Transcript Рудакова Т.Н. Применение системы Matlab в курсе

ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ MATLAB
В КУРСЕ «МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ»
Рудакова Т.Н.
Челябинск
Южно-Уральский государственный университет ,
[email protected]
Содержание курса
Соответстует ФГОС подготовки бакалвров по напрвлению
«Прикладная математика».
 Некорректно поставленные задачи. Понятие
регуляризирующего алгоритма.
 Примеры методов регуляризации. Оценка
погрешности. Понятие оптимального метода.
 Регуляризирующий алгоритм, основанный на
минимизации функционала А.Н.Тихонова и
обобщенном принципе невязки выбора параметра
регуляризации. Численные методы.
 Применение регуляризирующих алгоритмов к
решению обратных задач математической физики
НИТО-2013
© 2013 Т.Н.Рудакова
2
Идея регуляризации
Физическая
задача
Физическая
задача
Математическая
задача
Математическая
задача
Стандартные
методы
“Тонкие”
методы
НИТО-2013
Стандартные
методы
© 2013 Т.Н.Рудакова
3
Цели глобальные
1. Организация самостоятельной работы студентов


Освоение нового материала
Повторение изученного
2. Формирование навыков исследовательской
работы
НИТО-2013
© 2013 Т.Н.Рудакова
4
Цели локальные
1. Введение в проблематику некорректно поставленных
задач:
• Классификация основных направлений
исследований (краткий обзор)
• Постановка актуальных задач
2. Формирование научных интересов студентов
3. Привлечение студентов к обучению в магистратуре, в
аспирантуре
НИТО-2013
© 2013 Т.Н.Рудакова
5
Форма




Чтение лекий (традиционно: мел, доска). Изложение
теоретического материала в соответствии с рабочей
программой
Практические занятия (компьютерный класс) .
Реализация регуляризующего алгоритма и любого
другого . Среда программирования - Matlab
Сравнение резутатов на тестовом примере
Отчет
НИТО-2013
© 2013 Т.Н.Рудакова
6
Выбор языка программирования
 Удобный интерфейс
 Удобные средства визуализации расчетов.


Простота реализации
Доступноcть m- файлов для модернизации.
НИТО-2013
© 2013 Т.Н.Рудакова
7
Спасибо за внимание!
Высшая математика
© 2006 Т.Н.Рудакова
8