Transcript FriendMap

目前存在的关系搜索网站
Google Social Search（Google）
 Follow Finder（Google）
 Aardvark（Google）
 SOSO华尔兹（腾讯）
 SOSO人物（腾讯）
 SOSO人向标（腾讯）
 人立方关系搜索（微软）

Google Social Search
思想：从你的朋友和社交圈获得的内容网
网比从陌生人获得的内容对你具有更大的
价值
 信息来源：Gmail chat list，Google
Contacts，Social Services（twitter，
FriendFeed），联系人的联系人
 能获得的信息：websites，blogs，
content from social services，google
reader 相关文章

Follow Finder
思想：通过分析public social graph
information（following 和 follower lists）
来找到你可能想要follow的人
 信息来源：twitter，你输入的twitter
username
 获得的信息：你可能想要认识的人

Aardvark
思想：通过用户提供的个人信息以及技能
信息来帮助找到适合回答问题的人以及他
能回答的问题
 信息来源：用户个人信息，如social
service，自定义信息，IM等等
 获得信息：你的问题的答案
 魅力：THE BEST ANSWER

SOSO华尔兹&&SOSO人物&&人
立方关系搜索

不需要用户提供除搜索关键字以外的任何
信息，因而都是针对普光率极高的名人进
行的搜索，不予讨论。
SOSO人向标

基本无用
总结
精确的人际关系搜索必须建立在详实的用
户信息的基础之上，即深入用户的社交网
络
 所需要的信息来源可以有：
 E-mail：获得联系人
 Web service账号：人人、开心、QQ校
友、Facebook、Twitter、FriendFeed、
其它
 Blog

然而
个人感觉人际关系的搜索价值并不是在搜
索你认识的人以及他所写过的东西。而是
在于在整个社交网络上找到在某个时刻、
某个事件上对你有帮助的人，获取他的联
系方式（如邮箱、校内页面等等），和他
取得联系并通过交流获取你所感兴趣的信
息和知识。
 所以搜索并不仅仅局限在自己的社交网络
上，更应该拓宽到整个社交网络的搜索。

举例
某人很关注E-bay的实习项目。我想知道谁去年
去了E-bay做了PM的实习。
 我去FriendMap上面搜索，FriendMap抓取到了
去年E-bay实习录取名单，有个人叫“Z”，交
大的学生，去年在E-bay的PM组实习。
 于是搜索引擎根据“Z”名称搜到了他在校内、
facebook、twitter等社交主页，还找到了它的博
客。又根据博客得到了他的邮箱。于是就给他
留言，发邮件询问相关信息。得知E-bay的PM
Leader是个强悍的外国女人，所以口语一定要
好……

本项目目标
关注普通人的关系和生活
 给一些social service应用，如校内，提供
额外的信息支持
 让普通的互联网用户在人际关系探寻中找
到快乐

我设想的基本功能
搜索人
 搜索文章

搜索人
动机：
 1. 对特定的某个人很感兴趣，想要了解
他的信息
 2. 对某个人有兴趣，顺带想要了解他认
识和关心的人
 3. 想要了解某件事情，需要找到和这件
事情有关联的人

动机一
输入：你所关心的人的姓名/ID/邮箱等等
 输出：
 和这个人有关的信息（校内主页，博客等
等）

动机二
输入：你所关心的人的姓名/ID/邮箱等等
 输出：这个人的关系图谱（就像人立方中
的关系图中的“人物”）

动机三
输入：你所关心的事件（如“E-bay暑期
实习招聘”、“面试”、“GRE考试”）
 输出：和你所关心的事件有关系的人的信
息（如他的博客网站、校内页面等等）
 得到那人的联系方式以后就可以肆无忌惮
地向别人讨教心经了

搜索文章
动机：
 比较单一，就是获取有用可靠的信息
 输入：检索关键字（比如“暑期计
划”“实习”）
 输出：从你的关系网中获取的信息，可以
使别人自己写的，或者是他分享的（如
GoogleReader），或者是他收藏的，以
及他的朋友所写、分享、收藏的文章
 前提：建立用户个人信息数据库，收集用
户社交网络信息
