Transcript oap_uvod - Vukmirović, S

Prof. dr. sc.
Slavomir Vukmirović
ORGANIZACIJA I
ANALIZA PODATAKA
Zašto učiti ?
Zato da se položi godina i dobije diploma
Zato jer ocjena i znanje iz Informatike mogu
biti dobra referenca pri zapošljavanju
Stečeno znanje i sposobnosti u radu na
računalu koristit će mi na radnom mjestu
Stečeno znanje i sposobnosti u radu na
računalu može mi značajno pomoći u
rješavanju složenih problema, kako na poslu,
tako i u životu općenito
Kako ostvariti uspješne rezultate
?





Redoviti rad na predavanjima i vježbama
Praćenje i aktivnost na predavanjima
Riješavanje zadataka na vježbama
Usmjerenost na logičko i inventivno
razmišljanje
Polaganje kolokvija i završnog ispita
Cilj i opis kolegija
Organizacija i analiza podataka

Cilj kolegija je izučavanje i usvajanje
temeljnih koncepcija analize i modeliranja
podataka,
pristupa
kvantitativnom
modeliranju
podataka,
metoda
oblikovanja
sustava
za
upravljanje
podacima i trendova u tehnologijama i
aplikacijama
organizacije
i
analize
podataka..
Cilj i opis kolegija
Organizacija i analiza podataka

U aplikativnom osposobljavanju i stjecanju
praktičnih
informatičkih
znanja
u
kontekstu računalno podržane organizacije
i
analize
podataka
studenti
se
osposobljavaju u korištenju računalnih
programa
za
pripremu,
razmjenu,
reorganiziranje, modeliranje i kalkulacije
podataka.
Cilj i opis kolegija
Organizacija i analiza podataka

Usporednom analizom i kombiniranim
korištenjem
proračunskih
tablica,
računalnih alata, jezika za modeliranje
podataka i kvantitativne analize, te
razvojnim
alatima
za
kvantitativno
modeliranje
podataka,
na
temelju
induktivne logike, studenti stječu vještine i
sposobnosti za informatičko formuliranje
problema i donošenje odluka u različitim
poslovnim situacijama
Sadržaj kolegija
Organizacija i analiza podataka





Pojam, načini i metode organizacije podataka
Paradigma razvoja od datoteka do relacijskih i
objektnih baza podataka
Organizacija podataka u Accessu, izvoz,
modeliranje i analiza podataka u Excelu
Osnovne i napredne tehnike izrade tablica i
dijagrama
Uvoz podataka iz Accessa u Excel, i kreiranje
stožernih tablica i stožernih grafikona
Sadržaj kolegija
Organizacija i analiza podataka





Formule u Excelu: kreiranje i kopiranje
jednostavnih i složenih formula
Funkcije u Excelu: matematičke, statističke,
financijske, logičke, baze podataka
Sortiranje, filtriranje i upravljanje podacima
u listama
Grupiranje i pridjeljivanje imena adresnih
područja za vektore i matrice
Metode organizacije i vizualizacije podataka
u matematičkom modeliranju i
programiranju
Organizacija podataka
Definicija


Organizacija podataka u tehničkom smislu predstavlja
fizički i prostorni raspored podataka u memoriji računala.
Organizacija podataka u aplikativnom kontekstu je postupak kojim
se podaci i informacije informacijskog sustava dovode u određeni
red, na temelju određenog kriterija. Cilj tog postupka je kvalitetnija i
učinkovitija obrada (procesiranje), odnosno prihvat, memoriranje,
ažuriranje, dostavljanje i prezentacija odgovarajućim korisnicima
Organizacija podataka

Organizacija podataka temelji se na
datotekama, bazama podataka i
bazama znanja
Analiza podataka
Definicija


Nakon postupaka prikupljanja i organizacije
podataka, pristupa se postupku analize
podataka koja uključuje obradu,
prezentaciju i interpretaciju.
Kvantitativna analiza podataka je proces
obrade, prezentacije i interpretacije
numeričkih podataka
Analiza podataka uključuje
slijedeće korake:




Provjera sirovih podatakai priprema
podataka za analizu
Izvođenje inicijalne analize na temelju
evaluacijskog plana
Izvođenje dodatnih analiza temeljenih na
inicijalnim rezultatima
Integriranje i povezivanje rezultata
dobivenih analizom podataka
Literatura:
Vukmirović, S., Modeliranje i analiza
podataka u poslovanju, Ekonomski
fakultet Sveučilišta u Rijeci, 2013.
Web stranica:
www.efri.uniri.hr/hr/e-izdanja
Literatura:
1. Walkenbach, J., Underdahl, B., Excel 2002
Biblija, Mikro knjiga, Zagreb, 2002.
2. Čičin-Šain, M., Vukmirović, S., Čapko, Z.,
Informatika za informatičko poslovanje,
Ekonomski fakultet Rijeka, 2006.
3. Nastavni materijali, web stranica
www.infosustav.com/oap/predavanja
www.infosustav.com/oap/vjezbe
Dodatna literatura
1.
Čerić, V., Varga, M., Informacijska tehnologija u
poslovanju, Element, Zagreb, 2004
2. Vukmirović. S., Čapko, Z., Informacijski sustavi u
menadžerskom odlučivanju, Ekonomski fakultet, Rijeka,
2009.
3. Simon, J., Simon, J., Excel Data Analysis: Your Visual
Blueprint for Creating and Analyzing Data, Charts and
PivotTables, Visual, Wiley Publihing Inc., New York, USA,
2003.
4. Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T., Sharda, R., Decision
Support and Business Intelligence Systems, Prentice Hall,
Upper Saddle River, New Jersey, USA, 2005.
Korespodentnost i
korelativnost programa

Kolegij je kompatibilan s nastavnim
programima ekonomskih fakulteta
hrvatskih i europskih sveučilišta pri
čemu su detaljno uspoređeni programi
Ekonomskog fakulteta u Zagrebu,
Ekonomskog fakulteta u Ljubljani,
Fakulteta ekonomskih znanosti u
Budimpešti, Ekonomskog fakulteta u
Brandenburgu
Ispit

Ispit se može položiti
putem kolokvija i
nastavnih aktivnosti
(aktivnost na predavanjima i vježbama,
seminarski radovi, računalni praktikum...)
ECTS SKALA OCJENJIVANJA
ZA KOLEGIJ OAP
AKTIVNOST POSTOTAK
KOLOKVIJ
NAPOMENA
2 X 20% = 30% Jedan kolokvij
NASTAVNE
AKTIVNOSTI
40%
ZAVRŠNI
ISPIT
30%
UKUPNO
100%
(vidjeti
prethodni slajd)
MAKSIMALNO
Način ocjenjivanja na ispitu
(0-30 % ocjene)
Ispit se, u pravilu, polaže kao pisana provjera znanja, a može uključivati i
usmenu provjeru znanja, izvedbu praktičnog rada ili bilo koja kombinacija
navedenih oblika. Usmene provjere znanja i pismeni ispiti provode se kroz
ispitna pitanja koja se sastavljaju na temelju predviđenih ishoda učenja
(znanja, vještine i opće kompetencije) i koja se redovito evaluiraju.
Ispit se piše 30-60 minuta (vrijeme određuje nositelj predmeta). Ako
student prekorači to vrijeme ispit mu se ne priznaje i student će biti
ocijenjen s 0 % ocjene na ispitu. “
Izlazak na ispit student u pravilu prijavljuje preko studomata.“
Informacijske i komunikacijske
tehnologije (ICT) u potpori
nastavi iz kolegija
Organizacija i analiza podataka
(O A P)



E – mail
Web stranica kolegija
Diskusijske skupine
Prednosti E – maila:
Dopuna komunikaciji sa profesorom, ali
i sa drugim studentima
Povećava kvalitetu i učinkovitost
komunikacije
Konzultacije pri riješavanju zadataka u
Informatici
Razmjena datoteka putem e-maila,
slanje domaćih zadaća, konzultacije pri
riješavanju domaćih zadaća
Web adresa diskusijske skupine
za tematske rasprave i timski rad
iz kolegija O A P
Redoviti studenti
https://groups.google.com/forum/?hl=en#!forum/oap2013
Web stranica kolegija OAP
www.infosustav.com/oap1
Značajke i prednosti web stranice kolegija
OAP
Promptna dostupnost informacijama u vezi
programa i aktivnosti u nastavi iz kolegija
(primjerice bodovi iz domaćih zadaća, zadaci za
vježbu, povratne informacije o riješenjima
zadataka, rezultati ispita, raspored i program
nastave...)
Prof. dr. sc. Slavomir Vukmirović
Konzultacije:
Utorkom 18 do 20 sati
u novoj zgradi (kabinet 46, II kat)
E-mail:
[email protected]