Transcript Zašto poslovanju treba informatička tehnologija?

Prof. dr. sc.
Slavomir Vukmirović
ORGANIZACIJA I
ANALIZA PODATAKA
Zašto učiti ?
Zato da se položi godina i dobije diploma
Zato jer ocjena i znanje iz Informatike mogu
biti dobra referenca pri zapošljavanju
Stečeno znanje i sposobnosti u radu na
računalu koristit će mi na radnom mjestu
Stečeno znanje i sposobnosti u radu na
računalu može mi značajno pomoći u
rješavanju složenih problema, kako na poslu,
tako i u životu općenito
Kako ostvariti uspješne rezultate
?





Redoviti rad na predavanjima i vježbama
Praćenje i aktivnost na predavanjima
Riješavanje zadataka na vježbama
Usmjerenost na logičko i inventivno
razmišljanje
Polaganje kolokvija i završnog ispita
Cilj i opis kolegija
Organizacija i analiza podataka

Cilj kolegija je izučavanje i usvajanje
temeljnih koncepcija analize i modeliranja
podataka,
pristupa
kvantitativnom
modeliranju
podataka,
metoda
oblikovanja
sustava
za
upravljanje
podacima i trendova u tehnologijama i
aplikacijama
organizacije
i
analize
podataka..
Cilj i opis kolegija
Organizacija i analiza podataka

U aplikativnom osposobljavanju i stjecanju
praktičnih
informatičkih
znanja
u
kontekstu računalno podržane organizacije
i
analize
podataka
studenti
se
osposobljavaju u korištenju računalnih
programa
za
pripremu,
razmjenu,
reorganiziranje, modeliranje i kalkulacije
podataka.
Cilj i opis kolegija
Organizacija i analiza podataka

Usporednom analizom i kombiniranim
korištenjem
proračunskih
tablica,
računalnih alata, jezika za modeliranje
podataka i kvantitativne analize, te
razvojnim
alatima
za
kvantitativno
modeliranje
podataka,
na
temelju
induktivne logike, studenti stječu vještine i
sposobnosti za informatičko formuliranje
problema i donošenje odluka u različitim
poslovnim situacijama
Sadržaj kolegija
Organizacija i analiza podataka





Pojam, načini i metode organizacije podataka
Paradigma razvoja od datoteka do relacijskih i
objektnih baza podataka
Organizacija podataka u Accessu, izvoz,
modeliranje i analiza podataka u Excelu
Osnovne i napredne tehnike izrade tablica i
dijagrama
Uvoz podataka iz Accessa u Excel, i kreiranje
stožernih tablica i stožernih grafikona
Sadržaj kolegija
Organizacija i analiza podataka





Formule u Excelu: kreiranje i kopiranje
jednostavnih i složenih formula
Funkcije u Excelu: matematičke, statističke,
financijske, logičke, baze podataka
Sortiranje, filtriranje i upravljanje podacima
u listama
Grupiranje i pridjeljivanje imena adresnih
područja za vektore i matrice
Metode organizacije i vizualizacije podataka
u matematičkom modeliranju i
programiranju
Sadržaj kolegija
Organizacija i analiza podataka





Alati za analizu podataka: Solver,
AnalysisToolPack, DecisionTree, @Risk
Kreiranje predložaka za poslovne modele
Riješavanje kompleksnih problema
kvantitativne analize Excelovim alatima
Snimanje i editiranje makro naredbi,
kreiranje korisničkih funkcija
15. Makro jezici (Visual Basic) kao potpora
alatima za analizu podataka
Literatura:
1. Walkenbach, J., Underdahl, B., Excel 2002
Biblija, Mikro knjiga, Zagreb, 2002.
2. Vukmirović. S., Čapko, Z., Informacijski
sustavi u menadžerskom odlučivanju,
Ekonomski fakultet, Rijeka, 2009.
3. Čičin-Šain, M., Vukmirović, S., Čapko, Z.,
Informatika za informatičko poslovanje,
Ekonomski fakultet Rijeka, 2006.
Literatura
1. Čerić, V., Varga, M., Informacijska tehnologija u
poslovanju, Element, Zagreb, 2004
2. Simon, J., Simon, J., Excel Data Analysis: Your Visual
Blueprint for Creating and Analyzing Data, Charts and
PivotTables, Visual, Wiley Publihing Inc., New York,
USA, 2003.
2. Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T., Sharda, R.,
Decision Support and Business Intelligence Systems,
Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, USA,
2005.
Korespodentnost i
korelativnost programa

Kolegij je kompatibilan s nastavnim
programima ekonomskih fakulteta
hrvatskih i europskih sveučilišta pri
čemu su detaljno uspoređeni programi
Ekonomskog fakulteta u Zagrebu,
Ekonomskog fakulteta u Ljubljani,
Fakulteta ekonomskih znanosti u
Budimpešti, Ekonomskog fakulteta u
Brandenburgu
Praćenje i ocjenjivanje studenata

Ispit se sastoji od četiri komponente: Izrada
seminarskog
rada,
izrada
računalnog
praktikuma, pismeni ispit, usmeni ispit.
Pismeni ispit se polaže putem računala.
Studenti koji kvalitetno naprave seminarski
rad ili računalni praktikum slobođeni su
pismenog dijela ispita. Seminarski rad i
računalni praktikum predviđaju četiri načina
izrade od kojih studenti kombiniraju dva:
teoretska
obrada
sadržaja
korštenjem
domaće i inozemne literature, istraživanje u
poslovnim organizacijama, istraživanje putem
računalne mreže Internet, izrada računalne
aplikacije.
Ispit

Ispit se može položiti
putem kolokvija i
seminarskih radova.
Ispit
Također bodove za ispit donosi:
 aktivnost na nastavi,
 rješavanje zadataka na računalu,
 raspravama u diksusijskim skupinama
 kritički prikaz određene teme
 Izrada Case Study na primjeru analize
informatizacije poduzeća
 Ostale aktivnosti
Organizacija podataka
Definicija

Organizacija podataka predstavlja fizički
i prostorni raspored podataka u
memoriji računala.
Organizacija podataka
Definicija

Organizacija podataka u aplikativnom
kontekstu je postupak kojim se podaci i
informacije informacijskog sustava
dovode u određeni red, na temelju
određenog kriterija. Kako bi se mogli
kvalitetnoije obraditi (procesirati),
odnosno prihvatiti, memorirati
ažuriratim diseminirati i prikazati
odgovarajućim korisnicima
Organizacija podataka

Organizacija podataka temelji se na
datotekama, bazama podataka i
bazama znanja
Analiza podataka
Definicija

Kvantitativna analiza podataka je proces
obrade, prezentacije i interpretacije
numeričkih podataka
Analiza podataka

Nakon postupaka prikupljanja i
organizacije podataka, pristupa se
postupku analize podataka koja
uključuje obradu, prezentaciju i
interpretaciju.
Analiza podataka uključuje
slijedeće korake:




Provjera sirovih podatakai priprema
podataka za analizu
Izvođenje inicijalne analize na temelju
evaluacijskog plana
Izvođenje dodatnih analiza temeljenih na
inicijalnim rezultatima
Integriranje i povezivanje rezultata
dobivenih analizom podataka