Transcript PPT Tugas Akhir

Oleh : Faza Syarof
7405040058
Pembimbing
Nur Rosyid M., S.Kom
Kholid Fathoni, S.Kom
Tujuan dan Sasaran

Tujuan dari pembuatan proyek akhir ini adalah
menghasilkan suatu software yang dapat membaca
kalimat yang diketik dengan huruf arab. Dalam kata lain
menghasilkan suatu software yang dapat membaca
teks arab, sehingga bermanfaat untuk :
 Membantu seseorang yang ingin belajar mengenali teks arab
dan bagaimana cara membacanya
 Dikembangkan menjadi aplikasi Al-Qur'an to speech
 Fasilitas tambahan untuk sistem operasi linux atau windows
yang mendukung bahasa arab
Permasalahan







Bagaimana software dapat membaca teks arab kemudian
melakukan simbolisasi ke teks latin
Bagaimana teks latin yang dihasilkan dapat dimengerti oleh
software
Bagaimana menemukan bacaan/tajwid dari teks
Bagaimana memisah-misah teks menjadi beberapa suku
kata
Bagaimana menentukan file audio yang sesuai dengan bunyi
masing-masing suku kata
Bagaimana menyamakan volume audio satu dengan yang
lain
Bagaimana membuat transisi load suara audio satu dengan
audio berikutnya lebih halus sehingga tidak dihasilkan suara
putus-putus
Batasan Masalah





Input yang dimasukkan adalah standart bacaan arab, artinya tidak
dimodifikasi sedemikian rupa sehingga sulit dimengerti.
Input pada saat penekanan tombol shift pada keyboard hanya
sebatas harokat untuk teks arab, berupa fathah, kasroh,
dhommah, dan sukun, symbol-simbol lain tidak diizinkan.
Input yang dimasukkan memenuhi standart bacaan IDZHAR,
IDZGHOM BILAGHUNNAH, IDZGHOM BIGHUNNAH, IQLAB,
IKHFA’, IDZGHOM MITSLI, IKHFA’ SYAFAWI, IDZHAR SYAFAWI,
MAD THOBI’I, MAD LEN, GHUNNAH, IDZGHOM
MUTAMATSILAIN, QOLQOLAH, LAM JALALAH, AL QOMARIYAH,
AL SYAMSYIYAH, dan PENGECUALIAN DALAM IDGHOM
BIGHUNNAH.
Input yang dimasukkan bukan termasuk bacaan MAD LAZIM dan
MAD ARID LISSUKUN
Output berupa suara yang diload dari database
Flowchart Sistem
Perancangan Sistem
1. Pembuatan database
2. Simbolisasi teks arab ke teks latin
3. Normalisasi teks
4. Pencarian tajwid
5. Pencarian suku kata
6. Windowing
7. Menyamakan volume
8. Load suara
Pembuatan database
•
•
•
•
Nama database : atts
Jumlah tabel : 2 (bacaan dan huruf)
Tabel bacaan : berisi kombinasi 28 huruf
arab dengan harokatnya, jumlah row 2889
Tabel huruf : berisi daftar kode ascii dari
28 huruf arab ditambah spasi dan
beberapa bentuk lain dari alif dan hamzah.
Simbolisasi teks arab ke teks latin
•
Input text arab akan dibaca per-karakter
kemudian dicari kode ascii-nya,
selanjutnya kode ascii tersebut dicocokkan
dengan table huruf pada database atts,
hasil pencocokan adalah berupa
penggantian huruf arab dengan huruf latin
(simbolisasi).
Flowchart simbolisasi teks arab
ke teks latin
Normalisasi teks
•
•
•
Proses menghilangkan atau mengganti
karakter-karakter tertentu dalam teks latin
hasil simbolisasi, hal ini dimaksudkan agar
teks latin dapat dimengerti / dibaca oleh
program.
Contoh : ‫ َزيْ ِد ابْ ِن َسئِ ْد‬ ‫َزيْ ِد بْ ِن َسئِ ْد‬
Contoh : ‫ اِ َّن‬ ‫اِنْ َن‬
Pencarian tajwid
•
•
Tajwid yang bisa dimengerti program adalah
sebagai berikut : IDZHAR, IDZGHOM
BILAGHUNNAH, IDZGHOM BIGHUNNAH,
IQLAB, IKHFA’, IDZGHOM MITSLI, IKHFA’
SYAFAWI, IDZHAR SYAFAWI, MAD THOBI’I,
MAD LEN, GHUNNAH, IDZGHOM
MUTAMATSILAIN, QOLQOLAH, LAM
JALALAH, AL QOMARIYAH, AL
SYAMSYIYAH, dan PENGECUALIAN DALAM
IDGHOM BIGHUNNAH.
Tajwid yang tidak bisa dimengerti program
adalah : MAD LAZIM, MAD ARID LISSUKUN,
dan tajwid lain yang belum kami pahami
Pencarian suku kata
•
Penentuan suku kata ini disesuaikan
dengan data yang ditemukan dalam table
bacaan dalam database atts. Adapun suku
kata dalam teks arab dibagi menjadi 2
jenis yaitu suku kata tertutup dan suku
kata terbuka, suku kata tertutup
mempunyai pola KVK, misalnya ’qab’,
’zab’, ’kaf’, dll. Sedang suku kata terbuka
mempunyai pola KV, misalnya ’fa’, ’za’ dll,
dan KVV, misalnya ’faa’, ’zaa’ dll
Flowchart pencarian suku kata
Pencarian file audio yang sesuai
Windowing
•
Sampling file audio
• Proses windowing dengan hamming
• Window[i] = data[i]*( 0.540.46*cos(2phi*(i-1)/n-1) )
• Membuat file audio baru hasil windowing
Menyamakan volume suara
•
•
•
•
•
•
Sampling file audio
Mencari nilai rata-rata sinyal positif
Mencari nilai rata-rata sinyal negatif
Mendapatkan lebar sinyal dengan
menambahkan nilai rata-rata sinyal positif dan
nilai rata-rata sinyal negatif
Lebar sinyal terkecil menandakan file audio
tersebut mempunyai volume terkecil
Mengubah volume audio lain menyesuaikan
dengan audio dengan volume terkecil
Hasil Program
Hasil Program
Hasil Program
Kesimpulan
Hasil load suara dapat lebih maksimal jika teks arab yang
diketikkan mengandung fathah yang sama, misalnya : baqara,
qaraxa, hilmi, tsulutsu dsb, hal ini karena proses perekaman yang
berbeda dalam hal waktu, kondisi, dan emosi pengisi suara dalam
hal perekaman harokat yang berbeda, waktu yang berbeda ini
adalah karena faktor sangat banyaknya suara yang disimpan.
 Dari hasil pengujian, sistem mampu membaca semua bacaan
yang sudah ditentukan dalam batasan masalah seperti IDZHAR,
IDZGHOM BILAGHUNNAH, IDZGHOM BIGHUNNAH, IQLAB,
IKHFA’, IDZGHOM MITSLI, IKHFA’ SYAFAWI, IDZHAR SYAFAWI,
MAD THOBI’I, MAD LEN, GHUNNAH, IDZGHOM
MUTAMATSILAIN, QOLQOLAH, LAM JALALAH, AL QOMARIYAH,
AL SYAMSYIYAH, dan PENGECUALIAN DALAM IDGHOM
BIGHUNNAH.
 Sistem mampu membaca teks arab yang cukup panjang dan
mengandung beberapa macam jenis bacaan yang telah
disebutkan diatas.

TERIMAKASIH