INC-1 (1980)

ideja: internacionalni konsenzus u iskazivanju mjerne nesigurnosti

svrha: sve informacije o pojedinim sastavnicama nesigurnosti,
osiguranje osnova za međunarodne usporedbe mjernih
rezultata
17
HVALA!!!
18