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Systèmes comptables & Prise de décision
6-907-97
Les logiciels de support à la
fonction comptabilité
Présenté par Nouredine Ben Khalifa
et Serge Dizaine
Plan de l ’exposé
Les systèmes d ’aide à la gestion
L ’environnement client/serveur
On-Line Applications Processing (OLAP)
Critères d ’évaluation de logiciels OLAP
Conclusion
Les systèmes d ’aide à la gestion
Selon Kenneth C. Laudon et Jane Price
Laudon, les systèmes d’aide à la gestion
peuvent être regroupés en trois catégories :
 Les systèmes d’information de gestion (SIG)
(Management information system (MIS))
 Les systèmes d’aide à la décision (SAD)
(Decision support systems (DSS))
 Les systèmes d’information des dirigeants (SID)
(Executive Information systems (EIS)
Les systèmes d ’aide à la gestion
Système d ’aide à la gestion
Système d ’information des dirigeants (EIS)
- Planification stratégique
- Structure à long terme
- Information externe
- Décisions non structurées
Système d ’information de gestion (MIS)
et système d ’aide à la décision (DSS)
- Planification journalière/mensuelle/annuelle
- Structure à court terme
- Information interne
- Décisions structurées ou semi-structurées
Les systèmes d’information de gestion
(SIG)
Les systèmes d’information de gestion fournissent
des rapports récapitulatifs standards sur la
performance de l’entreprise. Ils permettent ainsi
de gérer et de contrôler l’entreprise et de prévoir
sa performance future.
Les systèmes d ’information de
gestion
Manager
MIS
Sales
Data
Order
Processing
System
Order
File
Inventory
Unit
Product
Cost
Product
Change
Data
Material
Resource
Planning
Systems
Productio
n
Master
File
Expense
Data
General
Ledger
System
Accountin
g
Files
Les systèmes d’aide à la décision
(SAD)
Les systèmes d’aide à la décision sont des
systèmes interactifs contrôlés par l’utilisateur
et fournissant des données et des modèles
pour la résolution de problèmes semistructurés
Ex: Excel, Lotus
Liens internet:
Tableur électronique
DSS links
Les systèmes d ’aide à la décision
DSS
Software
System
Model Base
- Spreadsheets
- Statistical
analysis
- Simulation
DSS Database
- Sales Data
- Financia Data
- Production Data
Order
Processing
System
Material
Resource
Planning
System
General
Ledeger
System
SIG & SAD
Les deux systèmes portent généralement sur
les opérations quotidiennes et visent à
résoudre des problèmes structurés et semi structurés;
Les deux systèmes s’adressent aux cadres
moyens et intermédiaires;
La majorité des informations fournies pour la
résolution de ces problèmes proviennent de
l’intérieur de l’entreprise;
La perspective temporelle des deux systèmes
est le court terme.
Différences entre un SIG et un SAD
SIG
- Dressent les sommaires des
transactions et en fait ressortir
les écarts
- Utilisent des outils analytiques
simples
- Résolvent des problèmes
structurés et répétitifs
- Fournissent des rapports
périodiques
SAD
- Fournissent des modèles et des
données utiles à la prise de
décision
- Utilise des outils d ’analyse et de
modélisation sophistiqués
- Résolvent des problèmes semistructurés
- Fournissent des réponses
interactives à des questions
spécifiques (non routinières)
Système d’information des dirigeants
(SID)
Les systèmes d’information des dirigeants servent la
fonction de planification stratégique au sein de
l’entreprise. La perspective temporelle qui y est
adoptée est le long terme et les décisions soutenues
sont relatives à des événements futurs non
prévisibles. Ces systèmes nécessitent beaucoup de
données provenant de l’environnement externe de
l’entreprise.
Lien internet: Système d ’info. des dirigeants
Les systèmes d ’information des
dirigeants
Senior Executives
EIS Software
- Graphics software
- Decision and analytical tools
- Corporate plans
- Text software
- Electronic mail
External
Database
External
Database
Model
Base
EIS
Database
External
Database
Order
Processing
System
Material
Resource
Planning
System
General
Ledger
System
La technologie Client/Serveur
Définition :
 La technologie Client/Serveur permet le traitement de
l’information via deux ordinateurs ou plus reliés de
telle façon que les utilisateurs perçoivent le système
comme un tout intégré. L’ordinateur ou la station de
travail de l’utilisateur (qu’on désigne par le terme
“Client”) utilise les données maintenues sur un autre
ordinateur appelé “Serveur”. Le serveur peut être un
autre micro-ordinateur, une station de travail, un
mini-ordinateur, un gros ordinateur ou la combinaison
de plusieurs ordinateurs et peut fournir des données
à plusieurs clients.
D’autres définitions :
 Serveur : Ordinateur, généralement équipé d’un
disque de grande capacité, qui est situé au centre
d’un réseau et qui permet aux utilisateurs d’avoir
accès à des données et à des fichiers mis en
commun.
 Terminal : Appareil d’entrée et de sortie de
données relié par ligne de communication à un
ordinateur qui effectue le traitement des données
communiquées par le terminal.

Dictionnaire de la comptabilité et de la gestion financière, Louis Ménard, 1994
La technologie Client/Serveur :
Une évolution
L’ère des gros ordinateurs :
 Programmes conservés sur des gros ordinateurs
centralisés (Mainframe);
 Terminaux permettant l’accès aux données et rapports
seulement en mode de lecture (Display only).
La technologie Client/Serveur :
Une évolution
L’ère de la micro-informatique :
Micro-ordinateurs jouant, par émulation, le rôle de
terminaux (Exécution de programmes tels que ProComm
ou CrossTalk permettant à un micro-ordinateur de servir
comme s’il était un terminal relié à l’ordinateur central);
Micro-ordinateurs ne se limitant pas au rôle restreint de
simples terminaux.
La technologie Client/Serveur :
Une évolution
L’ère Client/serveur :
Nous sommes en présence d’un environnement
Client/Serveur si le micro-ordinateur de l’utilisateur
participe, d’une manière significative, au
traitement des données.
L ’environnement Client/Serveur
En fonction de l’ampleur de cette participation
du client, l’environnement Client/Serveur
comporte les trois variantes suivantes :
1) Présentation répartie (Distributed
presentation)
2) Traitement réparti (Distributed
applications)
3) Bases de données réparties (Distributed
databases)
1) Présentation répartie
(Distributed presentation)
Il s’agit ici du plus bas niveau de participation du client.
Ce dernier exécute un programme qui permet d’obtenir
des données du serveur et de les manipuler en vue de
les présenter selon le format voulu par l’utilisateur.
Dans cet environnement, des bases de données
relationnelles sont crées sur le serveur et mises à la
disposition de l’utilisateur qui peut y accéder par le biais
d’un langage relationnel de recherche tel que SQL
(Structured query language)
2) Traitement réparti
(Distributed applications)
Traitement effectué dans un réseau
informatique complexe, au cours duquel
seules les données nécessaires à l’utilisateur
sont traitées par le micro-ordinateur de
celui-ci. Les autres données sont transmises
pour traitement à l’ordinateur central ou
à d’autres micro-ordinateurs.
(Dictionnaire de la comptabilité et de la gestion financière,
Louis Ménard, 1994)
3) Bases de données réparties
(Distributed databases)
Dans l’environnement de bases de données
réparties, les données que le client utilise et met à
jour résident sur des multiples serveurs ou
ordinateurs centraux.
Client/Serveur : Les imperfections
d’une technologie immature
Sauvegarde & récupération
Données réparties entre plusieurs ordinateurs;
Données répétitives
Contrôle des programmes utilisés
Contrôle d’accès
Synchronisation des données
Configuration du réseau
Formation des utilisateurs
Le Contrôle de gestion & La
technologie Client/Serveur
Données plus accessibles permettant des
analyses intégrées (analyse transfonctionnelle);
Réseaux permettant une communication facile
entre les diverses unités de l’entreprise et
favorisant ainsi l’esprit d’équipe au delà des
barrières hiérarchiques (l’organisation aplatie);
Réseaux permettant à l’entreprise de raffermir le
contact avec son environnement externe
(marché, compétition, clients, fournisseurs,
etc...)
Les outils OLAP
OLAP signifie On-Line Analytical processing
un outil informatique qui permet d ’analyser
de manière heuristique et interactive les
tendances et les prévisions d ’une entreprise
Donne un portrait stratégique et tactique de
deux pôles, à savoir :
1) Les débouchés (activité tournée vers
l ’extérieur)
2) Le contrôle des procédés de l ’entreprise (activité
tournée vers l ’intérieur)
L ’infrastructure du OLAP
Examiner l ’infrastructure d ’un OLAP revient
à examiner un entrepôt de données.
Un entrepôt de données fournit aux outils
OLAP des données:
 épurées
 cohérentes
 stables, et
 historiques
En fait, on construit d ’abord un entrepôt de
données afin que l ’entreprise puisse utiliser
un OLAP
Les outils OLAP
Selon « The Meta Group » : 75% des
utilisateurs finaux se servent de
l ’entrepôt de données à la seule fin de
production de rapport.
Dans les cinq dernières années, les
entreprises ont construit des entrepôts
de données mais elles ne les utilisent
pas efficacement.
OLAP = solution
Les outils OLAP
Ils permettent :
 d ’examiner en profondeur les processus
 d ’appuyer les stratégies
 de produire des rapports standardisés
 de lancer des projections
 de faire ressortir la tendance dans les données
 de cerner les zones problématiques
 de recomposer les mesures de performance
Utilisation du OLAP par les différentes
fonctions de l ’entreprise
Finance :
Budgétisation
Comptabilité par activité
Analyse de la performance financière et
Modélisation financière
 Service des ventes :
Prévisions de vente
Analyse des ventes
Utilisation du OLAP par les différentes
fonctions de l ’entreprise
Marketing :
Analyse de marché
Prévisions de vente
Analyse des frais de publicité
Analyse des clients et de la segmentation
du marché
GOP
Planification de la production
Analyse de la qualité
L ’élément de succès d ’une application
OLAP est sa capacité :
de fournir l ’information requise
de présenter un interface convivial
de ne pas nécessiter une formation
compliquée
 Demo : Budget 2000
Critères d ’évaluation d ’OLAP
L ’achat d ’un outil OLAP doit se faire selon
certains critères, notamment:
Capacité de la base de donnée du produit afin de
pouvoir exécuter les applications de la base de
données de l ’entreprise
Habileté de l ’outil à supporter le nombre de
dimensions requises par le SAD
Capacité de l ’outil de pouvoir extraire les données
de base de la base de donnée de l ’entreprise et
de permettre un certain forage
Compatibilité du logiciel avec la base donnée de
l ’entreprise et avec les données non-numériques
Critères d ’évaluation d ’OLAP
Possibilité d ’exécuter les calculs de façon périodique
à un moment précis
Temps de chargement de données du logiciel
Capacité de s ’ajuster aux formats standards des
rapports
Possibilité d ’exécuter le logiciel de façon ad hoc
Formation requise pour utiliser un produit OLAP
Coûts totaux (Achat, formation et installation)
Lien internet :Critère de décision d ’un module OLAP
Autres liens internet intéressants
Executive information system
Liens pour des logiciels budgétaires
OLAP Benchmark
Logiciels budgétaire client/serveur
Conclusion