Transcript 『Opinion Mining』을 이용한 상품 자동 평가 시스템

Complete
박준환
0291114
윤성현
0391133
안민경
0491132
김선현
0592089
지도교수
장 재 영 교수님
목차
1.
Opinion Mining 이란?
1.
2.
기존 상품 평가 방식
Opinion Mining 방식
2. 프로젝트 목표
3. 개발방법
4. 결과물 구성
1.
2.
결과물 화면
결과물 개요
5. 단계별 진행
6. 역할분담
Opinion Mining 이란?

기사평, 상품평, 블로그 댓글 등의 평가나
의견을 추출 후, 분석하여 자동으로 전반
적인 평가를 도출해 내는 기술
기존의 상품 평가 방식
Opinion Mining 방식 - 1
• 문장을 사실에 근거한 문장과
1단계
• 글쓴이의 의견이 들어간 문장으로 구분
• 글쓴이의 의견이 들어간 문장을
2단계
• Positive와 Negative 문장으로 구분
• Weekly Positive와 Strongly Positive처럼
3단계
• 문장의 표현 강도를 구분
Opinion Mining 방식 - 2
프로젝트 목표
기업 – 상품평이 상품 판매, 홍보, 상품
전략 영향
 고객 – 상품평을 보고 상품을 선택
→ 좀더 정확하고 확인한 가능한 자동 상품
평가를 원함.

OPINION
MINING
이 필요!!!!
개발 방법-1

개발 언어 및 TOOL
- 개발 언어 : JAVA, Html, JSP
- 개발 Tool : Visual Studio 6.0, Eclipse, MySQL, TomCat5.5

기술적 요구사항
 단어 모음 www.bola.or.kr
 전자사전
:형용사구문 정보사전, 동사격틀사전
 코어넷
:코어넷 한국어 형용사편, 코어넷 한국어 형용사편격틀, 코어넷 한국
어 동사편, 코어넷 한국어 동사편격틀
- KLT, JKLT, HAM
개발 방법 - 2
배송은
배송은 // 느리지만,
느리지만, // 제품은
제품은 // 이쁘고
이쁘고 // 좋네요.
좋네요
배송은 느리지만, 제품은 이쁘고 좋네요.
명사 / 형용사
-1
/ 명사 / 형용사
+1 / 형용사
+1
분석된 형태소
상
품
이
름
요약된
각 상품에 대한
상품평 문장
선별된 상품
평 문장
평가 결과
평가된 상품평
상품평
개발 방법 - 3
결과물 개요 - 메인화면
결과물 개요 - 검색화면
결과물 개요 - 세부화면
단계별 개발계획
3/7
Web
Opinion Mining
HAM Library
Web crawling
분석 알고리즘
평가 알고리즘
웹개발
Development
사전 DB 어플리케이션
UI
각 DB 설계
Data Base
각 DB 구축
DB Test
System Integration
Documentation
전체 시스템 통합
통합 Test
성과물 문서화
3/14
3/21
3/28
4/4
4/11
4/18
5/2
5/9
5/16
5/23
5/30
6/5
업무 분담
Web
Opinion Mining
Development
Data Base
System Integration
Documentation
HAM Library
준환, 성현
Web crawling
준환, 성현
분석 알고리즘
선현, 성현
평가 알고리즘
준환, 민경
웹개발
민경, 선현
사전 DB 어플리케이션
준환, 선현
UI
준환, 민경
각 DB 설계
성현, 선현
각 DB 구축
민경, 선현
DB Test
준환, 성현
전체 시스템 통합
준환, 선현
통합 Test
성현, 선현
성과물 문서화
준환, 민경