Transcript ANALISIS HUBUNGAN kategorik dan numerik uji t

FERY MENDROFA
fery mendrofa file analisa data


Analisa apakah yang dipakai untuk
Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi
berbeda atau tidak ?
Misal
 Apakah ada perbedaan tekanan darah penduduk
dewasa orang kota dengan desa?
 Apakah ada perbedaan berat badan antara
sebelum mengikuti program diet dengan
sesudahnya?
fery mendrofa file analisa data
•
•
•
Uji statistik yang digunakan untuk
membandingkan mean 2 kelompok data ini
disebut uji beda mean
Pendekatannya dapat menggunakan
distribusi Z dan ditribusi T
Perhatikan data 2 kelompok!
– Apakah berasal dari 2 kelompok yang
independen? Atau
– Apakah berasal dari 2 kelompok yang
dependen/pasangan?
fery mendrofa file analisa data

Perhatikan data 2 kelompok!
 Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen?
Digunakan uji beda mean independen ( uji T independen)
▪ Bila data kelompok yang 1 tidak bergantung dari data
kelompok ke-2
Orang kota
Tekanan darah
Orang desa
fery mendrofa file analisa data
 Apakah berasal dari 2 kelompok yang
dependen/pasangan? Digunakan uji beda mean dependen
( uji T dependen)
▪ Bila kelompok data yang dibandingkan datanya saling
mempunyai ketergantungan
Sebelum diit
Program diit
fery mendrofa file analisa data
Sesudah diit


Tujuan : untuk mengetahui perbedaan 2
kelompok data independen
Syarat/ asumsi yang harus dipenuhi;
 Data berditribusi normal/ simetris
 Kedua kelompok data independen
 Varuavel berbentuk numerik dan kategori
(variabel kategori hanya dengan 2 kelompok)
fery mendrofa file analisa data


Prinsip pengujian 2 mean adalah melihat
perbedaan variasi kedua kelompok data
sehingga diperlukan informasi apakah varian
ke 2 kelompok yang diuji sama atau tidak
Bentuk varian ke 2 kelompok data
berpengaruh pada nilai standar error
fery mendrofa file analisa data

Uji untuk varian yang sama
 Uji dapat menggunakan uji Z atau uji T
▪ Uji Z bila SD populasi (Ϭ) diketahui & jumlah sampel
besar (lebih dari 30)
▪ Uji T bila ke-2 syarat Uji Z tidak terpenuhi
 Pada umumnya nilai Ϭ sulit diketahui sehingga
biasanya digunakan uji T
fery mendrofa file analisa data
•
T=
•
Sp2 =
X1-X2
sp V(1/n1) + (1/n2)
s
( n1-1) 12 + ( n2-1)s22
n1 + n2 -2
df = n1 + n2-2
n1 atau n2 = jumlah sampel kelompok 1 atau 2
S1 atau s2 = standar deviasi sampel kelompok 1 dan 2
•
fery mendrofa file analisa data

T=
X1-X2
V(s /n1) + (s /n2)
12
df =
22
((s /n1) + (s /n2))2
12
22
((s12/n1)2/(n1-1) + (s12/n1)2/(n1-1))
fery mendrofa file analisa data

Tujuan : mengetahui varian antara kelompok
data ke-1 apakah sama dengan kelompok
data ke -2
Dilakukan dengan menggunakan uji F

F = s12

S22
df1= n1-1
df2 = n2-1
fery mendrofa file analisa data


Tujuan : menguji perbedaan mean antara 2
kelompok data yang dependen
Misal
 Apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan
antara sebelum dan sesudah dilakukan
pendidikan kesehatan?
 Apakah ada perbedaan berat badan antara
sebelum dan sesudah mengikuti program diit
fery mendrofa file analisa data

Syarat
 Distribusi normal
 Ke 2 kelompok data dependen/pair
 Jenis variabel : numerik dan katagori ( dua kelompok)

Formula;
T=
d
SD_d/ Vn
d= rata – rata deviasi/selisih sampel 1 dengan 2 sampel
SD-d= standar deviasi dari deviasi/selisih sampel 1 dan
sampel
fery mendrofa file analisa data
fery mendrofa file analisa data
Klik SPSS
Statistics
Compare mean
Pilih independen samples T test
Isikan kotak variabel untuk variabel numeriknya
Isikan kotak grouping variabel untuk variabel
katagoriknya
• Klik option define group isikan kode variabelnya
untuk katagorik
• Klik continue
• Klik OK
• Lihat hasilnya
•
•
•
•
•
•
fery mendrofa file analisa data
EKSKLU
N
MEAN
STD.DEVIATION STD.ERROR MEAN
EKSKLUSIVE
26
11.0346 1.0744
.2107
NON EKSKLUSIVE 24
10.9875 1.2973
.2648
HB 1
fery mendrofa file analisa data

Dapat dilihat nilai rata – rata standar deviasi
dan SE kadar Hb ibu untuk masing masing
kelompok. Rata – rata kadar Hb ibu yang
menyusui adalah 11, 034 grm% dengan SD
1,074 grm%. Sedangkan ibu yang non
ekslusive, rata – rata kadar Hbnya adalah
10,987 grm% dengan SD 1,297 grm%
fery mendrofa file analisa data
Independent Samples test
Levene’s test for
equality of
variances
F
HB1
Equal
variance
s
assumed
Equal
variance
s
assumed
1.094
sig
.301
T- test for equality of means
t
df
Sig.(2tailed)
Mean
differe
nce
Std. Error
difference
95% confidence
interval of the
mean
lower
upper
.140
48
.889
4.712E
-02
.3358
-.6281
.72
.139
44.817
.890
4.712E
-02
.3384
-.6281
.72
fery mendrofa file analisa data

Syarat penting!!!!.........pada uji levene test
 Nilai p < alpha (0.05) maka varian berbeda
 Nilai p >alpha (0.05) maka varian sama


Dari hasil didapatkan p=0,301 berarti varian
kedua kelompok sama. Jadi yang kita lihat
adalah uji t untuk varian sama (equal)
Didapatkan nilai p=0,889 sehingga dapat
disimpulkan bahwa pada alpha 5 % didapat tidak
ada perbedaan yang signifikan rata-rata kadar HB
antara ibu yang menyusui eklusive dengan ibu
yang non ekslusive
fery mendrofa file analisa data


Langkah 1 :buat tabel
Langkah 2 : interprestasikan
Tabel...
Distribusi rata – rata Hb responden menurut perilaku menyusui
Variabel
Mean
SD
SE
P value
N
Menyusui
- ekslusife
11,0340
1,074
.2107
- Non ekslusife
10,987
1,297
.2648
fery mendrofa file analisa data
0,889
26
24

Interperstasi
 Rata rata kadar Hb ibu yang menyusui ekslusife
adalah 11,034 grm% dengan standar deviasi 1,074.
sedangkan untuk ibu yang non ekslusife rata –
rata kadar Hbnya adalah 10, 987 grm % dengan
standar deviasi 1, 297 grm %.
 Hasil uji statistik didapatkan nilai p=0.889, berarti
pada alpha 5 % terlihat tidak ada perbedaan yang
significan rata – rata kadar Hb antara ibu yang
menyusui ekslusife dgn non ekslusife
fery mendrofa file analisa data
fery mendrofa file analisa data



Seringkali disebut uji t pair/related atau
pasangan
Sering dipakai pada analisis data penelitian
eksperimen
responden diukur 2 kali
fery mendrofa file analisa data
Klik SPSS
Statistics
Compare mean
Pilih paired samples T test
Masukan 2 variabel ke box paired variables
dengan menekan kotak segitiga ditengah
• Klik variabel ke 1
• Klik variabel ke 2
• Klik OK
• Lihat hasilnya
•
•
•
•
•
fery mendrofa file analisa data
Paired Samples Statistics
mean N
Std.
Std. Error
Deviation
Mean
Hb1 11.0120 50 1.1745
.1661
Pair 1
Hb2 10.6740 50 .9991
.1413
fery mendrofa file analisa data
Paired Samples Statistics
N
Pair 1
Hb 1& Hb2
Correlation
50
.780
Sig
.000
Paired Samples Statistics
Paired differences
mean
Pair 1
Hb1hb2
.3380
Std.
deviat
ion
.7398
Std.
Error
mean
.1046
95 %
confidence
interval of the
difference
lower
upper
.1278
.5482
fery mendrofa file analisa data
t
3.231
df
49
Sig (2tailed)
.002

Pada tabel pertama didapatkan rata – rata
kadar dan SD kadar Hb antara pengukuran
pertama dan kedua. Rata – rata kadar Hb
pada pengukuran pertama (Hb1) adalah 11,
012 grm % dengan SD 1,174. pada
pengukuran kedua (Hb2) didapat rata – rata
kadar Hb adalah 10,674 dengan standar
deviasi 0,999 grm%
fery mendrofa file analisa data


Uji t berpasangan didapatkan nilai mean
perbedaan antara pengukuran pertama dan
kedua adalah 0,338 dengan standar deviasi
adalah 0,739. perbedaan ini diuji dengan uji t
berpasangan menghasilkan nilai p yang dapat
dilihat pada kolom 2 tail sig.
Nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada
perbedaan yang signifikan kadar HB anatar
pengukuran pertama dengan pengukuran
kedua
fery mendrofa file analisa data


Langkah 1 :buat tabel
Langkah 2 : interprestasikan
Tabel...
Distribusi rata – rata Hb responden menurut pengukuran
pertama dan kedua
Variabel
Mean
SD
SE
P value
N
Kadar Hb
-Pengukuran 1
-Pengukuran 2
11,012
10,674
1,1745
0,999
.1661
.1413
0,002
50
fery mendrofa file analisa data


Rata – rata kadar Hb pada pengukran pertama
adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174 grm%.
Pada pengukuran kedua didapat rata – rata
kadar HB adalah 10,674 grm dengan standar
deviasi 0,999 grm%. Terlihat nilai mean
perbedaan antara pengukuran pertama dan
kedua adalah 0,338 dengan SD 0,739.
hasil uji statistik didapatkan nilai p=0,002, maka
dapat disimpulkan ada perbedaan kadar HB
pengukuran pertama dgn kedua
fery mendrofa file analisa data
Ada
pertanyaan
?
Matur
nuwun
terimakasih
fery mendrofa file analisa data