Transcript Datos intervalares

Clasificación de los datos según
sus
Niveles de Medición
Por:
Mtra. Ing. Rosa María Lamadrid Velazco
En cualquier estudio o investigación,
lo más importante son los datos.
Los datos pueden clasificarse en cuatro
Niveles de Medición, según su grado de
complejidad y de las posibilidades que ofrezcan
para procesarse y proporcionar información.
Los datos según su nivel de medición se
clasifican como:
•
Nominales
•
Ordinales
(también es nominal pero tienen
•
Intervalares
(también es ordinal y nominal)
•
De razón
(nivel más simple)
(también es intervalar, ordinal y nominal)
orden)
Datos nominales
 Son aquellos que sólo pueden clasificarse en categorías
 El orden entre las categorías no es importante en términos
de importancia o de jerarquía
 También pueden enlistarse
 Representan el nivel más bajo o más simple de medición
 Con ellos puede calcularse el indicador estadístico
llamado MODA que significa el dato que más se repite o
el más frecuente.
…Datos nominales
•También son utilizados como identificadores.
•Se pueden relacionar con otros datos nominales u ordinales para elaborar
TABLAS DE CONTINGENCIA o de cruce de variables.
•Se pueden realizar inferencias estadísticas tomando como base las tablas de
contingencia, como la prueba de independencia o de la chi-cuadrada.
•Las categorías se pueden representar como %.
•Los datos pueden ser representados en gráficas de pastel, de barras, etc.
•Se pueden realizar algunas inferencias estadísticas, tales como estimaciones
y algunas pruebas de hipótesis.
Ejemplos de datos nominales
•
Los nombres de las personas: Amalia, Omar, etc.
•
El género: masculino, femenino.
•
El estado civil: soltero(a), casado(a), divorciado(a), unión libre, etc.
•
La nacionalidad: mexicana, panameña, canadiense, etc.
•
Partido político de preferencia: PRI, PAN, PRD, etc.
•
¿Tiene auto propio?: sí, no
•
Tipo de sangre: A+, O-, B, etc.
•
Color preferido: azul, blanco, negro, etc.
Número telefónico: 5.65.62.76, 5.68.15.85, etc.
Cirugías que ha tenido: apendicitis, amígdalas, vesícula, etc.
Estación del año preferida: primavera, verano, otoño, invierno
Lugar de residencia: Mexicali, Hermosillo, Ensenada, etc.
Fecha de nacimiento: 9 de abril de 1962, 4 de septiembre de 1980, etc.
Ocupación: profesora, carpintero, mecánico, electricista, médico, etc.
Institución donde labora: UNIDEP, Cetys Universidad, UABC, UPN, etc.
Transporte preferido para viajar: auto, tren, avión, camión, barco.
Las placas de un auto: 374WXR8, 123ABC4, etc.
Tabla de Contingencia
GÉNERO VS ESTADO CIVIL
Fracuencia observada
CASADO(A) SOLTERO(A)
TOTAL
HOMBRE
10
9
19
MUJER
1
9
10
TOTAL
11
18
29
Datos Ordinales
•
Además de ser nominales, implican un orden o jerarquía.
•
Entre las diferentes categorías no existe una misma relación exacta de valor.
•
Todas las opiniones de las personas acerca de cualquier tema, pertenecen a este
nivel de medición.
•
En este nivel de medición los datos pueden ser representados en %, en gráficas de
pastel, barras, etc.
•
Los estadísticos que se pueden calcular son: la MODA y si se codifican las
categorías, pueden calcularse otros indicadores con atención especial a la
interpretación de las mismas.
Datos Ordinales
•Pueden relacionarse con datos nominales o con otros ordinales y formar
TABLAS DE CONTINGENCIA (cruce de variables).
•Con estas tablas de contingencia se pueden realizar inferencias estadísticas,
como estimaciones y algunas pruebas de hipótesis tales como la prueba de
independencia Chi cuadrada.
•Muchos de estos datos provienen de apreciaciones subjetivas de las personas,
como por ejemplo en las opiniones.
Ejemplos de datos ordinales
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¿Cómo califica el servicio que ofrece la aerolínea Volaris?
 Mucho mejor de lo esperado
 Mejor de lo esperado
 Tal como esperaba
 Peor de lo esperado
 Mucho peor de lo esperado
¿Qué tan de acuerdo está con que se legalice la eutanasia?
 Completamente de acuerdo
 De acuerdo
 Ni de acuerdo ni en desacuerdo
 En desacuerdo
 Totalmente en desacuerdo
¿Qué tanto te gusta la nieve de vainilla?
 Me gusta mucho
 Me gusta
 Me gusta regular
 Me gusta poco
 No me gusta nada
¿Cuál es su nivel de estudios?
Primaria
Secundaria
Preparatoria Licenciatura
Maestría
Doctorado
¿En qué semestre vas?
Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto Sexto Séptimo Octavo Noveno
Tabla de
Contingencia
Ejercicio:
Nivel de estudios y Salario
Salario
Bajo
Salario Medio
Salario Alto
Total
Maestría
Licenciatura
36
30
128
70
124
44
288
144
Preparatoria
15
34
19
68
Total
81
232
187
500
Según la Prueba estadística de Independencia, CHI TEST,
Las diferencias entre los niveles de estudio y el salario,
son significativas. Por lo tanto las variables no son
independientes.
Datos intervalares
•Estos datos implican los anteriores, es decir, también son
nominales y ordinales.
•Su característica principal es que son numéricos pero no
poseen un cero “absoluto” sino que éste es “relativo”.
•La escala de medición es “relativa” y depende de cómo se construye.
•Otra característica importante es que la distancia entre los valores
es constante.
•Son numéricos o cuantitativos.
•Se pueden ordenar e implican jerarquía de valores numéricos.
Datos intervalares
•Con estos datos se pueden realizar todas las operaciones estadísticas, tales
como el cálculo de: media aritmética, mediana, moda, rango, desviación
estándar, sesgo, percentiles, curtosis, etc.
•Además se pueden realizar cruces de variables, cálculo de porcentajes,
gráficas como histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas, etc.
•También se pueden realizar correlaciones e inferencias estadísticas, es decir,
estimaciones y pruebas de hipótesis.
Ejemplos de datos intervalares
•
La temperatura diaria de una localidad en grados F o C
•
Del 1 al 5, siendo el 5 lo máximo, ¿qué calificación le da
al gobierno de Osuna Millán?
1
2
3
4
5
•
¿Qué puntaje tienes de IQ?
•
¿Qué puntaje tienes en el TOEFL? --------
•
¿Cuál es tu calificación final en Matemáticas? -------
---------
Datos de razón
 Estos datos poseen el nivel más alto de medición e incluyen las características
de los anteriores.
 Son numéricos o cuantitativos y pueden ser discretos (cuando provienen de
conteos) o continuos (cuando provienen de mediciones).
 En estos datos, el cero es “absoluto” y significa que no existe la característica
señalada.
 Con estos datos se pueden efectuar todas las operaciones matemáticas y
estadísticas posibles; por esta razón proporcionan una gran cantidad de
información acerca de la variable de la cual provienen.
 Se pueden realizar todo tipo de descripciones e inferencias.
Ejemplos de datos de razón
CONTINUOS
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Edad,
estatura,
velocidad,
potencia,
salario,
ventas,
gastos,
tiempo para realizar algo,
peso,
volumen,
densidad,
rentas,
distancias,
índice de mortandad,
PIB,
interés bancario,
fuerzas,
presión,
inversiones, etc.

(Estos datos continuos son enteros o con decimales, positivos e incluyen al cero y provienen
de mediciones con algún instrumento. La precisión del dato depende de la sensibilidad del
instrumento de medición).
DISCRETOS
•número de mascotas,
•número de hijos,
•número de carros,
•número de veces que va al cine al mes,
•número de materias en el semestre,
•número de alumnos aprobados,
•número de alumnos en el doctorado,
•número de abrazos diarios,
•Número de partes defectuosas, etc.
(Estos datos discretos son enteros, positivos
e incluyen al cero y provienen de conteos).