Transcript Organização e tratamento de dados

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SEMINÁRIO TEMÁTICO
B
15 Outubro 2011
14:00 – 17:00
LITERACIA ESTATÍSTICA
O número de acidentes, por mês, no IP5, foi, no
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período de Setembro de 1997 a Janeiro de 1998, o
seguinte: 8, 9, 12, 13 e 12
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Os resultados da sondagem (Jornal Expresso Nº 1547
de 22 de Junho de 2002) indicam 215 votos (51%) para
Jamila Madeira e 208 votos (49%) para Filipe Costa.
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Na sua expressão mais simples, literacia estatística pode ser
interpretada como uma habilidade de interagir eficazmente num
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ambiente de incerteza (não determinístico).
(Branco e Martins, 2002)
Pressupõe:

Perceber a necessidade de trabalhar com dados (compreendendo que
dados não são unicamente números, mas números inseridos num
determinado contexto), conhecendo a sua proveniência e a forma de
os produzir;

Estar familiarizado com os termos e ideias básicas de Estatística
Descritiva, nomeadamente métodos (medidas, tabelas e gráficos) para
reduzir a informação contida nos dados;

Compreender noções básicas de Probabilidade;

Entender o mecanismo do processo inferencial, ao tomar decisões
estatísticas.
(Branco e Martins, 2002)
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Não é criar especialistas em estatística.
Mas…
Formar cidadãos capazes de compreender os
processos de recolha e análise de dados, de
entender o que é um fenómeno aleatório e de criar
modelos simples da realidade.
Formar cidadãos estatisticamente competentes
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Scheaffer contesta o ensino da Estatística “como uma série
de técnicas mais do que um processo de pensar acerca do
mundo” (Scheaffer, 2000, p. 158) e, apesar de reconhecer a
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utilidade dos procedimentos técnicos, como ponto de
partida, refere a necessidade de os ultrapassar, indo “para
além da rotina, até à reflexão” (p. 158). Considera ainda que
“a educação estatística moderna deve ter a análise de
dados como ponto fulcral” (p. 159).
Para Russell e Friel (1989), o trabalho com dados deve
promover nos alunos o desenvolvimento de “hábitos de
pensamento”
(p.
141),
nomeadamente,
através
do
levantamento de questões, da formulação de conjecturas, da
procura de padrões, da construção de teorias e da elaboração
de previsões.
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De modo a privilegiar-se no ensino a compreensão dos
conceitos e dos métodos de recolha e análise, em
detrimento da simples execução de procedimentos, o atual
programa fala em Organização e tratamento de dados,
em vez de Estatística, que se desenvolve em torno dos
seguintes tópicos:
Pretende-se fortalecer a ligação entre a Matemática e a
realidade com vista à educação para a cidadania.
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Propósito principal de ensino
Desenvolver nos alunos a capacidade de ler e
interpretar dados organizados na forma de tabelas e
gráficos, assim como de os recolher, organizar e
representar com o fim de resolver problemas em
contextos
variados
quotidiano. (p.26)
relacionados
com
o
seu
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Indicações metodológicas
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Abordagem. A aprendizagem deste tema deve ser
alicerçada em actividades ligadas a situações do dia
a dia. Os alunos lêem e interpretam tabelas e
gráficos simples e formulam questões sobre um
dado assunto, identificam os dados a recolher, e
organizam, representam e interpretam esses dados
com o propósito de dar
resposta às
questões
formuladas. Em todas estas situações cabe ao
professor estimular o questionamento, a tomada de
decisões, o uso de linguagem apropriada e o sentido de
rigor, de acordo com o nível de desenvolvimento dos
alunos. (p.26)
Há muitas situações do dia a dia e da vida familiar ou escolar dos
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alunos que podem suscitar questões interessantes para serem
trabalhadas neste nível de ensino no âmbito da organização e
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tratamento de dados. A abordagem de vários conceitos deste
tema pode ser feita a partir de investigações tendo por base
características dos alunos da turma, por exemplo: cor dos olhos,
gostos (de jogos, alimentos, livros, filmes), número de irmãos,
altura, peso. A realização de investigações ou de projectos
relacionados, nomeadamente, com o Estudo do Meio, também
pode suscitar questões com interesse implicando a organização
e
tratamento
de
dados.
Deste
modo,
este
tema
tem
potencialidades para se fazerem conexões com outras áreas
curriculares e também com outros temas da Matemática. Nestes
estudos, dada a sua natureza investigativa, é adequada a
organização dos alunos em grupo. (p.26)
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Para resolver problemas que envolvem organização e
tratamento de dados, os alunos devem ter em conta um
conjunto de procedimentos:
- Definição do problema/Formulação de questões;
- Planificação do trabalho/Identificação dos dados a
recolher;
- Recolha organização e representação de dados;
- Análise de dados e interpretação de resultados/Resposta
ao problema.