Transcript 7. Prezentacja - Waldemar Korlub

Życiorys
mgr inż. Waldemar Korłub
Katedra Architektury Systemów Komputerowych WETI PG
Urodzony: 15.01.1988 r.
Wykształcenie:
 2011-2012
studia II stopnia na kierunku Informatyka,
Wydział ETI PG, specjalność: Aplikacje
Rozproszone i Systemy Internetowe,
dyplom z oceną celującą
 2007-2011
studia I stopnia na kierunku Informatyka,
Wydział ETI PG, specjalność: Architektura
systemów komputerowych,
dyplom z oceną celującą
Praca zawodowa:
 2012wykładowca na Wydziale ETI PG (1/2 etatu).
życiorys publikacje temat pracy
Publikacje
Całkowita liczba publikacji: 14
Najistotniejsze publikacje związane z tematem pracy:
1. J. Balicki, W. Korłub, H. Krawczyk, J. Paluszak, Genetic Programming with
Negative Selection for Volunteer Computing System Optimization, HSI
Conference, Gdańsk 2013, the best paper award in Artificial Intelligence.
2. J. Balicki, W. Korłub, J. Paluszak, M. Pastewski, P. Przybyłek, M. Zadroga, M.
Zakidalski: Metody sztucznej inteligencji do wspomagania bankowych
systemów informatycznych. W: K. Kreft, D. Wach, J. Winiarski (red.):
Systemy informatyczne w gospodarce. Wyd. UG, Gdańsk 2013.
3. J. Balicki, W. Korłub, J. Paluszak, A. Zacniewski, Genetic Programming for
Workload Balancing in the Comcute Grid System, [w:] Grid and Volunteer
Computing, red. J. Balicki, H. Krawczyk, E. Nawarecki, Gdańsk 2012.
4. J. Balicki, W. Korłub, H. Krawczyk, Genetic Positioning of Fire Stations
Utilizing Grid-computing Platform, [w:] Grid and Volunteer Computing, red.
J. Balicki, H. Krawczyk, E. Nawarecki, Gdańsk 2012.
5. M. Kania, W. Korłub, J. Krajewski, Proposition for integrating elements of
game universe by means of behavioral trees, [w:] Zeszyty Naukowe
Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej, Wytwarzanie Gier Komputerowych,
Gdańsk 2011.
Optymalizacja strategii sieci inteligentnych agentów za pomocą
programowania genetycznego w systemie rozproszonym
realizującym paradygmat volunteer computing
Najważniejsze cele pracy:
Celem głównym rozprawy jest opracowanie algorytmów
i struktur danych pozwalających na optymalizację strategii
dla zespołu agentów w systemie rozproszonym realizującym
paradygmat volunteer computing.
Celem pomocniczym jest zbadanie możliwości usprawnienia
funkcjonowania laboratoryjnego środowiska obliczeń
rozproszonych za pomocą algorytmów programowania
genetycznego.
Teza pracy:
Wykorzystanie programowania genetycznego w odniesieniu do
sformułowanego problemu polioptymalizacji systemu
rozproszonego realizującego paradygmat volunteer computing,
umożliwia wyznaczenie kompromisowych strategii dla strategii
realizowanej przez sieć agentów.
życiorys publikacje temat pracy