VALIDITAS-revisi

Download Report

Transcript VALIDITAS-revisi

PENDAHULUAN
RESEARCH (PENELITIAN) ?
ALASAN PENELITIAN
1. RASA INGIN TAHU
2. DIKERJAKAN SECARA IKHLAS &
SENANG, DEMI KARIR, TERAKHIR
UANG
3. MENINGKATKAN KEMAJUAN NEGARA
INSTRUMEN YANG VALID
- Bisa mengukur tentang apa yang diukur.
- Contoh menimbang berat badan akan
valid bila digunakan timbangan badan dan
tidak valid jika digunakan meteran.
INSTRUMEN YANG RELIABEL
- Adalah instrumen yang menghasilkan
ukuran yang konsisten
- Selain sahih dan handal instrumen harus
praktis, ringkas, jelas dan ekonomis.
- Data yang masuk ke dinas sering tidak
diuji validitas dan reliabilitasnya.
- Untuk memahami tentang validitas dan
reliabilitas terlebih dahulu perlu
pendalaman tentang data.
DATA (DATUM)
-
Karakteristik atau informasi
KLASIFIKASI DATA
1.
2.
3.
Berdasarkan sumber
- Data Primer
- Data Sekunder
Berdasarkan cara memperoleh
- Data Diskret
- Data Kontinu
Berdasarkan skala pengukuran
- Data Rasio (Nisbah)
- Data Interval (Selang)
- Data Ordinal (Jenjang)
- Data Nominal (Kategorial)
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
Validitas dan Reliabilitas dipengaruhi
1. Metode pengumpulan data
a. Metode observasi
- Partisipasi
- Non Partisipasi
b. Metode interview
- Terstruktur
- Tak Terstruktur
c. Metode angket
- Terbuka
- Tertutup
- Kombinasi terbuka dan tertutup
2. Metode Sampling
A. Sampling Probabilitas
B. Sampling Non Probabilitas
A. Sampling Probabilitas
- Sampling Acak Sederhana
- Sampling Acak Strata
- Sampling Acak Wilayah
B. Sampling Non Probabilitas
- Sampling Sistematik
- Sampling Kuota
- Sampling Aksidental
- Sampling Purposiv
- Sampling Jenuh
- Sampling Bola Salju
Sebelum membahas validitas dan
reliabilitas perlu pemahaman tentang
variabel
Variabel adalah suatu konsep yang bisa
diukur dan hasil pengukurannya bervariasi
Klasifikasi Variabel
SEBAB
ANTARA
AKIBAT
VARIABEL BEBAS
VARIABEL
MODERATOR
VARIABEL KENDALI
VARIABEL RANDOM
VARIABEL ANTARA
VARIABEL
TERGANTUNG
Contoh:
GAYA
KEPEMIMP.
PERILAKU
KERJA
PRODUKTIVITAS
Gaya Kepemimpinan : - Variabel Bebas
Perilaku Kerja
: - Variabel Antara
Produktivitas
: - Variabel Tergantung
Moderator
Kendali
Random
: - Kebisingan
: - Kelamin
: - Tinggi Badan
-BB
KLASIFIKASI VARIABEL (DALAM SEM)
Variabel (bebas, antara, dan tergantung) yang tidak
bisa diukur secara langsung dinamakan :
- Variabel Laten
= Variabel Konstrak
= Unobservable Variable
= Unvisible Varible
= Faktor
Simbul Variabel Laten adalah bentuk elip
Variabel Laten : 1. Variabel Eksogen
2. Variabel Endogen ( antara dan tergantung)
Informasi
Pelanggan
Informasi
Pesaing
Pertumbuhan
Pelanggan
Orientasi
Pasar
Kinerja
Pemasaran
Pertumbuhan
Penjualan
Tingkat Tayangan
Iklan
Keterangan :
Variabel Eksogen : Orientasi Pasar Dan Tayangan Iklan
Variabel Endogen : Kinerja Pemasaran
Indikator Variabel : Informasi pelanggan dan pesaing, pertumbuhan pelanggan dan
penjualan
Indikator Variabel = Variabel Manifes
= Dimensi Variabel
= Observable Variable
= Visible Variable
Simbul Indikator dan variabel terukur adalah
bentuk segi empat
UJI VALIDITAS
1. Korelasi Pearson
2. Analisis Faktor Konfirmatori
Hasil analisis bila faktor loading
yang diperoleh dg uji t hasilnya
signifikan berarti valid
1. Korelasi Pearson
Masing-masing butir pertanyaan dikorelasikan
dengan skor total. Signifikansi r digunakan Uji t
atau r dibandingkan dengan r ( n – 2 )
r
Korelasi
Sederhana
Ho :  = 0
H1 :  ≠ 0
t
n xy   x  y 
n x 2   x 2 




r n-2
1 r 2
n y 2   y 2 




Bermakna bila:
t≥t /2(n–2)
atau bila r ≥ ra (n – 2) berarti signifikan.
Bila digunakan komputer asalkan p < 0,05 berarti
signifikan.
Contoh: Angket dengan 10 butir pertanyaan
Apakah semua butir pertanyaan tersebut valid dan
reliabel
Resp.
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
BUTIR (x)
1
3
4
2
2
4
3
4
2
4
3
2
4
3
2
2
3
3
4
2
3
3
3
3
3
3
2
3
3
3
1
3
4
4
5
6
7
8
9
10
Total
(y)
3
3
1
2
4
3
3
1
4
4
2
2
4
3
3
1
3
3
4
2
4
3
2
1
3
3
3
2
2
3
4
3
1
1
4
4
3
2
4
3
3
3
2
2
4
4
4
2
4
3
4
3
1
2
3
3
4
1
4
3
4
3
2
3
3
4
3
2
2
3
34
30
20
20
34
31
34
18
34
31
Butir 1 dengan Skor Total
Resp.
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
r
X
Y
XY
3
4
2
2
4
3
4
2
4
3
34
30
20
20
34
31
34
18
34
31
102
120
40
40
136
93
136
36
136
93
x = 31
y = 286
 xy = 932
x2 = 103
y2 = 8570
n = 10
10932  31286
10 103 31210 8570  2862
= 0,87
t
0,87 10 - 2
1  0,87
t 0,05 (8) = 1,86
2
 4,99
SAHIH
atau
r = 0,87
r0,05 (8) = 0,43
SAHIH
RELIABILITAS
1. Teknik Ukur Ulang
2. Teknik Sekali Ukur
a. Genap Gasal
b. Belah Tengah
c. Belah Acak
d. Kuder Richardson (cocok untuk data dikotom)
digunakan analisis varian
e. Hoyd (digunakan analisis varian)
f. Alpha Cronbach (digunakan korelasi alpha)
g. Analisis Faktor Konfirmatori
Hasil uji bila 1 - residu yang diperoleh dg uji t
signifikan berarti handal
1). Teknik Genap Gasal butir pertanyaan
dikelompokkan jadi dua
I. Kelompok Genap
II. Kelompok Gasal
Kelompok I dikorelasikan dengan II
rgg
2 r 

1 r 
• Signifikansi rgg sama dengan Signifikansi Validitas
• Contoh:
– Dari Uji Validitas Butir 5 Gugur, yang sahih saja
yang diuji.
– Buat Butir Baru 1 - 9
Resp.
1
BUTIR GASAL (x)
3
5
7
9
x
2
BUTIR GENAP (y)
4
6
8
y
• Dihitung korelasi x dengan y
r
10 1756 145 114

 

2
2
10 2195  145 10 1434 114


rgg

 
2 0,92

 0,96
1 0,92
r0,05 (8) = 0,43
HANDAL


= 0,92
2). Teknik Belah Tengah
• Butir pertanyaan dikelompokkan jadi I (x) II (y).
Bila Ganjil Butir Tengah bisa masuk I atau II.
Resp.
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
KELOMPOK I (x)
1
2
3
4
3
4
2
2
4
3
4
2
4
3
4
3
2
2
3
3
4
2
3
3
3
3
3
2
3
3
3
1
3
4
3
3
1
2
4
3
3
1
4
4
KELOMPOK II (y)
x
 x = 116
5
6
7
8
9
y
2
2
4
3
3
1
3
3
4
2
4
3
2
1
3
3
3
2
2
3
4
3
1
1
4
4
3
2
4
3
3
3
2
2
4
4
4
2
4
3
4
3
1
2
3
3
4
1
4
3
4
3
2
3
3
4
3
2
2
3
 y = 143
•r
= 0,88
• rgg = 0,94
• r0,05 (8) = 0,43
HANDAL