Transcript logistique inverse

10ème Congrès International de Génie Industriel
CIGI13
EIGSI La Rochelle, 12-14 juin 2013
Alioune FALL
Doctorant en productique
Rémy DUPAS
Directeur de thèse
Julien FRANCOIS
Codirecteur de thèse
1
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Introduction
Classification des articles
Etat de l’art
Modélisation
Résultats (scénarios)
Conclusion
Questions
Alioune FALL
10ème Congrès International de Génie Industriel
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1.
2
Alioune FALL
par
3
10ème Congrès International de Génie Industriel
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Reverse Logistic peut se traduire
logistique inverse ou gestion des retours
 Nombres
d’articles : 20
 Mots clés : Logistique inverse,
Recyclage, Modèle, Refabrication
 Articles édités entre Avril 2002 et Mars
2012
Alioune FALL
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10ème Congrès International de Génie Industriel
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Données générales
Logistique directe
Salema et al., 2006[5] définissent la logistique
directe comme « une chaîne de transmission
reliant les usines vers les clients en passant par
l’entrepôt ».

Entrepôt
Client
Usine
Démontage
Logistique inverse
Salema et al., 2006[5] définissent la logistique
inverse comme «une chaîne de retour reliant les
clients vers les usines en passant par le centre de
désassemblage ».

Usine
Entrepôt
Logistique directe/inverse
Salema et al. 2006[5] considèrent, pour définir la
distribution optimale et les réseaux de
récupération.,
la
logistique
directe/inverse
comme l’association de flux directs à des flux
inverses.
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Client
Usine
Client
Démontage
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
Riopel et al.[4]
Salema et al. [5]
Kannan et al. [6]
El-Sayed et al. [7]
Ramezani et al. [8]
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Der-Horng Lee et al. [9]
X
Hu et al. [10]
X
Zhou et al. [11]
X
Kanchan Das et al. [12]
X
Salema et al. [13]
X
Klavdij Logozar et al. [14]
X
Jeong-Eun Lee et al. [15]
X
Kibum Kim et al. [16]
X
Pishvaee et al. [17]
X
X
Ch. Achillas et al. [18]
X
Assavapokee et al. [19]
X
Devika et al. [20]
X
Luu et al. [21]
Behnam et al. [22]
Sibel et al. [23]
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Auteurs
Type de réseau
Logistique
Logistique
Directe/
directe
inverse
Inverse
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
6
Récupération et transport
Inspection et tests
Option la plus
profitable
Nettoyage et
traitement de
pièces
6/15
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Réparation ou
replacement de
pièces
Récupération
en fin de vie de
produit
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Retour de produit et prise
d’information
Riopel et al. [4]
Traitement
Récupération
Barriere
Collecte
Tri
X
X
X
Réutilisation Refabrication Recyclage
X
Salema et al. [5]
X
Kannan et al. [6]
X
El-Sayed et al. [7]
Ramezani et al. [8]
Der-Horng Lee et al. [9]
X
X
Hu et al. [10]
Zhou et al. [11]
Kanchan Das et al. [12]
X
X
X
X
X
X
X
X
Pishvaee et al. [17]
Ch. Achillas et al. [18]
Assavapokee et al. [19]
Devika et al. [20]
Luu et al. [21]
Behnam et al. [22]
Sibel et al. [23]
Alioune FALL
X
X
X
Klavdij Logozar et al. [14]
Kibum Kim et al. [16]
X
X
X
X
X
Salema et al. [13]
Jeong-Eun Lee et al. [15]
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
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Auteurs


Décision stratégique
 la conception de la chaîne de retour
 la localisation des installations
 l’ouverture ou la fermeture de sites industriels
 la sélection des sites de retour
Décision tactique
 la planification de la production,
 la gestion de stocks
 le marketing et le choix de la technologie de l’information
Décision opérationnelle
 Collecter, trier, transporter les produits usagés
 Les traiter : Réutiliser, Désassembler, Refabriquer
 Renvoyer les produits traités vers la chaîne directe
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
Niveau
Stratégique
Tactique
Opérationnel
Salema et al. [5]
X
X
X
Kannan et al. [6]
X
X
El-Sayed et al. [7]
X
X
Ramezani et al. [8]
X
X
X
Der-Horng Lee et al. [9]
X
X
X
Hu et al. [10]
X
X
X
ZHOU Yougsheng et al. [11]
X
X
X
Kanchan Das et al. [12]
X
X
X
Salema et al. [13]
X
X
Klavdij Logozar et al. [14]
X
X
Jeong-Eun Lee et al. [15]
X
X
Kibum Kim et al. [16]
X
X
Pishvaee et al. [17]
X
X
Ch. Achillas et al. [18]
X
Assavapokee et al. [19]
X
X
Devika et al. [20]
Luu et al. [21]
X
X
X
X
Behnam et al. [22]
X
X
Sibel et al. [23]
X
X
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Références
X
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Ap(t)
1
2
3
4
5
Produit 1
10
15
20
8
35
Produit 2
25
18
22
10
25
Plan d’approvisionnement Ap(t)
Kcip
1
2
3
4
Produit 1
4
1
0
0
Produit 2
0
2
1
1
Coefficients de nomenclatures Kcip
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Période
Coût de stockage
de produit
Coût de stockage
de composant
Coût de désassemblage
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Prix de vente
Coût d’achat


Contrainte 1: Capacité de désassemblage limitée
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
Contrainte 2 : Conservation du stock de produit p en
fonction de la période t.
Contrainte 3 : Conservation du stock de composant i en
fonction de la période t.
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Capacité de livraison (CapLiv)
10
20
30
40
50
60
70
80
20
-2500
-2500
-2500
-2500
-2500
-2500
-2500
-2500
40
15
39
39
39
39
39
39
39
60
2042
2193
2217
2217
2217
2217
2217
2217
80
3267
4229
4252
4276
4276
4276
4276
4276
100
3477
6247
6270
6294
6317
6317
6317
6317
120
3557
7397
8265
8295
8319
8343
8343
8343
140
3600
7482
10083
10228
10258
10289
10313
10313
160
3642
7522
10477
12097
12169
12193
12193
12193
180
3642
7522
10477
13321
13495
13495
13495
13495
200
3642
7522
10477
13357
13973
13973
13973
13973
300
3642
7522
10477
13357
14029
14065
14079
14079
400
3642
7522
10477
13357
14029
14065
14085
14095
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Profits
Capacité de désassemblage (capi)
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Scénario
-10%
Scénario
0%
Scénario
+10%
Scénario
+20%
Prix de vente
16970
18115
19455
20795
22025
Coût d’achat de produit
1500
1670
1880
2090
2270
Coût de stockage produit
96
106
120
134
148
Coût de stockage composant
0
0
0
0
0
Coût de désassemblage
2840
3080
3360
3640
3900
Profit
12534
13259
14095
14931
15707
-12,4 %
-6,3 %
5,59 %
10,26 %
Variation (%) du profit
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Scénario
-20%
Profit


une étude bibliographique sur la logistique
inverse a conduit à un classement de la
littérature selon 5 critères: chaîne étudiée,
étapes de la logistique inverse, niveau
décisionnel
On constate que les profits augmentent avec
l’évolution de la capacité de désassemblage
et de livraison
Perspectives de recherche :
1- Modélisation par un modèle de programmation
linéaire
2- Modélisation par un modèle stochastique, but de
ma recherche
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