Transcript 殘差圖

Using EXCEL for Regression
資料分析增益集
1.點擊OFFICE大圈圈
2.點擊Excel 選項
資料分析增益集
1.點擊增益集
2.點擊分析工具箱
3.點擊執行
資料分析增益集
1.勾選分析工具箱
2.點選確定
資料分析選項
點選資料頁籤，於最右方出現資料分析功能
資料分析視窗
Simple Linear Regression Analysis
Store Square Feet(千） Annual Sales（百萬）
1
1.7
3.7
2
1.6
3.9
3
2.8
6.7
4
5.6
9.5
5
1.3
3.4
6
2.2
5.6
7
1.3
3.7
8
1.1
2.7
9
3.2
5.5
10
1.5
2.9
Simple Linear Regression Analysis
1.點選以選取分析的資料
Simple Linear Regression Analysis
Y
Simple Linear Regression Analysis
X
Simple Linear Regression Analysis
1.選擇Y變數與X變數範圍
2.剛剛選取的資料是否包含標題列，
是否需呈現信賴度
3.選擇分析輸出的位置
4.點選殘差選項
5.點擊確定，輸出分析結果
Simple Linear Regression Analysis
樣本迴歸線圖
Annual Sales（百萬） 樣本迴歸線圖
6
5
Square Feet(千）
4
3
Square Feet(千）
預測為 Square Feet(千）
2
1
0
3.7
3.9
6.7
9.5
3.4
5.6
Annual Sales（百萬）
3.7
2.7
5.5
2.9
殘差
觀察值
1
2
3
4
5
6
7
8
9
預測為 1.7
1.678961545
3.425571666
5.172181787
1.367066881
2.739403404
1.554203679
0.93041435
2.677024471
1.055172216
殘差
-0.07896155
-0.62557167
0.427818213
-0.06706688
-0.5394034
-0.25420368
0.16958565
0.522975529
0.444827784
殘差圖
殘差圖
0.6
0.4
0.2
0
殘差
3.9
6.7
9.5
3.4
5.6
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
Annual Sales（百萬）
3.7
2.7
5.5
2.9
標準化殘差
殘差輸出
觀察值
1
2
3
4
5
6
7
8
9
預測為 1.7
1.678961545
3.425571666
5.172181787
1.367066881
2.739403404
1.554203679
0.93041435
2.677024471
1.055172216
殘差
-0.07896155
-0.62557167
0.427818213
-0.06706688
-0.5394034
-0.25420368
0.16958565
0.522975529
0.444827784
標準化殘差
-0.18606175
-1.47407141
1.008093285
-0.15803365
-1.27102805
-0.59899512
0.399604667
1.232318079
1.04817394
Multiple Regression Analysis
Store
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Sales
4141
3842
4226
5000
1916
2295
4113
1096
2114
3354
Price
59
59
59
59
79
79
79
99
99
99
Promotion
200
200
400
600
200
400
600
200
400
600
Multiple Regression Analysis
1.點選以選取分析的資料
Multiple Regression Analysis
Y X
Multiple Regression Analysis
1.選擇Y變數與X變數範圍
2.剛剛選取的資料是否包含標題列，
是否需呈現信賴度
3.選擇分析輸出的位置
4.點選殘差選項
5.點擊確定，輸出分析結果
Multiple Regression Analysis
樣本迴歸線圖
Promotion 樣本迴歸線圖
6000
5000
Sales
4000
3000
Sales
預測為 Sales
2000
1000
0
200
200
400
600
200 400
Promotion
600
200
400
600
樣本迴歸線圖
Price 樣本迴歸線圖
6000
5000
Sales
4000
3000
Sales
2000
預測為 Sales
1000
0
59
59
59
59
79
79
Price
79
99
99
99
殘差
觀察值
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
預測為 Sales
3527.423077
3527.423077
4360.660256
5193.897436
2341.160256
3174.397436
4007.634615
1154.897436
1988.134615
2821.371795
殘差
613.576923
314.576923
-134.66026
-193.89744
-425.16026
-879.39744
105.365385
-58.897436
125.865385
532.628205
殘差圖
Promotion 殘差圖
1000
殘差
500
0
200 200 400 600 200 400 600 200 400 600
-500
-1000
Promotion
殘差圖
Price 殘差圖
1000
殘差
500
0
59
59
59
59
79
79
-500
-1000
Price
79
99
99
99
標準化殘差
觀察值
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
預測為 Sales
3527.423077
3527.423077
4360.660256
5193.897436
2341.160256
3174.397436
4007.634615
1154.897436
1988.134615
2821.371795
殘差
613.5769231
314.5769231
-134.660256
-193.897436
-425.160256
-879.397436
105.3653846
-58.8974359
125.8653846
532.6282051
標準化殘差
1.372239244
0.703538192
-0.30116206
-0.43364354
-0.95085321
-1.96673575
0.235645296
-0.13172166
0.281492693
1.191200807