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El muestreo y otras
estadísticas básicas
Grupo: 11
Bolaños Hernández, Ana Wendy BH09019
López Ruiz, Cesia Sarai LR11031
Palacios Rivas, Katherine Alejandra PR11025
Pérez Martínez, Oscar Edenilson PM10047
Rivera Maldonado, Andrea Esperanza RM11088
Significado de la muestra

La importancia de la técnica del
muestreo en la investigación se debe a
que no se puede investigar, en la
mayoría de los casos, a toda la población
o universo, pues ello elevaría los costos
del estudio en las fases de aplicación de
los instrumentos y procedimientos de
investigación.
Los puntos que se ameritan
discutir en el muestreo

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
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
Los objetivos del estudio
La disponibilidad de recursos financieros,
humanos y materiales
El nivel de confianza y precisión para estimar
los parámetros de la población.
La normalidad de la población de la cual se va a
extraer la muestra: homogénea o heterogénea.
El tipo de preguntas que se incluyen en el
instrumento de recolección con la cantidad de
variables sujetas a investigación.
El plan de análisis estadístico. Por ejemplo, las
perspectivas que se tienen de hacer análisis de
correlación o cruce de variables.
Tipos y clases de muestreo
muestreo no probabilístico
También llamado arbitrario de juicio, o
selectivo, pues se basa en el criterio del
investigador y no de procedimientos
probabilísticos o estadísticos.
 Su utilización se justifica por la
comodidad y la economía pero tiene el
inconveniente que los resultados de la
muestra no pueden generalizarse para la
población entre estos tipos de muestreo
están: el de cuotas y el intencional o
selectivo.

Muestreo por cuotas
Se divide la población en sub-grupo según
ciertas características: sexo, estado civil, edad y
otros. Puede haber combinaciones de cuotas
como: hombres mayores de 20 años mujeres
casadas.
 En la sección de los casos se manifieste el
criterio del investigador por lo general se
encarga los de más fácil acceso. Por ejemplo 20
hombres y 50 mujeres.
 En Este tipo de muestreo se intenta tener
“representatividad” sin embargo tiene el defecto
de que la información recopilada solo es válida
para la muestra.

Muestreo intencional o selectivo
 Se
utiliza cuando se requiere tener
cosas que pueden ser
“representativas” de la población
estudiada la selección se hace de
acuerdo del esquema de trabajo del
investigador. Por ejemplo se tiene
interés en aplicar entrevistas
estructuradas a informantes clave.
Muestreo probabilístico

Su ventaja reside, básicamente en que
las unidades de análisis o de observación
son seleccionadas en forma aleatoria, es
decir, al azar cada elemento tiene la
misma probabilidad de ser elegido y es
posible conocer el error de muestreo se la
diferencia entre las medidas de la
muestra y los valores poblacionales. Los
tipos de muestreo probabilístico son el
estratificado por racimos el sistemático.
Muestreo estratificado

El principio básico en que se apega este
tipo de muestreo es de dividir la
población en estratos de manera
proporcional con el fin de obtener
representatividad de los distintos
estratos que componen la población y
hacer comprobaciones entre ellos. En
cada segmento se calcula una muestra
cuya suma representa la muestra total
Muestreo por racimos

Es de valiosa ayuda cuando los
estudiosos a gran escala por ejemplo el
nivel nacional un caso concreto es el
siguiente: en cierto año se llevo a cabo el
levantamiento de la encuesta de actitud
del personal médico del ministerio de
salud pública y asistencia social
abarcad todo el país.
Muestreo sistemático

Aunque se considera que no se reúne los
requisitos de aleatoriedad por el problema
que con lleva cierta intencionalidad este
tipo de muestreo es de suma utilidad
cuando el tamaño de la población es
muy grande y es difícil elaborar un
marca de muestra o no se con números
aleatorios. El marco se sujeta a unidades
que forman parte del universo o
población.
Investigación sobre vivienda

En este caso, la ciudad se divide en
zonas o distritos; seleccionándose
algunas de ellas de acuerdo a un criterio
objetivo. Cada zona elegida se divide en
mas zonas o calles, escogiendo las que
van a servir para efectuar el último paso;
la selección de dos viviendas la cual se
realiza por cada intervalo hasta
completar la muestra.
Fórmula para calcular el tamaño
de la muestra.
 En
las secciones anteriores se
describen distintos métodos para
seleccionar casos que deben
incluirse en la muestra. En este
apartado se presentan algunos
procedimientos para el cálculo del
tamaño muestral, suprimiendo
hasta donde es posible el aspecto
estadístico
Muestreo para estudios
sencillos
Cuando se observan las siguientes condiciones:
 La población objeto de estudio es grande (mayor a diez
mil casos)
 El cuestionario que se aplica es reducido entre 30 y 40
preguntas y preferentemente cerradas.
 Las alternativas se respuestas son mutualmente
excluyentes, por ejemplo si, no, bueno, malo, adecuado,
inadecuado.
 Es conveniente trabajar con esta fórmula:
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Ejemplos
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
Donde:
Z= el nivel de confianza
requerido para
generalizar los resultados
hacia toda la población
“pq”= se refiere a la
variabilidad de
fenómenos estudiados
E= la precisión con que
se generalizan los
resultados (nivel de
erros)
Procedimiento:
Muestra para estudio complejo
Ejemplo de muestreo estratificado
Procedimiento para seleccionar los
elementos de la muestra

Es indispensable disponer de un marco de muestra, es decir, un listado de
las personas, viviendas de toda la población, numeradas del 1 a N

La selección de los elementos que componen la muestra es al azar, por lo que
las preferencias y deseos del investigador no influyen en este proceso.
Resulta erróneo suponer que tomar cualquier caso disponible signifique
hacerlo en forma aleatoria. Para ello existen diferentes métodos, entre los
cuales están:
1.
la tabla de números aleatorios
2.
Enrollar trozos de papel escribiendo números en cada uno de ellos

Para el manejo de las tablas aleatorias deben observarse los pasos siguientes:
1.
Construcción del marco de muestra
2.
Disponer de una tabla de números aleatorios
3.
Conocer el tamaño de la muestra

Para visualizar mejor este procedimiento supongamos que se pretende
efectuar un estudio sobre actitudes. La población (N) se compone de 1940
personas y la muestra (n) de 212.
Tabla de números aleatorios
Porcentajes y proporciones
Ejemplo:
Tasa o coeficientes