Transcript 台灣出生性別比失衡與重男輕女

台灣出生性別比失衡
與重男輕女
指導教授：朱珊瑩
學
生：連苑晴
目錄
前言
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自然出生性別比: 105~106
少子化趨勢
出生性別比失衡
出生性別比失衡引發的社會問題
2010年台灣出生
性別比居第十高
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婚姻市場供需不均的擠壓問題：男多於女近7千多人
社會治安不穩定 (Bhattacharjya et al., 2008)
女性在社會上的地位趨於弱勢 (周全德，2009)
新的外來人口增加對家庭社會的衝擊 (Pham et al., 2008)
文獻的缺漏
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相關文獻研究出生性別比失衡為：
文獻分析
歷史比較研究
數據統計和圖表分析
(Freedman et al., 1994；Jung , 1997； Pham
et al., 2008 ；Zhu et al., 2009)
都缺乏實證計量模型加以佐證
資料
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由行政院衛生署國民健康局執行
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台灣地區家庭與生育力調查資料庫 (KAP)
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至少生一個孩子的已婚婦女
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1992、1998 和 2004 年 (第七、八和九次調查)
Probit 模型
(SB)i = α(ISP)i + X’i γ + εi
SB :出生性別，若出生的嬰兒為男嬰者，設其虛擬
變數為 1；反之為女嬰者，虛擬變數為 0。
ISP:子女性別偏好指數
i：受訪的婦女，1992、1998 和 2004 的樣本數分別
為 1,655、256 和 281個。
Xi：控制變數
εi ~N (0,1)
子女性別偏好指數
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庫姆氏量表 (Coomb's et al., 1975)
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測量樣本婦女對子女性別偏好的程度
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隨著指數越高，婦女對子女性別偏好的程度就越高
Probit 模型的控制變數
(SB) i = α(ISP) i + X’ i γ + εi
X1i：假如已達到孩子數，但沒男孩，是否要繼續生到有
男孩為止
X2i：覺得家庭有男孩傳後嗣的重要程度
X3i：是否有做過產前性別鑑定
X4i：是否做過人工流產
X5i：已有男孩數
X6i：婦女年齡
X7i：婦女的先生年齡
X8i：婦女的教育程度
X9i：居住城鄉別
X10i：婦女的先生是否為唯一的兒子
X11i ：宗教信仰
實證結果
表1 出生性別比失衡的 Probit 模型實證結果
實證結果
表1.1子女性別偏好指數對出生性別的影響
隨著婦女的子女性別偏好程度越高越有可能生下男嬰。
每增加一單位的子女性別偏好指數分別會有5.2%和5.3%
的機率傾向生出男嬰。
實證結果
表1 出生性別比失衡的 Probit 模型實證結果 (續)
實證結果
表1 出生性別比失衡的 Probit 模型實證結果 (續)
結論
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台灣出生性別比近年來維持在109左右，仍屬失衡。
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傳統的重男輕女觀念、對女孩的性別歧視與不平等
是促使失衡的重要因素之一。
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出生性別比失衡現象的改善方法：
 醫療：政府單位立法並予以加重處罰
 保障：女孩的生存發展權力
 告誡：出生性別比失衡對社會產生的隱憂
 倡導：正確的生育文化與性別平等觀念
 感謝各位的聆聽與指教
附錄、敘述統計
表1 1992 年和三年合併的敘述統計
資料來源：本研究整理