학회 정보 - Soft Computing Lab.

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Transcript 학회 정보 - Soft Computing Lab.

ICONIP 2013 학회 참석기
서호
[email protected]
학회 정보
• 학회
– The 20th International Conference on Neural Information Processing,
2013
• 장소
– EXCO, Daegu, Korea
• 학회 일정
– 2013/11/03~2013/11/07
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교통정보
• 동대구역  EXCO (학회장)
1. 동대구역 출구 바로 앞에 버스정류장 있음
2. 동대구역정류장에서 303-1 버스승차
목적지 EXCO역까지 소요시간: 20분 정도
• EXCO  동대구역
1. 학회장(EXCO) 바로 옆에 EXCO정류장 있음
2. EXCO정류장에서 303호 버스 승차
목저기 동대구역까지 소요시간: 20분정도
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학회 참석 일정
• 11월 4일
– 학회 등록
– 세션 참가
• Learning Theory, Algorithms and Architectures2
• Vision, Speech and Signal Processing4
• 11월 5일
– Special session: Deep learning and related technologies
– Poster 발표
– Banquet
• 11월 6일
– Plenary Talk: Challenges for Deep Learning
– 돌아오기
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학회 논문
• Enhanced hand shape identification using random forest
– Less sophisticated, affordable, user friendly
– 15 features of hand
– Hand shape identification using random forests of decision tree
• Deep Network with Support Vector Machines
– Propose a deep architecture model using SVM
– Select important data points with good generalization
– Classification feature: support vectors with kernel as non-linear
discriminant features
– Get robust recognition accuracy by stacking SVMs into multiple layers
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학회 논문
• One-Side Probability Machine: Learning imbalanced classifiers locally
and Globally
– Propose OSPM(one side probability machine) to learn imbalanced data
– Focus on minority
– Learning from imbalanced data both locally and globally
– Compare with SVM, BMPM(Biased Minimax Probability Machine)
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논문 발표
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포스터발표
– 논문 제목: An effective Retrieval Method with Semantic Networks for
Mobile Life-log of Smartphones
– 발표 날짜: 11월5일, 16:10~18:10
– 한국인 3명, 일본인 5명, 말레시아인 2명
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Poster session 사진들
15분후
한시간후
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질문
• 1. 모바일에서 모든 작업을 수행하는가?
• 2. 노드하고 노드사이 연관도 알고리즘에 관해서 설명해주세요.
• 3. 연관검색에 관해서 설명해주세요.
• 4. 실험 방법에 대해서 설명해주세요.
• 5. 네트워크 생성부분에 관해서 설명해주세요.
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학회후 Banquet(한국전통음식, 국악 연주)
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느낀점
• ICONIP학회에 관해서
– 학회 조직 및 운영이 잘 되었음
– 학회 규모가 크고 발표자들도 열심히 준비해서 발표를 진행
• 포스터발표를 할 때
– 구두발표보다는 대화하기 내용을 나누기 편안함
– 적극적으로 자신의 발표내용을 설명해주자
– 자신감 있게 발표를 진행하면 분위기가 이상하지 않음
•
발표준비를 제대로 하고 가면 긴장감이 적음.
• 다른 사람들의 발표를 들을 때
– 미리 프로그램 북의 abstract부분을 읽고 적어도 하나의 질문을 가지고
들으면 발표가 지루하지 않음
– 구두발표에서 질문을 또 하나의 발표라고 생각하고 궁금한 점은 적극적
으로 물어보자
– 발표를 준비할 때 특히 데이터에 대한 설명이 중요함을 깨달음
•
구두발표에서 가장 많이 나타난 질문내용 중 하나로 데이터에 대한 질문과 비교실험에
관한 내용이었음
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