Transcript Лекция 1

Лекция №1
Доц. Валентина Гигова, доктор
Катедра „Теория на спорта“
1
Преподаватели




Проф. Рени Дамянова
Доц. Валентина Гигова
Доц. Лиляна Петкова
Ас. Силвия Шандуркова
2
СЪДЪРЖАНИЕ НА УЧЕБНИЯ
ПРОЦЕС
3
Теми
Лекция 1
Упражнение 1*
Упражнение 2
Самостоятелна работа 1
Лекция 2
Упражнение 3
Упражнение 4
Основни понятия
Систематизиране на данни
Квантили
Графично представяне
Вариационен анализ
Средно равнище и разсейване
Лабораторно занимание 1
Тест 1 върху раздел 1 и 2
Лекция 3
Зависимости
Упражнение 5 и 6
Обикновена линейна регресия
Упражнение 7 и 8
Корелационен анализ
Упражнение 9
Лабораторно занимание 2
Тест 2 върху раздел 3
Лекция 4
Вероятности и разпределение
Упражнение 10
Интервално оценяване
Самостоятелна работа 2
Сигмални оценки
Лекция 5
Проверка на хипотези
Упражнение 11
Проверка на хипотези
Упражнение 13
Лабораторно занимание 3
Тест 3 върху раздел 4 и 5
КТ
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
* Номерата на упражненията съответстват на номерацията в ръководството.
4
УЧЕБНИ ПОМАГАЛА
5
Учебник
6
Ръководство
7
Основни понятия от
теорията на статистиката
(въпроси от 1 до 3)
Определение;
Генерална съвкупност, извадка;
Признак, измерване, основни видове
измерителни скали;
Постоянни и променливи величини;
Приложение на статистическите методи
в кинезитерапията.
8
Статистика определение
9
Произход на думата

Латинската дума “status”, която
означава състояние, положение, в
което се намира нещо.
10
Статистика

Наука за анализиране на статистически
данни и
формулиране на изводи,
подпомагащи вземането на решения в
различни
области
на
човешкото
познание.
11
Математическата
статистика

Наука, която изучава случайните явления
без оглед на тяхното конкретно
съдържание.
Случайни са явленията, които се
формират под влиянието на множество
и разнообразни фактори.
Изследването им е възможно само ако
се наблюдават достатъчно голям брой
техни реализации.
12
Върху състоянието на изучаваното
случайно явление влияят две групи
фактори:
Съществените водят до формиране на
типичното и закономерното в изучаваното
явление.
Случайните водят до положителни и
отрицателни отклонения.
13
Същността
на
статистическия метод се
изразява в това, че:
Когато
се
обхванат
достатъчно голям брой
реализации, случайните
отклонения взаимно се
компенсират
и
се
откроява същественото
за изучаваното явление.
Това става благодарение
на т. нар. “закон на
големите числа”
14
Математическата
статистика е

Наука за математическо моделиране
на случайните явления.
15
Генерална съвкупност и
извадка
16




Генералната съвкупност (популация)
представлява множество от статистически
единици (обекти, случаи), които имат поне
един общ признак.
В нея се включват всички единици, в които
се проявява изучаваното явление.
Броят на единиците, които попадат в
съвкупността се нарича обем на
съвкупността.
Изследването на цялата генерална
съвкупност се нарича изчерпателно.
Генерална съвкупност
N – обем на съвкупността
17

Извадката е онази част от
съвкупността, която се изследва.
Извадка
n – обем на извадката
18

Стремежът е извадката да дава вярна
престава
за
състоянието
на
изучаваното явление в съвкупността.
19
Видове извадки

Представителна
(репрезентативна)
Извадка, образувана чрез случаен подбор.
Случаен подбор означава, че всички единици на
съвкупността имат равен шанс да попаднат в
извадката.
20

Представителни (репрезентативни)
Изисквания:
Прилагане на случаен подбор




Начини на формиране
Прост случаен подбор – обектите се номерират и
се тегли жребий кои от тях да попаднат в
извадката;
Стратифициран (райониран ) подбор – формират
се групи по териториален или демографски
признак и във всяка от тях се осъществява случаен
подбор;
Гнездови подбор – формират се голям брой помалки групи (гнезда). Чрез случаен подборсе
избират онези, които да се изследват.
21

Видове извадки
Непредставителни

По преценка на изследователя;
Извадка по достъпност –
включва само единиците,
които са достъпни;
 Извадка на отзовалите се;


Квотна – единиците в
извадката се подбират
пропорционално на
структурата на съвкупността;
22
23
Описателна и проверяваща
статистика


Ако целта на статистическото проучване е да
опише състоянието на изучаваното явление в
извадката се прилага т.нар. описателна
статистика;
Ако целта е, по данни от извадката, да се опише
състоянието
на
изучаваното
явление
в
генералната съвкупност се ползва т. нар.
проверяваща статистика.
24
Статистически признаци,
измерване и измерителни
скали
25

Статистическите единици (изследваните лица) се
характеризират със свои белези, качества,
свойства, по които си приличат или се
различават – ръст, тегло, възраст, диагноза,
обем
на
движенията,
сила,
бързина,
издръжливост и др.
Определение

Признак – характеристика на обектите, по
който те си приличат или се различават;
26
Измерване

Измерването е процес, при който на
състоянието на признака се присвоява
число в съответствие с определена
измерителна скала.
27
Измерителни скали


Качествени (неметрични), при които
състоянието на признака се изразява без
мерна единица.
Количествени (метрични), при които
състоянието на признака се изразява в
определена мерна единица.
Измерителни
скали
Качествени
(неметрични)
Номинална
Рангова
Количествени
(метрични)
Интервална
Пропорционална
28
Номинална скала
– Обектите се разпределят в еднородни групи – пол, вид спорт,
семейно положение, диагноза, вид на гръбначното изкривяване
(кифоза, лордоза, сколиоза) вид на лечението (консервативно,
оперативно) и др.
– Принадлежността към дадена категория се изразява с число,
което е код.
29
Рангова скала
– Обектите се подреждат (ранжират) въз основа на
определени правила (класиране в даден турнир)
– Разновидност на ранговата скала е т. нар.
ординална скала, която има широко приложение в
КТ . При нея обектите се обособяват в групи, между
които има разичия в интензитета на притежавания
признак - степен на увреждане, оценъчни скали за
болка, резултати от ММТ) и др.
30
Интервална скала
– Отчита количеството на притежавания признак, но
значение 0 е условно възприета стойност
(температура, измерена по скалата на Целзий, тест
за гъвкавост при наклон на трупа напред).
0о
31
Пропорционална скала
– При тях се отчита количеството на притежавания
признак, като нулевото значение на признака е
абсолютно (например 0о по Келвин ) – обем на
движенията, обиколки и др.
32
Постоянни и променливи
величини


Постоянна е величината, която в резултат на
измерването заема едни и същи стойности при
всички статистически единици;
Променлива е величината, която заема
различни стойности при отделните
статистически единици.
33
Основни статистически
методи, използвани в
кинезитерапията
Защо в НСА трябва да изучаваме
статистика?
34
КИНЕЗИТЕРАПИЯ ПРИ
СПОРТИСТИ С
НАВЯХВАНЕ В ГЛЕЗЕННА
СТАВА
М. ЕРЕМИЕВ, 2010 Г.
Цел – създаване на методика за
функционално възстановяване на
спортисти с навяхване в глезенна
става,
включваща,
тейпинг
апликации
и
техники
за
нерводинамика.
35
Какъв е обемът на
движение при навяхване в
глезенна става?
36
Влияе ли състоянието на n.
Suralis и n. fibularis върху
субективното усещане за
болка?
37
Ефективна ли е
методиката, прилагана в
експерименталната
група?
Плантарна флексия
Тя води до:
• увеличаване на обема
на движенията на 15тия ден от терапията,
• съкращаване на
възстановителния
период и по-ранно
участие в
тренировъчен процес.
38
Познавателни възможности на
статистическите методи в областта на
спорта




Да се опише състоянието на антропомтричните
показатели, здравословния статус, обем на
движенията , работоспособност, психичните
способности и др. на пациенти с различна
диагноза.
Вариационен анализ
Да се разработват системи за контрол, моделни
характеристики или оценъчни скали.
Персентили, сигмален
метод за изработване на
нормативи.
Да се опише взаимната връзка и влияние между
различни показатели на здравословния статус на
пациентите .
Регресионен и
корелационен анализ
Да се опише (оцени) динамиката на развитие на
показателите за здравословен статус в хода на
кинезителапията, при различни методики за
въздействие и др.
Сравнителен анализ
(проверка на хипотези)
39
Благодаря за
вниманието!
40