Transcript WAV文件的数据量计算

声音文件的数据量计算
1秒钟声音文件的数据量（不压缩）：
采 样 频 率 （Hz） 量 化 位 数 （ 位）声 道 数

8  1024 1024
（MB）
12-1
1.请计算1分钟双声道、16位采样位数、
44.1kHz采样频率声音的不压缩的数据量是多
少？
采 样 频 率 （Hz） 量 化 位 数 （ 位）声 道 数

8  1024 1024
（MB）
44.1  103  16 2
S
 (1  60)  10.09( MB)
8  1024 1024
12-2
图象文件的数据量计算
图 象 分 辨 率 （ 像 素）
彩色深度（位）
 （MB）
8  1024 1024
12-3
2.若不经过压缩，以VGA640×480点阵存储
一幅256色的彩色图像大约需要多少MB存储空
间？
图 象 分 辨 率 （ 像 素）
彩色深度（位）
 （MB）
8  1024 1024
640  480  8
S
 0.293
（MB ）
8  1024  1024
12-4
视频图象文件的数据量计算
1秒钟视频图象文件的数据量（不压缩）：
图 象 分 辨 率 （ 像 素）
彩 色 深 度 （ 位）帧 率

8  1024 1024
（MB）
帧率：PAL制（25帧/秒）、NTSC制（30帧/秒）
12-5
3. 2分钟PAL制720×576分辨率24位真彩
色数字视频的不压缩的数据量是多少？
图 象 分 辨 率 （ 像 素）
彩 色 深 度 （ 位）帧 率

8  1024 1024
（MB）
720  576  24  25
（2  60） 3559 .57
（MB ）
8  1024  1024
12-6
4.3.2 哈夫曼编码
（1）将信源符号按概率递减顺序排序；
（2）把两个最小的概率加起来，作为新符号的概率；
（3）重复（1）和（2），直到概率和达到1为止；
（4）在每次合并符号时，将被合并的符号赋予1和0或
赋予0和1；
（5）寻找从每一信源符号到概率为1的路径，记录下路
径上的1和0；
（6）对每一符号写出从码树的根到终结点1、0序列。
12-7
信源符号
a1
a2
a3
a4
a5
a6
a7
概率
0.20
0.19
0.18
0.17
0.15
0.10
0.01
编码过程
0
1
0
1
0
1
0
1
0.39
0
0.35
1
0
1
Huffman码
0.61
0.26
0.11
1
10
11
000
001
010
0110
0111
Huffman编码过程
12-8
输入
信源符号 概率
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
编码过程
输入
0.35
0.20
0.15
0.10
0.10
0.06
0.04
第一步
第二步
第三步
第四步
第五步
0.35
0.20
0.15
0.10
0.10
0.10
0.35
0.20
0.20
0.15
0.10
0.35
0.25
0.20
0.20
0.40
0.35
0.25
0.60
0.40
Huffman编码步骤
12-9
码长 输入 哈夫曼码
2
2
3
3
3
4
4
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
00
10
010
011
110
1110
1111
0.35
0.20
0.15
0.10
0.10
0.06
0.04
第一步
00 0.35
10 0.20
010 0.15
011 0.10
110 0.10
111 0.10
第二步
00 0.35
10 0.20
11 0.20
0100.15
011 0.10
第三步
第四步
00 0.35
01 0.25
10 0.20
11 0.20
第五步
1 0.40
00 0.35
01 0.25
0 0.60
1 0.40
图4.8 Huffman码字的构成
12-10
信源符号
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
概率
哈夫曼码
编码过程
0
0.35
0
0.20
0
0.15
1
1 0.25
0.10
0
0.40
0.10
1
0
0.06
1 0.20
0.04 1 0.10
0
0.60
1
00
10
010
011
110
1110
1111
码长
2
2
3
3
3
4
4
12-11
码字的平均码长N按下式计算：
n
7
j 1
j 1
N   Pj L j   ( Pj L j )
 (0.35  0.20)  2  (0.15  0.10  0.10)  3
 (0.06  0.04)  4
 2.55bits / pel
Pj：信源符号Xj出现的概率
Lj：编码长度
12-12