Transcript Cours 7
Misfolding (mauvais repliement)-Désordre : Comment le paradigme « une séquence-une structure » est mis sur la sellette Désordre Paradigme structure - fonction Historique En 1894 Fisher propose le mécanisme de la clé-serrure : ‘un enzyme et un glucoside doivent être complémentaires comme une clé et une serrure afin d’avoir un effet chimique l’un sur l’autre.’ En 1936 Mirsky et Pauling travaillent sur la dénaturation: • L’activité de la pepsine est en relation avec son taux de dénaturation • De nombreuses protéines natives forment des cristaux caractéristiques alors que les protéines dénaturées ne cristallisent pas En 1961, Anfinsen démontra que la ribonucléase pouvait revenir à sa conformation initiale après dénaturation tout en préservant son activité enzymatique. Ce fait suggère que toutes les informations nécessaires à une protéine pour obtenir sa conformation finale est encodée dans sa structure primaire. ‘Les propriétés spécifiques caractéristiques des protéines natives sont dues à leur configuration définie et unique. Une protéine dénaturée est caractérisée par l’absence d’une configuration définie et unique’ Naissance du paradigme structure-fonction: la séquence primaire d’une protéine contient les informations qui conduisent à sa structure 3D, et celle-ci permet l’activité biologique de la protéine Paradigme structure - fonction Historique Les années suivantes: les expériences sur la dénaturation continuent sur d’autres protéines et renforcent l’idée selon laquelle la fonction dépend de la structure. Mais en 1952 premier doute: Edsall ’Est-il raisonnable d’espérer que la variété sans fin de protéines que l’on trouve dans la nature, leurs interactions les unes avec les autres ainsi qu’avec d’autres molécules d’une diversité et d’une spécificité extraordinaires, soient explicables à partir de quelques motifs relativement rigides, simplement en variant la nature et la séquence des chaînes latérales attachées à un motif répétitif fondamental?’ Ce doute est rapidement enterré par la résolution des structures 3D de la myoglobine, du lysosyme et par l’avalanche des 12.000 structures qui ont suivi… Mais la résistance s’organise et continue à travailler… Paradigme structure - fonction Historique En 1950 Karush étudie l’albumine et montre qu’elle a une capacité quasi universelle à se lier à de petites molécules anioniques hydrophobes. S’inspirant de la théorie de la clé-serrure, il en conclut que son site actif est capable d’adopter un grand nombre de configurations d’énergies similaires et qui sont en équilibre. Lors de l’interaction avec un anion hydrophobe donné, la meilleure configuration de site actif est sélectionnée à partir de l’ensemble de structures concept de l’adaptabilité conformationnelle A la même époque, Koshland est sur la même piste mais donne un autre nom à l’adaptabilité conformationnelle: l’induced fit C’est la première fois qu’on suggère qu’un changement conformationnel serait responsable de la fonction d’une protéine. On ne se pose pas encore la question de savoir si le processus de liaison induit une nouvelle conformation ou si il s’agit d’une sélection entre un ensemble de structures en équilibre Il faut attendre 1978 pour qu’un mouvement de domaine lors de la liaison soit suggéré (association glucose-hexokinase: on arrive à cristalliser l’ensemble mais pas l’enzyme seule). Depuis, ce mouvement à été mesuré par diffraction RX. Première mise en doute sérieuse de l’universalité du paradigme structure-fonction Paradigme structure - fonction Historique Dès lors, on accorde plus d’attention aux résultats des diffractions RX (surtout l’absence de résultat…). En effet, il existe dans les structures résolues, des segments protéiques qui n’ont pas de densité électronique (RX) alors qu’ils sont essentiels à la fonction de la protéine. Origines possibles: - défauts dans le cristal - digestion protéolytique accidentelle lors de la purification de la protéine - problème de détermination de phase Indique une région désordonnée - l’atome, la chaîne lat., le résidu, la région ne diffracte pas les RX de manière cohérente à cause d’une variation de position d’une protéine du cristal à l’autre En 1978, la RMN révèle la queue hydrophobe fonctionnelle de l’histone H5 est désordonnée, ce qui confirme qu’un segment protéique n’ayant pas de densité électronique en RX peut être désordonné et fonctionnel. Paradigme structure - fonction Définitions Modèle du folding 2 états: Une protéine existe soit à l’état foldé, soit à l’état random coil État natif ou ordonné Fonction biologique État dénaturé ou désordonné L’activité biologique diminue ou n’existe plus Paradigme structure - fonction Définitions Modèle avec intermédiaires partiellement foldés: Etat foldé Etat partiellement foldé Etat random coil État ordonné ou natif Molten globule État désordonné Analogue à l’état solide + compact que random coil Analogue à l’état gazeux chaînes latérales proches du random coil mais backbone proche état ordonné Analogue à l’état liquide mais le globule fondu (molten globule) peut avoir plusieurs structures Paradigme structure – fonction revisité Structure 3D native Fonction biologique Dunker et al. (2001) Modèle de la Trinité Protéique fonction fonction Etat ordonné Etat molten globule fonction fonction Etat random coil fonction fonction Une fonction particulière peut dépendre d’un des 3 états ou d’une transition entre 2 d’entre eux Rôles des transitions entre états découvertes jusqu’à présent Fonction: clé-serrure Structure 3D Ordre désordre Folding Pénétration agents viraux/pathogènes Insertion membranaire Séquence AA Non folding Ensemble flexible Interaction prot/ligand Désordre exposition de sites reconnaissance moléculaire ordre Voies de régulation, réplication virale Exp: dichroïsme circulaire (CD) folded Exp: spectre RMN unfolded TAT (virus HIV) NTail (virus de la rubéole) Prédiction des domaines désordonnés Plusieurs serveurs qui prédisent le désordre: 3 exemples DISPROT (Dunker): http://www.ist.temple.edu/disprot/Predictors.html DisEMBL : http://dis.embl.de MEDOR: consensus http://www.vazymolo.org/MeDor/index.html 1 0.9 0.8 0.7 disorder 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 20 40 60 80 100 sequence 120 140 160 180 •VL2 : linéaire ; VL3 : réseaux neuronaux VL3 : différentes banques de données : VL3H : basée sur des homologues de protéines désordonnées (utlisation de Blast pour trouver les homologues) VL3E : basée sur des profils de séquences recherchés avec Psi-Blast Utilisation de VL3 est meilleure que VL2 •Performance de la méthode : 75-95 %. La méthode marche mieux pour la prédiction des domaines ordonnés (85 %) que pour les segments désordonnés (7580%). Ceci s’explique par le fait que le désordre d’une protéine peut être défini de différentes manières, tandis que l’ordre est plus facilement définissable de manière non univoque. •Le désordre est mieux prédit lorsque les domaines ont une longueur supérieure à 30 résidus. Le taux de fiabilité diminue si domaine désordonné < 30 aa (taux d’erreur augmente sur petits domaines) •Fenêtre : VL2 est optimisé pour une fenêtre de 41 VL3 fonctionne mieux avec une fenêtre de 41 ou 61 disEMBL disEMBL se base sur 3 « predictors » pour entraîner le réseau neuronal: • les régions non structurées (ou définies comme coils dans la base de données DSSP qui contient les structures secondaires des protéines de la banque PBD) • « hot loops » : les boucles ayant un facteur B (ou facteur de température) important, càd ayant une grande mobilité •Les coordonnées manquantes dans les fichiers PDB (REMARK465 dans les fichiers PDB) Cet algorithme prédit également les domaines peu complexes (low complexity regions) TANGO: prédit les domaines ayant une propension à s’agréger (voir ci après) Protéines amyloïdes, protéines transconformationnelles Protéines amyloïdes= protéines ayant un comportement aberrant Protéines « normales » qui à un moment donné s’agrègent Les protéines amyloïdogéniques subissent une transconformation Maladie d’Alzheimer Incompatibilité végétative Mauvais repliement et agrégation Séquestration de la mélanine Maladie de Parkinson Fibrillation in vitro Les protéines amyloïdogéniques Définition : les fibrilles amyloïdes présentent : - une apparence caractéristique en microscopie électronique, - une affinité pour le rouge Congo avec une biréfringence verte, - et un spectre de diffraction aux rayons X typique Disease Protein Featured Alzheimer's disease Beta amyloid[6][7][8] Type 2 diabetes mellitus IAPP (Amylin)[9][10] Parkinson's disease Alpha-synuclein[7] Transmissible spongiform encephalopathy e.g. Bovine Spongiform Encephalopathy Prion[11] Huntington's Disease Huntingtin[12][13] Medullary carcinoma of the thyroid Calcitonin[14] Cardiac arrhythmias Atrial natriuretic factor Atherosclerosis Apolipoprotein AI Rheumatoid arthritis Serum amyloid A Aortic medial amyloid Medin Prolactinomas Prolactin Familial amyloid polyneuropathy Transthyretin Hereditary non-neuropathic systemic amyloidosis Lysozyme Dialysis related amyloidosis Beta 2 microglobulin Finnish amyloidosis Gelsolin Lattice corneal dystrophy Keratoepithelin Cerebral amyloid angiopathy Beta amyloid[15] Cerebral amyloid angiopathy (Icelandic type) Cystatin systemic AL amyloidosis Immunoglobulin light chain AL[16] Sporadic Inclusion Body Myositis S-IBM pheochromocytoma Osteomyelitis Multiple myeloma Non-disease and functional amyloids •Native amyloids in organisms •Curli E. coli Protein (curlin) •Chaplins from Streptomyces coelicolor •Podospora Anserina Prion Het-s •Malarial coat protein •Spider silk (some but not all spiders) •Mammalian melanosomes (pMel) •Tissue-type plasminogen activator (tPA), a hemodynamic factor •Proteins and peptides engineered to make amyloid •Several yeast prions are based on an infectious amyloid, eg. [PSI+] (Sup35p); [URE3] (Ure2p); [PIN+] (Rnq1p); [SWI1+] (Swi1p) and [OCT8+] (Cyc8p) Les protéines amyloïdogéniques Structure des fibrilles amyloïdes Hélice β parallèle Structure β super-plissée Echange de domaines Structure quaternaire en cross résistante aux protéases Les protéines amyloïdogéniques Toxicité associée aux structures amyloïdes Mauvais repliement ou dénaturation Pores amyloïdes Intermédiaires amyloïdogéniques Intermédiaires oligomériques Evènements pathogéniques • Dyshoméostasie du calcium • Espèces oxygénées réactives •… Fibrilles amyloïdes Dysfonction et mort cellulaire Prediction de domaines ayant une propension à s’agréger TANGO (disEMBL): •Basé sur les principes physico- chim de la formation de feuillet et l’hypothèse que les brins béta qui s’agrègent sont totalement enfouis au sein de la structure (solvatation) •Tient compte des charges et des conditions exp (t°, solvant)