Transcript PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : PENGANTAR DAN APLIKASI

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL :
KONTRAK KULIAH, SILABUS
PENGANTAR DAN APLIKASI,
TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS TRUNOJOYO
BIOGRAFI






Nama
Panggilan
Asal
Tempat
HP
Email
: Mulaab
: Moel
: Lumajang
: Jl. Jambu IV/26 Kamal
: 085733215507
: [email protected]
DESKRIPSI MATA KULIAH
Mata kuliah ini membahas tentang deskripsi
pengolahan citra digital dengan
menggunakan teknik operasi aritmatik dan
operasi geometrik, teknik konvolusi dalam
menstransformasikan citra dan membantu
dalam proses image enhancement. Selain
itu, mata kuliah ini juga membahas metode
morfologi untuk segmentasi citra, teknik
pemampatan citra dan klasifikasi citra dalam
aplikasi pengenalan pola
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
3
SISTEM PENILAIAN
DAN REFERENSI
SISTEM PENILAIAN:
Kegiatan
Bobot Nilai (%)
Tugas kecil
20
UTS
25
Projek
30
UAS
25
REFERENSI:
1.
Rafael C. Gonzales dan Richard E. Woods, Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice Hall, 2002
(RUANG BACA TEKNIK)
2. Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan Steven L. Eddins, Digital Image Processing using
Mathlab, Prentice Hall, 2003 (RUANG BACA TEKNIK)
3. Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik Pengolahan Citra Digital dengan Delphi.Ardi
Publishing.Yogyakarta.2005. (RUANG BACA TEKNIK)
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
4
JADWAL PERKULIAHAN
Pertemuan ke-
Topik Bahasan / Kegiatan
Keterangan
1
 Kontrak Kuliah, Silabus
 Pengantar dan Aplikasi : Pengolahan Citra Digital
Paparan
2
Operasi Aritmatik dan Geometri pada Citra
Paparan
3
Konvolusi dan Korelasi Citra
Paparan
4
Transformasi Citra
Paparan
5
 Aplikasi FFT pada Citra Digital
 Transformasi DCT, Walsh.
Paparan /
Diskusi
6
 Image Enhancement
 Pengolahan Citra Berwarna
 Edge Detection
Paparan /
Diskusi
7
Morfologi Citra – Metode Thinning
Paparan
8
13/04/2015
UTS
PERTEMUAN KE-1
5
JADWAL PERKULIAHAN
Pertemuan ke-
Topik Bahasan / Kegiatan
Keterangan
9
Segmentasi Citra,metode thresholding, Region Growing,
Region Splitting and Merging
Paparan
10
Kompresi Citra
Paparan
11
 Hoffman Code and Chain Code
 Ekstrasi Feature
Paparan
12
Aplikasi Steganografi dan Watermark Citra
Paparan
13
Klasifikasi Citra :  Supervised and Unsupervised,
 Clustering
Paparan /
Diskusi
14
Pengenalan Pola dan Template Matching
Paparan /
Diskusi
15
Final Project
16
13/04/2015
Presentasi Mhs
UAS
PERTEMUAN KE-1
6
HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU
Pengenalan Pola
Deskripsi/
Informasi
Citra
Grafika Komputer
Kecerdasan Buatan
Pengolahan Citra
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
7
HUBUNGAN TIGA DISIPLIN ILMU



Pattern Recognition menerjemahkan citra
menjadi informasi yang merepresentasikan
citra tersebut
Computer Graphics menvisualisasikan
suatu informasi menjadi citra.
Artificial Intellegent menerjemahkan
informasi input menjadi informasi lain untuk
mengambil keputusan.
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
8
CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA


CITRA (Image) Gambar pada bidang dua dimensi
Citra dibagi menjadi citra tampak dan citra tak Tampak
CITRA
Citra Tak Tampak
Citra Tampak
Gambar
Fungsi Matematis
Foto
Kontinu
Gambar
Lukisan
Diskrit
(Citra Digital)
Citra Optis
Pengelompokan Jenis – Jenis Citra
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
9
Citra


Suatu citra adalah fungsi intensitas 2
dimensi f(x, y), dimana x dan y
adalahkoordinat spasial dan f pada titik
(x, y) merupakan tingkat kecerahan
(brightness) suatu citra pada suatu titik
Suatu citra diperoleh dari
penangkapankekuatan sinar yang
dipantulkan oleh objek

Tingkat ketajaman/resolusi warna
pada citra digital tergantung pada
jumlah ”bit” yang digunakan oleh
komputer untuk merepresentasikan
setiap pixel tersebut. Tipe yang sering
digunakan untuk merepresentasikan
citra adalah ”8-bit citra (256 colors (0
untuk hitam - 255 untuk putih )
Inntensity citra, juga dikenal dengan citra
grayscale dan dinyatakan sebagai data
matrix
Dalam image binary, disebut bilevel image, masing-masing pixel
menyimpan nilai diskrit 1 or 0.
Citra truecolor dikenal sebagai
citra RGB (Red, Green, Blue)




Untuk menentukan warna pada pixel (2,3)
kita melihat RGB yang disimpan di (2,3,1:3)
Untuk Red, melihat (2,3,1) -> 0.5176
Untuk Green melihat (2,3,2)-> 0.1608
Untuk Blue melihat (2,3,3)-> 0.0627
Warna untuk pixel (2,3) adalah
0.5176 0.1608 0.0627
CITRA DAN PENGOLAHAN CITRA



Pengolahan Citra (Image Processing) :
Pemrosesan Citra, Khususnya menggunakan
komputer, menjadi citra yang kualitasnya lebih
baik
Input berupa citra dan outputnya berupa citra
yang kualitasnya lebih baik dari citra input.
Pengolahan Citra  Preprocessing pada bidang
computer vision
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
17
OPERASI PENGOLAHAN CITRA






Perbaikan kualitas citra ( Image Enhancement)
Pemugaran citra (Image Restoration)
Pemampatan citra (Image Compression)
Segmentasi citra (Image Segmentation)
Pengorakan citra (Image Analysis)
Rekonstruksi citra (Image Reconstruction)
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
18
Proses Pengolahan Citra
APLIKASI PENGOLAHAN CITRA
Pengembangan Sistem Aplikasi
Biomedik
 Pengembangan Sistem Optical
Character Recognition (OCR)
 Pengembangan Sistem Aplikasi
Inderajarak jauh ( foto satelit)
 Pengembangan Sistem Multitemporal
Multisensor Image Classification and
Fusion

13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
23







Pembacaan kode batang (bar code) yang
tertera pada produk yang dijual
Pembacaan kode batang (bar code) yang
tertera pada produk yang dijual
Mengenali huruf / angka pada formulir secara
otomatis
Pengolahan citra sinar x untuk mammografi
Kedokteran Biomedik
Pengenalan Sidik Jari
Pengenalan foto narapidana
Aplikasi Kedokteran (Biomedik)
Thorax X-Ray
13/04/2015
Standard Landmarks
PERTEMUAN KE-1
Thorax Tissue
26
Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
Urut kiri ke kanan
atas ke bawah:
Citra Optik;
Klasifikasi Optik;
Fusi Joint Prob.;
Citra Radar;
Klasifikasi Radar;
Fusi High Rank.
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
27
Aplikasi Penginderaan Jarak Jauh
Urut kiri ke kanan
atas ke bawah:
Citra Optik;
Klasifikasi Optik;
Citra Hasil Mosaik;
Citra Radar;
Klasifikasi Radar;
Citra Hasil Fusi.
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
28
Aplikasi Pengenalan Karakter
Huruf A hasil scanning
13/04/2015
Huruf A setelah ‘thinning’
PERTEMUAN KE-1
29
Human Biometrics & Features
Citra Wajah
13/04/2015
Citra Sidik Jari
PERTEMUAN KE-1
30
SUMMARY
1.
2.
Mata Kuliah Pengolahan Citra Digital
memberikan pemahaman tentang
manfaat pengolahan citra pada
berbagai aplikasi.
Teknik Pengolahan Citra Digital
digunakan dalam dapat digunakan
dalam bidang krimininalitas,
Kedokteran, dsb
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
31
SUMMARY

Pengolahan Citra Digital bersifat
multidisiplin ilmu antara lain komputer
grafik, kecerdasan buatan dan komputer
vision.
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
32
REFERENSI
1.
2.
3.
Rafael C. Gonzales dan Richard E. Woods,
Digital Image Processing, Edisi 2, Prentice
Hall, 2002
Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods dan
Steven L. Eddins, Digital Image Processing
using Mathlab, Prentice Hall, 2003
Achmad Balza, Firdausy Kartika. Teknik
Pengolahan Citra Digital dengan Delphi. Ardi
Publishing.Yogyakarta.2005.
13/04/2015
PERTEMUAN KE-1
33