Transcript Extraire la valeur latente du Big Data

Extraire la valeur latente du Big Data :
le Prescriptive Analytics
01/04/2014 – Data Tuesday – Bertrand Grèzes-Besset
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Big Data = dilution informative ?
SMALL DATA
BIG DATA
Faible volume de données
Fort volume de données
à forte valeur informative
à faible valeur informative
2
Enjeu : Accéder à l’information
L’explosion du volume de données rend plus complexe l’accès à
l'information pertinente
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COMPLEXITY
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
ANALYSIS
Why did it happen ?
BUSINESS VALUE
4
COMPLEXITY
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
ANALYSIS
Why did it happen ?
REPORTING
What happened ?
BUSINESS VALUE
5
COMPLEXITY
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
ANALYSIS
Why did it happen ?
REPORTING
What happened ?
BUSINESS VALUE
6
COMPLEXITY
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
MONITORING
What’s happening now ?
ANALYSIS
Why did it happen ?
REPORTING
What happened ?
BUSINESS VALUE
7
COMPLEXITY
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
MONITORING
What’s happening now ?
ANALYSIS
Why did it happen ?
BUSINESS INTELLIGENCE
REPORTING
What happened ?
BUSINESS VALUE
8
Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
COMPLEXITY
PREDICTION
What might happen ?
MONITORING
What’s happening now ?
ANALYSIS
Why did it happen ?
BUSINESS INTELLIGENCE
REPORTING
What happened ?
BUSINESS VALUE
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Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
COMPLEXITY
PREDICTION
What might happen ?
PREDICTIVE & PRESCRIPTIVE
ANALYTICS
MONITORING
What’s happening now ?
ANALYSIS
Why did it happen ?
BUSINESS INTELLIGENCE
REPORTING
What happened ?
BUSINESS VALUE
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Le Prescriptive Analytics : vers la réelle valorisation des données
PREDICTIVE & PRESCRIPTIVE
ANALYTICS
COMPLEXITY
PREDICTION
What might happen ?
MONITORING
What’s happening now ?
ANALYSIS
Why did it happen ?
BUSINESS INTELLIGENCE
REPORTING
What happened ?
BUSINESS VALUE
La valeur du Big Data est de permettre, en analysant les données existantes, de prédire les comportements futurs,
et donc, de prendre les décisions en anticipation
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Le Big Data est l’ère du Machine Learning
Les enjeux
Explosion des variables et des formats
Explosion des volumes
Réduction du temps disponible
La solution
Evaluation systématique des variables
Algorithmes d’apprentissage automatiques
Parallélisation des temps de calcul
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PredicSis fournit des solutions d‘anticipation automatique
Deux exemples d’applications industrielles :
Caractérisation de clients
Classification automatique de visiteurs sur
site web par technique de « look alike » sans
recours aux cookies multiclient
Détection de fraude
Détection automatique de fraude
internationale par technique de profiling
adaptatif
Nos solutions sont basées sur des technologies d’intelligence artificielle mises au point par Orange
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PredicSis : born in 2013
•Startup créée en juillet 2013 à Lannion (Côtes d’Armor)
•Soutenue par un écosystème cohérent :
•18 collaborateurs
•siège à Lannion et bureaux commerciaux à Paris
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Contacts
Bertrand Grèzes-Besset
Jean-Louis Fuccellaro
Eric Le Flour
[email protected]
+33 6 72 72 19 02
[email protected]
+33 6 80 64 10 87
[email protected]
+33 7 85 54 78 52
Siège social
4 rue Ampère,
22300 Lannion
Etablissement parisien
3 rue du Colonel Moll
75017 Paris
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