Transcript Materi 1 – Introduction Data Mining - E

DATA DIRI DOSEN
Nama : Afijal, S.Kom, M.Kom
NIDN : 0125088401
TTL : Pulau Kayu, 25 Agustus 1984
Pekerjaan : Dosen Tetap Universitas Almuslim
Alamat : Jl. Medan – B. Aceh Lr. Sawah Gampong
Uteun Geulinggang Kec. Dewantara Kab. Aceh Utara
No. HP : +62813 6058 8524 – PIN BB : 73EA1C50
Webblog : http://www.ijalnewbie.wordpress.com
Pendidikan :
1. SD Negeri 1 Blang Dalam Kab. Aceh Selatan
2. SMP Negeri 1 Kuala Batee Kab. Aceh Selatan
3. SMA Negeri 2 Lhokseumawe Kab. Aceh Utara
4. AMIK Logika Yos Sudarso Medan Diploma I
5. STMIK Bina Bangsa Lhokseumawe Sarjana
Komputer Teknik Informatika
6. Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang
Magister Komputer Sistem Informasi
TATA TERTIB &
KONTRAK KULIAH
TAHUN AKADEMIK
2014 / 2015
1.
2.
3.
4.
Tata Tertib
Perkuliahan
Tahun
Akademik
2014/2015
5.
6.
7.
Jadwal Masuk Kuliah disesuaikan dengan
kesepakatan mahasiswa dan dosen dan sesuai
dengan waktu yang telah ditentukan oleh akademik
Mahasiswa di larang memasuki ruang kuliah dan
laboratorium komputer dengan :
 Memakai sendal, kecuali sakit kaki
 Memakai kaos oblong
 Bagi wanita dilarang berpakaian ketat
 Bagi pria tidak boleh berambut panjang dan
memakai celana kumal dan robek-robek
Mahasiswa wajib menjaga fasilitas perkuliahan yang
ada
Daftar kehadiran mahasiswa harus diparaf, tidak
boleh di contreng dan dosen wajib memparaf di
kolom yang sudah disediakan
Mahasiswa dilarang memparaf daftar kehadiran jika
dosen pengasuh mata kuliah tidak masuk, kecuali
ada tugas penganti
Mahasiswa yang mempunyai kehadiran kurang dari
75% tidak dibenarkan mengikuti ujian final
Dilarang menggunakan HP disaat perkuliahan
berlangsung dan HP harap dimatikan / di silent
1.
2.
Kontrak Kuliah
Tahun
Akademik
2014/2015
3.
4.
MASUK RUANG PALING LAMBAT
30 MENIT SETELAH JADWAL
YANG DITENTUKAN OLEH
AKADEMIK (BILA TERLAMBAT
TANPA PEMBERITAHUAN, MAKA
TIDAK DI IZINKAN IKUT
PERKULIAHAN YANG SEDANG
BERLANGSUNG.
DILARANG BERBICARA SAAT
DOSEN SEDANG MENJELASKAN
DI DEPAN DAN MAHASISWA
LAIN SEDANG BERTANYA
HANDPHONE DI SILENT (DIAM)
SELAMA PERKULIAHAN
BERLANGSUNG.
DILARANG MEMAKAI PAKAIAN
OBLONG YANG TIDAK BERKERAH
DAN JUGA SENDAL.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Dasar
Pemikiran
Mengapa data mining?
Apa data mining?
Data Mining: data apa saja?
Fungsi data mining
Klasifikasi sistem data mining
10 algoritma data mining
yang paling umum
7. Permasalahan dalam data
mining
We are drowning in data,
but starving for knowledge!
Dasar
Pemikiran
Kami tenggelam dalam data,
tetapi kelaparan untuk
pengetahuan !
INTRODUCTION
DATA MINING
“Business Intelligence is the
process of transforming data into
information and through
discovery transforming that
information into knowledge”
Pengantar Data
Mining
Kecerdasan Bisnis merupakan proses pengubahan
data menjadi informasi. Dari kumpulan informasi
yang ada akan diambil pola nya menjadi
pengetahuan.
Tujuan kecerdasan bisnis adalah untuk mengubah
data yang sangat banyak menjadi memiliki nilai
bisnis melalui laporan analistik.
Pada mata kuliah ini akan memberikan penjelasan
mengenai konsep data mining yang digunakan
dalam melakukan analisis data yang sangat besar.
Pengantar Data
Mining
Serta menjelaskan mengenai definisi data mining,
kelompok, serta fase-fase yang dilalui dalam
proses data mining.
Dan juga menjelaskan algoritma yang digunakan
dalam data mining
Pada materi kuliah ini akan digunakan
algoritma data mining yang akan
dijabarkan kedalam empat algoritma yaitu
Pengantar Data
Mining
1. Algoritma C4.5 yang digunakan untuk
melakukan klasifikasi data dengan
membentuk pohon keputusan.
2. Algoritma nearest neighbor yang
digunakan untuk melakukan klasifikasi.
3. Algoritma a priori yang digunakan untuk
melakukan asosiasi
4. Fuzzy C Means yang digunakan untuk
melakukan pengklusteran data.
Pattern Evaluation
Data Mining
Task-relevant Data
Data Warehouse
Selection
Pembersihan Data
Proses Data
Mining
Data Integration
Databases
Semakin mendukung
pengambilan keputusan
End User
Pengambilan
Keputusan
Presentasi Data
Teknik Visualiasi
Business
Analyst
Data Mining
Penemuan Informasi
Data
Analyst
Eksplorasi Data
Statistical Summary, Querying, and Reporting
Data Mining
dan Business
Intelligence
Data Preprocessing/Integrasi, Data Warehouses
Sumber Data
Database, Web, Paper, Files, Web, eksperimen
DBA
Teknologi
Database
Machine
Learning
Data Mining :
Multi Disiplin
Ilmu
Statistik
Data
Mining
Pattern
Recognition
Algoritma
Visualisasi
Ilmu Lain
Pertanyaan
dan
Diskusi
Kata-kata Bijak
perangsang
Otak
“Pendidikan adalah
senjata paling
mematikan di dunia,
karena dengan itu
Anda dapat
mengubah dunia”