Transcript SIM 10 Otomatisasi Kantor dan Sistem Pakar.

Office Automation
–Office Automation (OS) / Office
Automation Systems (OAS) adalah
suatu sistem informasi yang secara
khas mendukung tugas-tugas para
karyawan, para pekerja pengelolan pengetahuan
(knowledge workers), para manajer operational,
dan manajer taktikal untuk membuat
dokumen-dokumen, kalender
elektronik / jadwal, dan komunikasi.
Office Automation
• Contoh Office Automation Software:
– Microsoft Office:
-Work processing, Excel, PowerPoint
– Electronic Calendar
– Email
– Voicemail/VOIP (Voice over Internet
Protocol)
Office Automation(Lanjutan)
– Desktop Publishing : kelompok software
untuk melengkapi word processing dalam
membuat dokumen pengumuman, iklan,
dan dokumen lain misalnya kelengkapan
fotografi, diagram, gambar/icon, dsb.
– videoconferencing
– Multifunctions machine (printer, copier,
scanner, facsimile)
Expert Systems
• Expert systems (ES) adalah suatu sistem
informasi yang menduplikasi keahlian para ahli
melalui penyediaan aplikasi-aplikasi untuk
membantu para penggunanya dalam
membuat keputusan terhadap permasalahan
tidak terstruktur di bidang-bidang keahlian
tertentu.
• Pengguna ES utamanya adalah para pemimpin
organisasi (manajer menengah/taktikal dan
manajer puncak/stratejik) serta para ahli di
bidang-bidang tertentu yang diakomodir oleh
Expert Systems.
4
Expert Systems (lanjutan)
• Operasi transfer keahlian dari seorang expert
ke komputer lalu kepada pengguna dapat
dilakukan melalui 4 (empat) aktivitas berikut:
– Knowledge acquisition ( pembenaman
pengetahuan ke dalam sistem komputer):
Pengetahuan/keahlian dapat diperoleh
langsung dari para ahli yang bersangkutan
atau dari sumber-sumber dokumentasi
resmi.
5
Expert Systems (lanjutan)
– Knowledge representation (penyajian
pengetahuan): pengetatahuan yang
diperoleh kemudian diorganisasikan dengan
metode aturan-aturan atau pola-pola
berbasis tujuan lalu disimpan secara
elektronik dalam database pengetahuan
khusus.
6
Expert Systems (lanjutan)
– Knowledge inferencing: pengetahuan yang
ada di dalam database pengetahuan
diprogram agar dapat membuat sejumlah
inferensi (kaitan-kaitan interpretasi) dan
fungsi-fungsi pemberi alasan atau analisis
yang diperlukan dengan menggunakan
mesin inferensi yang merupakan
otak/komponen utama dalam expert
systems.
7
Expert Systems (lanjutan)
–Knowledge transfer:
pengetahuan/keahlian yang masingmasingnya telah diinferensikan
kemudian ditransfer kepada
penggunanya dalam bentuk
rekomendasi/saran.
8
5 Komponen Expert Systems
• Knowledge base berisi
pengetahuan/keahlian dalam bidangbidang tertentu untuk pemahaman yang
lebih mendalam, pembuatan perumusan,
atau pemecahan masalah.
• Inference engine merupakan software
untuk membuat suatu metodologi
inferensi pengalasan yang dapat
menghasilkan kesimpulan berupa saransaran pemecahan masalah.
9
5 Komponen Expert Systems
• User interface tampilan antar muka yang
membuat para pengguna mampu
berkomunikasi secara interaktif dengan
komputer.
• Blackboard sejenis memory yang
bekerja menyiapkan deskripsi/penjelasan
setiap permasalahan yang diajukan oleh
pengguna.
• Explanation subsystem komponen yang
bertugas memberikan penjelasanpenjelasan terhadap saran-saran yang
dibuat.
10
Manfaat Expert Systems
1.
Meningkatkan pengetahuan dan
kemampuan pengguna sehingga dapat
menjadi semakin produktif (meningkatkan
produktifitas).
2. Memberikan informasi yang lebih akurat
karena lebih konsisten kebenarannya, telah
teruji hasil kebenaran solusi yang diberikan,
dan tingkat kesalahan (error rate) yang kecil.
3. Dapat memberikan solusi yang berasal dari
berbagai ahli yang telah teruji baik dari
wilayah lokal maupun internasional (dari
wilayah dunia manapun)
11
Manfaat Expert Systems
4.
Dapat dikonsultasikan (dioperasikan) kapan saja
tanpa mengenal lelah, ketidakberadaan ahlinya,
dsb.
5. Tetap mampu memberikan solusi (walaupun belum
100% sesuai) walaupun pengguna memberikan
masukan yang kurang lengkap.
6. Telah berkembang semakin luas ke hampir segala
bidang keahlian dari mulai teknik mesin, medis,
perbankan, sisfo, manajemen, sosial, dll.
7. Mampu memberikan solusi yang lebih cepat
(menghemat banyak waktu) dari cara manual
dengan hasil yang lebih memberikan wawasan
yang lebih dalam.
12
Expert Systems
Model Konseptual Sistem Pakar
Basis
Pengetahuan
Mesin
Inferensi
Fasilitas
Penjelas
Antarmuka
Pemakai
Pemakai
Essentials of Management Information Systems
Chapter 10 Managing Knowledge for the Digital Firm
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Rules in an AI Program
Figure 10-9
Bagian Sistem Pakar
Basis pengetahuan merupakan komponen
yang berisi pengetahuan-pengetahuan yang
berasal dari pakar.
Berisi sekumpulan fakta (fact) dan aturan
(rule). Fakta berupa situasi masalah dan teori
tentang area masalah.
Aturan adalah suatu arahan yang
menggunakan pengetahuan untuk
memecahkan masalah pada bidang tertentu.
Contoh Aturan
·
·
Jeruk
·
·
·
·
Apel
·
Buah berbentuk bulat
Warna hijau ketika
muda dan kuning ketika
sudah tua
Berbatang
Batang berduri
Buah berbentuk bulat
Warna hijau ketika
muda dan merah ketika
sudah tua
Berbatang
Contoh Aplikasi Sistem Pakar
• XSEL
Sistem pakar ini dapat bertindak sebagai asisten
penjual, yang membantu penjual komputer DEC
memilihkan pesanan pelanggan sesuai dengan
kebutuhan
• MYCIN
Sistem ini dikembangkan di Universitas Stanford pada
pertengahan 1970-an dengan tujuan untuk membantu
jurumedis dalam mendiagnosa penyakit yang
disebabkan bakteri.
• PROSPECTOR
Sistem ini diciptakan oleh Richard Duda, Peter Hard,
dan Rene Reboh pada tahun 1978 yang menyediakan
kemampuan seperti seorang pakar di bidang geologi.
Contoh Dialog Sistem Pakar
Sistem pakar: Apakah buah berbentuk bulat?
Pemakai
: Ya
Sistem pakar: Apakah buah berwarna hijau ketika
muda dan kuning ketika sudah tua?
Pemakai
: Tidak
Sistem pakar: Apakah buah berwarna hijau ketika
muda dan merah ketika sudah tua?
Pemakai
: Ya
Sistem pakar: Apakah berbatang?
Pemakai
: Ya
Sistem pakar: Menurut pengetahuan yang saya miliki,
Apel memenuhi kriteria yg anda
sebutkan.