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PRINCIPALES PROBLEMAS
DE SALUD: EPIDEMIOLOGIA
Y ESTRATEGIAS DE
PRVENCION Y CONTROL
SALUD PUBLICA
A. RODRIGUEZ
INFORME LALONDE
Puntos clave propuestos por McKeown (ministro de sanidad
canadiense en 1974): Definio un modelo en que la salud o la
enfermedad es fruto de la interaccion de 4 variables:
Biologia humana (genetica y envejecimiento).
Medio ambiente (contaminacion fisica, quimica, biologica,
psicologia y sociocultural).
Estilo de vida (conductas de salud).
Sistema de asistencia sanitaria (cobertura, calidad, gratuidad)
POSTULADOS Y MODELOS DEL RAZONAMIENTO
CAUSAL
Concepto actual de causa en epidemiologia
Descubre relaciones entre variables y establece una
asociación causal entre una exposición causal y su efecto.
Esta asociación causal no es determinística
“Factor de riesgo”: precediendo al comienzo de la
enfermedad, se asocia a un incremento de la ocurrencia.
En epidemiologia………….
Factor de Riesgo
es aquel que precediendo al
comienzo de la enfermedad, esta asociado a un
incremento de ocurrencia de una enfermedad.
Marcadores de Riesgo
características de las
personas y no pueden ser controlados.
Los factores de riesgo pueden controlables si son
endógenos (personas) y exógenos (medio ambiente).
RELACION CAUSAL
Para establecer una relación causal lo primero es
comprobar:
Magnitud relativa (RR) del efecto que provoca, la
asociación o independencia estadística entre el factor
de riesgo y la enfermedad .
Asociación Estadística
se refiere al hecho de
que al azar , no explica la mayor frecuencia de la
enfermedad en los que tienen el factor de riesgo.
Si el test no es significativo:
Independencia estadística
el azar puede
explicar por completo la asociación encontrada.
Una vez encontrada la asociación estadística, hay que
analizar si es causal o no, pueden ser artificiales o
espurias:
Asociación no causal artificial
La asociación
es no causal, cuando los dos sucesos aparecen
asociados por depender ambos de un tercero.
Asociación no causal espuria o por error
Son aquellas que producen una asociación
aparentemente causal, pero falsa, se da por errores
de estudio.
Asociación causal
aquella existente entre
dos categorías de eventos, cuando al alterar la
frecuencia o la calidad de uno se sigue una alteración
en la frecuencia.
MODELOS CAUSALES
Modelo determinista, el multicausal, determinista
modificado, y el probabilistico.
Determinista
Establece la definicion de causalidad como constante,
unica, y reciproca conexión entre dos variables: causa y
efecto.
Aplicación : Postulados de Koch
Causa necesaria
Especificidad de causa
Causa suficiente y causa pura
MODELOS CAUSALES
Multicausal : producido por una cantidad importante
de factores.
Interrelacione entre factores de riesgo, causas intermedias
y finales.
Determinista modificado: causa suficiente como el
conjunto de condiciones mínimas que inevitablemente
producen una enfermedad.
Probabilistico: como probabilidad, puede predecir la
tendencia de la enfermedad, pero no los sujetos
ESTRATEGIAS DE PREVENCION
Fase pre patogénico o de suceptibilidad, favorecen la ocurrencia de la
enfermedad.
Fase Patogénica: Cambios anatomopatologicos y por lo tanto de la
enfermedad. Dos fases:
- La presintomatica : fase subclinica.
- La sintomatica: fase clinica
Fase de resultados: etapa evolutiva final: muerte, detencion del
problema, con diferentes grados de discapacidad.