Transcript Presentation_Optima_AtelierFusionDonnees - CNRM

Atelier de fusion de données :
OPTIMA
Outil de Production sur les Tronçons d’Informations Météoroutières Agrégées
Pôle Route, Météo-France, Toulouse
Le 18 octobre 2011
Optima et la fusion de données
 Besoin exprimé des clients :
• Un outil unique
• Suivi du temps réel et prévision
• Avoir la meilleure information possible de la météoroutière sur un tronçon à
un instant « T »
• Outil d’aide à la décision pour exploitation routière
• Données sur des linéaires ( routes)
 Réponse du Pôle Route : Optima
• Outil de Production sur les Tronçons d’Informations Météoroutières Agrégées
• Outil expert comprenant trois produits
• Produit temps réel et très courtes échéances
• Produit courtes échéances
• Outil d’aide à la décision par la surveillance des risques météoroutiers
• Système informatique multi-sources de données géo-référencées
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OPTIMA H/H+1 : Concept
Données
Observées
Météo-France
(#500 stations, 1h à 6’)
Données
Télédétectées
Données
Télédétectées
Extrapolées
Modèle de
T° de chaussée
Banque de
données prévues
par commune
(Réseau ARAMIS
Produit Foudre)
PI =>1h
(Adaptation locale)
(36 000 à 3j)
Données Observées
Météoroutières
(# 600 stations, à 5/6’)
OPTIMA H/H+1
Expertise et algorithmes métiers
Actualisation ttes les 5’
Matrices Optima
Temps sensible,
T°, T°d, T° chaussée
vent, Visibilité etc…
-Tronçons routiers 5 km
-Pas de temps de 5 à 10’
-Échéance: 1h
-Indice de fiabilité
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Référentiel
Méta données
 Gestionnaires (DI Routes, Autoroutes, CG)
 GPS embarqués
 CNIR, CRICR, CIGT
 Radio routières 107.7 etc…
Optima interface de visualisation
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La précision géographique des prévisions
Sur Optima : prévisions sur des tronçons de 5 km.
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Imagerie Radar
Définition kilométrique
Modèle
atmosphérique
AROME
Résolution 2,5 km
Modèle AIR
Résolution 2,5 km
Modèle local T°
chaussée
Ponctuel
Banque de données
par commune
A l’échelle des
communes
La précision temporelle des prévisions
Prévisions toutes les 5’ la 1ère demi-heure, 10’ ensuite avec
une réactualisation toutes les 5’
En accord avec:
 Le rafraîchissement de l’information radar précipitation (5’).
 Des informations in situ (stations MF ou météo routières) dont
les fréquences d’actualisation vont de 5/6’ à une heure.
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Les paramètres prévus
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Occurrence de précipitations
Type de précipitations :Pluie verglaçante, Neige, Pluie et neige mêlées, Grêle, Pluie,
Bruine.
Intensité des précipitations (faible, modérée ou forte) + fourchettes d’intensité.
Qualité de la neige
Potentiel de neige
Cumul potentiel de neige
Températures de l’air et du point de rosée : T et TD
Température de chaussée : Ts
Limite Pluie/neige : LPN (prévision expertisée par commune)
Direction du vent moyen : DD ,Force du vent : FF (prévision expertisée par commune)
Rafales de vent
Visibilité inférieure ou égale à 200m
Orage (occurrence, intensité)
Etat du sol : uniquement à partir d’une observation
Hauteur de neige au sol : uniquement à partir d’une observation
Dans Optima H/H+1, à chaque paramètre/échéance, est associé un indice de fiabilité.
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Autres sources potentielles
de données pour Optima
Optima et les nouvelles sources de données
Optima est prêt à intégrer toute nouvelle source de données pertinentes
pour l’observation et la prévision des paramètres de viabilité
hivernale.
 Les données observées :
 Attente forte de produits observés pour améliorer les recalages et donc
l’information temps réel d’Optima.
 Suivi des nouvelles technologies en matière d’observation (capteurs,
mesures, statiques ou mobiles).
 Suivi des produits observés issus de la fusion de données.
 Les données prévues :
Le Pôle route suit en la matière les avancées de la PI (réflexion conjointe
sur le CDPIH).
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Contraintes d’utilisation de données sources
 Doivent concerner les paramètres d’intérêt pour la Viabilité Hivernale
 Elles doivent pouvoir apporter une meilleure information que celle
déjà présente dans Optima.
 Les données ne doivent pas nécessiter de traitement lourd (en temps
de calcul) pour être intégrées dans l’outil Optima qui tourne toutes
les 5’.
 Les produits ou les données doivent être disponibles le plus
rapidement possible par rapport à leur date de validité
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Optima et Vison



Même seuil de Tair pour la discrimination pluie/neige : 1,5°C
Pas de pluie et neige mêlées dans Vison
Vison fournit des probabilités de :
 Chute de neige en cours
 De tenue de la neige au sol sur sol herbeux (pas route)
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
Vison se limite aux altitudes =< 1500 m

Meilleure détection des neiges faibles dans Optima (algorithme spécifique
pour palier les insuffisances des radars) mais risque de fausses alertes.

Pour l’instant Vison n’apporte pas d’info supplémentaire par rapport à
Optima et Optima est meilleur sur la neige faible.

A terme, on pourrait utiliser la probabilité de tenue de la neige au sol, à
croiser avec Gelcro
Optima et Cervus
 Dans Optima, on ne s’intéresse qu’aux visibilités inférieures ou
égales à 200 m
 Pour ces visibilités, Cervus donne une bonne info de la répartition
spatiale mais avec des probabilités rarement supérieures à 60%
(pour les autres seuils de visi, on enregistre des proba de 70 à 90%)
difficile à exploiter pour des prévisions déterministes
 Cervus élaboré toutes les heures, et disponible à H+20’ au plus tôt,
jusqu’à H+60’ : Optima ne prend les obs de visi que jusqu’à 45’.
 En attente d’une amélioration des performances de Cervus sur les
visi inférieures ou égales à 200 m
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Optima et les Webcams
 Début d’action de suivi des avancées du projet « Ténèbre »
par le Pôle Route.
 Les données potentielles attendues sont intéressantes pour la
Viabilité Hivernale.
 Les limites : le Pôle Route ne pourra récupérer que des
images pré-traitées.
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Optima et les données mobiles
 Réflexion sur la faisabilité de pouvoir intégrer des données
observées mobiles issues de :
o Capteurs équipant les véhicules de service des patrouilleurs : instrumentation
plus « lourde »
o Capteurs embarqués sur des « Poids lourds » ou « Véhicules légers »
 Début de suivi de projets :
o Collaboration avec Vaisala pour l’utilisation des données issues de leurs
capteurs installés sur les véhicules de services des gestionnaires « route »
o Projet « DUCATI », portant sur les systèmes de transports intelligents,
« Données Utiles collectées pour Analyse et traitement Industriel »
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Fin