Pronósticos

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Pronósticos

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Prof. Ana Delia Trujillo-Jiménez Univ. Interamericana de PR Recinto de Fajardo BADM 4800 Trujillo Material del Examen 1 1

Pronosticar

• • • • Es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros.

Puede implicar el uso de datos históricos y su proyección hacia el futuro mediante algún tipo de modelo matemático.

Puede ser una predicción subjetiva o intuitiva.

Puede ser una combinación de un modelo matemático y el buen juicio del administrador.

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Horizonte de tiempo del pronóstico

• Un pronóstico usualmente se clasifica por el horizonte de tiempo futuro que se establece.

– El horizonte de tiempo futuro se clasifican en tres categorías.

• Pronóstico a corto plazo • Pronóstico a mediano plazo • Pronóstico a largo plazo Trujillo Material del Examen 1 3

Pronóstico a corto plazo

• • Tiene un periodo de hasta 1 año, pero casi siempre es menor que tres (3) meses.

Se usa para planear las compras, programar el trabajo, determinar niveles de mano de obra, asignar el trabajo y decidir los niveles de producción.

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Pronóstico a mediano plazo

• • • Se le conoce también como Pronóstico de plazo intermedio.

Se extiende de 3 meses a 3 años.

Es útil para planear las ventas, la producción, el presupuesto y el flujo de efectivo, así como para analizar los diversos planes de operaciones.

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Pronóstico a largo plazo

• • Comprende 3 años o más.

Se emplean para planear nuevos productos, gasto de capital, ubicación o ampliación de las instalaciones y el desarrollo.

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• Los pronósticos a mediano y largo plazo se distinguen de los pronósticos a corto plazo por tres categorías.

– Manejan cuestiones más globales – Emplea distintas metodologías – Tienen a ser más precisos Trujillo Material del Examen 1 7

Manejan cuestiones más globales

• • Apoyan las decisiones administrativas acerca de la planeación y productos, plantas y procesos.

La implantación de algunas decisiones sobre instalaciones, desde su concepción hasta su terminación, de cinco a ocho años.

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Emplea distintas metodologías

• • Las técnicas matemáticas, como promedio móviles, suavizamiento exponencial y extrapolación de tendencias son comunes en los proyectos a corto plazo.

Los métodos más amplios y menos cuantitativos resultan útiles para predecir.

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Tienden a ser más precisos

• • • • Los pronósticos a corto plazo tienden a ser más precisos que los de largo plazo.

Los factores que influyen en la demanda cambian todo los días, por tanto, en la medida que el horizonte de tiempo se alarga, es más probable que la precisión del pronóstico disminuya.

Los pronósticos de ventas deben actualiza regularmente con el fin de mantener su valor y su integridad.

Los pronósticos debe revisarse y corregirse.

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Influencia del ciclo de vida del producto

• • Los productos no se venden a un nivel constante largo de la vida del mismo.

Los productos pasa por cuatro fases – Introducción – Crecimiento – Madurez – declinación Trujillo Material del Examen 1 11

• Los pronósticos que reflejan los ciclos de vida son útiles para proyectar los distintos niveles de personal, niveles de inventario y capacidad de planta que son necesarios mientras el producto transita de la primera a la última fase.

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Ciclo de Vida de un Producto

• Los productos suelen atravesar cinco etapas: – Etapa de desarrollo de un nuevo producto: – Etapa de introducción en el mercado – Etapa de crecimiento – Etapa de madurez – Etapa de decadencia o declive Trujillo Material del Examen 1 13

• Etapa de desarrollo de un nuevo producto: – es muy caro – no se perciben ingresos por venta – es un periodo de pérdidas netas Trujillo Material del Examen 1 14

• Etapa de introducción en el mercado – supone un costo muy alto – el nivel de ventas es bajo – el balance es de pérdidas netas Trujillo Material del Examen 1 15

• Etapa de crecimiento – se reducen los costos debido a la realización de economías de escala – los volúmenes de ventas aumentan significativamente – se empiezan a percibir beneficios Trujillo Material del Examen 1 16

• Etapa de madurez – los costos son muy bajos – se alcanzan los niveles máximos de ventas – los precios tienden a caer debido a la proliferación de productos competitivos – se alcanza la mayor rentabilidad Trujillo Material del Examen 1 17

• Etapa de decadencia o declive – las ventas caen – los precios bajan – los beneficios se reducen Trujillo Material del Examen 1 18

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Product Life Cycle

Introduction Best period to increase market share R&D engineering is critical Growth Practical to change price or quality image Strengthen niche Internet search engines LCD & plasma TVs Maturity Poor time to change image, price, or quality Decline Cost control critical Competitive costs become critical Defend market position CD-ROMs Analog TVs Drive-through restaurants Sales iPods Xbox 360 3 1/2” Floppy disks Figure 2.5

Product Life Cycle

Introduction Product design and development critical Frequent product and process design changes Short production runs High production costs Limited models Attention to quality Growth Maturity Forecasting critical Product and process reliability Competitive product improvements and options Increase capacity Shift toward product focus Enhance distribution Standardization Less rapid product changes – more minor changes Optimum capacity Increasing stability of process Long production runs Product improvement and cost cutting Decline Little product differentiation Cost minimization Overcapacity in the industry Prune line to eliminate items not returning good margin Reduce capacity Figure 2.5

Tipos de Pronósticos

• Las empresas utilizan tres tipos de pronósticos al planificar sus operaciones futuras.

– Pronósticos • • Económicos Tecnológicos • De la demanda – Los pronósticos tecnológicos y económicos son técnicas especializadas que tal vez no sean parte de la función del Administrador de Operaciones, pero, recomiendo que tenga algún conocimiento de ellas.

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Pronósticos Económicos

Pronósticos económicos marcan el ciclo del negocio al predecir las tasas de inflación, oferta de dinero, nuevas construcciones, y otros indicadores de planeación.

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Pronósticos tecnológicos tienen que ver con las tasas de progreso tecnológico, que pueden dar por resultado el nacimiento de productos novedosos, que requieren nuevas plantas y equipo Trujillo Material del Examen 1 24

Pronósticos de demanda

• • • Se les conoce también Pronósticos de Ventas.

Son proyecciones de la demanda para los productos o servicios de una compañía. Conducen la producción de una compañía, la capacidad, y los sistemas de programación, y sirven como insumos a la planeación financiera, de mercado y de personal.

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Importancia Estrategia del Pronóstico

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• • • Un buen pronóstico es de importancia crucial para todos los aspectos del negocio.

El pronóstico es la única estimación de la demanda hasta que se conoce la demanda real.

Los pronósticos de la demanda impactan las decisiones en muchas áreas del negocio.

– Ejemplo • Recursos Humanos • • Capacidad Administración de la Cadena de Suministro Trujillo Material del Examen 1 27

Recursos Humanos

• Impacta en las funciones de reclutamiento, contratación, capacitación y despido de los trabajadores dependiendo la demanda prevista.

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Capacidad

• Cuando la capacidad es inadecuada, lo que les falta puede afectar a diferentes procesos, como son: – Entregas poco confiables – Pérdida de clientes – Pérdida de la participación de mercado.

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Administración de la Cadena de Suministro

• Las buenas relaciones con el proveedor y las siguientes ventajas de precio en materiales y partes dependen de pronósticos adecuados.

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Pasos en el sistema de pronóstico

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Enfoques de Pronósticos

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Enfoques para pronosticar

• • •

Pronósticos cuantitativos

– manejan una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos y/o variables causales para pronosticar la demanda

Pronósticos cualitativos

– Conocidos como subjetivos – incorporan factores importantes tales como la intuición, emociones, experiencias personales del que toma la decisión, y sistema de valores para alcanzar un pronóstico. La práctica es que se utilice una combinación o mezcla de los dos estilos debido a que es generalmente más efectivo.

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Panoramas de los Métodos Cualitativos y Cuantitativos

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Técnicas de Pronósticos Cualitativos

• • • • Jurado de opinión de ejecutivos Método Delphi Composición de la fuerza de Ventas Encuestas en el mercado de consumo Trujillo Material del Examen 1 37

Jurado de opinión de ejecutivos

• Con este método, las opiniones de un grupo de expertos o administradores de alto nivel, a menudo en combinación con métodos estadísticos, dialogan para llegar a una estimación grupal de la demanda.

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Método Delphi

• • • • Hay tres tipos de participantes en el Método Delphi – los que toman decisiones, – el personal y – los entrevistados.

Los que toman decisiones suelen ser un grupo de 5 a 10 expertos que irán elaborando el pronóstico real. El personal ayuda a los que toman decisiones al preparar, distribuir, recolectar y resumir la serie de cuestionarios y los resultados de las encuestas. Los entrevistados forman un grupo de personas a menudo localizadas en distintos sitios, cuyos juicios se valoran. Este grupo proporciona información a quienes toman las decisiones antes de hacer el pronóstico.

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Composición de la fuerza de Ventas

• • En este enfoque, cada vendedor estima cuáles serán las ventas en su región. Tras revisar las estimaciones para asegurar que sean realistas, se combinan a nivel de distrito y nacional para llegar a un pronóstico global.

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Encuestas en el mercado de consumo

• • Este método solicita información a los clientes o posibles clientes sobres sus planes de compra futuros. Ayuda no sólo a preparar el pronóstico, sino también a mejorar el diseño del producto y la planeación de nuevos productos. – En ocasiones, tanto la encuesta en el mercado de consumo como la composición de la fuerza de ventas son técnicas que adolecen de un optimismo exagerado que surge de la información de los clientes. Trujillo Material del Examen 1 42

Métodos Cuantitativos

• Cinco métodos de pronósticos cuantitativos que emplean datos históricos y sus categorías.

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Modelos de Serie de tiempo

• Producen bajo la suposición de que el futuro en una función del pasado.

• En otras, palabras, observan lo que ha ocurrido durante un periodo determinado y usan una serie de datos históricos para hacer un pronóstico.

Modelos de Serie de tiempo Trujillo Material del Examen 1 Enfoque Intuitivo Promedio Móviles Suavizamiento exponencial Proyección de tendencias 44

Los modelos asociativos (o causales)

• Como regresión lineal, incorporan las variables o factores que pueden influir en la cantidad por pronosticar.

Modelo asociativo Regresión líneal Trujillo Material del Examen 1 45

Pronósticos de Series de Tiempo

• • Serie de tiempo – Se basa en una secuencia de datos puntuales separados a intervalos iguales (semanales, trimestrales, anuales y otros.

Los datos de series de tiempo para pronósticos implican que los valores futuros se predicen solamente a partir de valores pasados, y que se pueden ignorar otras variables, sin importar qué tan potencialmente valiosas sean.

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Descomposición de una serie de tiempo

• • Analizar una serie significa desglosar los datos históricos en componentes y después proyectarlos al futuro.

Una serie de tiempo tiene cuatro componentes.

– Tendencia – Estacionalidad – Ciclos – Variación aleatoria Trujillo Material del Examen 1 47

Time Series Components

Trend Cyclical Seasonal Random

Tendencia

• • Es el movimiento gradual, ascendente o descendente, de los datos en el tiempo.

Las fluctuaciones en el ingreso, la población, la distribución por edad o los puntos de vista culturales a veces son responsables del cambio en una tendencia.

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Estacionalidad

Período del Patrón

Semana Mes Mes Año Año Año

Longitud de la Estación

Día Semana Día Trimestre Mes Semana

Número de “Estaciones” en el Patrón

7 4-4 1/2 28-31 4 12 52 • Es un patrón de datos que se repite después de un período de días, semanas, meses o trimestres.

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Ciclos

• • • Son patrones en los datos que se repiten después de varios años. Usualmente están sujetos al ciclo comercial y son de suma importancia para el análisis y la planeación del negocio a corto plazo. La predicción de los ciclos comerciales es difícil porque los acontecimientos políticos o la agitación internacional llegan a afectarlos Trujillo Material del Examen 1 51

Variaciones Aleatorias

• • Son “señales” en los datos generados por casualidad o por situaciones inusuales.

No siguen ningún patrón detectable y, por lo tanto, no se pueden predecir.

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Enfoque Intuitivo

• • La forma más sencilla de pronosticar es suponer que la demanda del siguiente período será igual a la demanda del período más reciente.

– Ejemplo • Si las ventas en enero de arroz fue de 100 paquetes en febrero será igual.

Ofrece un punto de partida contra el cual comparar otros modelos más sofisticados que se apliquen más adelante.

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Promedios Móviles

• • Usa un número de valores de datos históricos reales para generar un pronóstico.

Son útiles si podemos suponer que la demanda del mercado permanecerá relativamente estable en el tiempo.

– Un promedio móvil • Sumas la demanda de los últimos 4 meses y divides entre 4.

• Luego se suman los 3 meses siguiendo y eliminas el dato del mes más antiguo.

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Promedio Móvil Ponderado

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• Tanto los promedios móviles simples como los ponderados son efectivos para suavizar las fluctuaciones repentinas en el patrón de la demanda, con el fin de obtener estimaciones estables.

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Problemas Promedios Móviles

• • • Aumentar el tamaño de n (el número de periodos promediados) si bien permite suavizar mejor las fluctuaciones, también resta sensibilidad al método ante los cambios reales en los datos.

No reflejan bien las tendencia; debido a que son promedios, siempre se quedarán en niveles pasados, no predicen los cambios hacia niveles más altos ni más bajos, o sea, retrasan los valores reales.

Requieren amplios registros de datos históricos.

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Moving Average And Weighted Moving Average

30 – 25 – 20 – 15 – 10 – Figure 4.2

5 – J | Actual sales | F | M | A | M | J Moving average | J | A Weighted moving average | S | O | N | D

Suavizamiento exponencial

• • • Es un sofisticado método de pronóstico de promedios móviles ponderados cuya aplicación sigue siendo muy sencilla.

Implica mantener muy pocos registros de datos históricos.

Fórmula – Nuevo pronóstico = pronóstico del período anterior + a (demanda real en mes anterior – pronóstico del período anterior) donde a es la ponderación, o constante de suavizado, elegida por quien pronostica, que tiene un valor entre 0 y 1.

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Fórmula matemática

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Bibliografía

• • El Ciclo de vida de un producto http://www.mujeresdeempresa.com/marketin g/marketing020603.shtml

Administración del Ciclo de Vida de un Producto http://www.mujeresdeempresa.com/marketin g/070703-administracion-del-ciclo-de-vida-de un-producto.asp

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