Transcript Apresentação - Sandra de Amo - Universidade Federal de Uberlândia

Tópicos Especiais
Mineração de Dados
Profa. Sandra de Amo
Mestrado em Ciência da Computação
Faculdade de Computação
Universidade Federal de Uberlândia
4/9/2015
Mestrado em Ciencia da Computacao - 2008
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Apresentação Geral do Curso
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Bibliografia
Material de Suporte
Conteúdo
Avaliação
Projeto
Temas de Seminários
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Bibliografia e Material de Suporte
http://www.deamo.prof.ufu.br/CursoDM2012.html
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Notas de aula
Slides
Artigos
Outras informações
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Bibliografia e Material de Suporte
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Introduction to Data Mining – P-N. Tan, M. Steinbach, V.Kumar –
Addison Wesley 2005
Data Mining: Concepts and Tecniques - J.Han, M. Kamber - Morgan
Kaufmann, 2nd edition, 2006.
Principles of Data Mining - D. Hand, H. Mannila, P. Smith, MIT Press,
2001
Data Mining: Practical Machine Learning – Tools and Techniques
with Java Implementations.- I. H. Witten, E. Frank - Morgan
Kaufmann, 2000.
Temporal Data Mining. Theophano Mitsa. Chapman & Halll. Data
Mining and Knowledge Discovery Series, 2010.
Knowledge Discovery from Data Streams João Gama:. Chapman &
Halll. Data Mining and Knowledge Discovery Series, 2010.
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Conteúdo do Curso
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O processo de Data Mining
Mineração de Padrões: Regras de Associação
Mineração com Restrições (Constraint Data Mining)
Mineração de Dados Temporais: Sequências, Séries Temporais
Classificação
Agrupamento - Outliers
Mineração de Preferências e Perfis de Usuários
Tópicos Avançados
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Mineração de Padrões Complexos: Árvores e Grafos
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Descoberta de Conhecimento em Data Streams
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Projeto
Implementação de Algoritmo de
Mineração
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Mineração de Padrões - obrigatório
Classificação - opção 1
Clusters - opção 2
Testes em Dados Sintéticos
Testes em Dados Reais: UCI Repository
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Temas dos Seminários
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Mineração de Preferências dos Usuarios
Análise de Sentimentos em Redes Sociais
Privacidade e Segurança
Paralelismo e Distribuição
Mineração em Fluxo de Dados (Streams)
Mapeamento de Gens utilizando Mineração de
Arvores
Algoritmos de Pré-Processamento dos Dados
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Critério de Avaliação
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Prova 1 : 24 Abril
25 pontos
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Projeto 1 : 8 de Maio
20 pontos
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Prova 2 : 12 Junho
25 pontos
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Projeto 2 : 26 de Junho
20 pontos
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Seminários :
10 pontos
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