ANALISIS HUBUNGAN kategorik dan numerik uji t
Download
Report
Transcript ANALISIS HUBUNGAN kategorik dan numerik uji t
FERY MENDROFA
fery mendrofa file analisa data
Analisa apakah yang dipakai untuk
Kesimpulan terhadap parameter 2 populasi
berbeda atau tidak ?
Misal
Apakah ada perbedaan tekanan darah penduduk
dewasa orang kota dengan desa?
Apakah ada perbedaan berat badan antara
sebelum mengikuti program diet dengan
sesudahnya?
fery mendrofa file analisa data
•
•
•
Uji statistik yang digunakan untuk
membandingkan mean 2 kelompok data ini
disebut uji beda mean
Pendekatannya dapat menggunakan
distribusi Z dan ditribusi T
Perhatikan data 2 kelompok!
– Apakah berasal dari 2 kelompok yang
independen? Atau
– Apakah berasal dari 2 kelompok yang
dependen/pasangan?
fery mendrofa file analisa data
Perhatikan data 2 kelompok!
Apakah berasal dari 2 kelompok yang independen?
Digunakan uji beda mean independen ( uji T independen)
▪ Bila data kelompok yang 1 tidak bergantung dari data
kelompok ke-2
Orang kota
Tekanan darah
Orang desa
fery mendrofa file analisa data
Apakah berasal dari 2 kelompok yang
dependen/pasangan? Digunakan uji beda mean dependen
( uji T dependen)
▪ Bila kelompok data yang dibandingkan datanya saling
mempunyai ketergantungan
Sebelum diit
Program diit
fery mendrofa file analisa data
Sesudah diit
Tujuan : untuk mengetahui perbedaan 2
kelompok data independen
Syarat/ asumsi yang harus dipenuhi;
Data berditribusi normal/ simetris
Kedua kelompok data independen
Varuavel berbentuk numerik dan kategori
(variabel kategori hanya dengan 2 kelompok)
fery mendrofa file analisa data
Prinsip pengujian 2 mean adalah melihat
perbedaan variasi kedua kelompok data
sehingga diperlukan informasi apakah varian
ke 2 kelompok yang diuji sama atau tidak
Bentuk varian ke 2 kelompok data
berpengaruh pada nilai standar error
fery mendrofa file analisa data
Uji untuk varian yang sama
Uji dapat menggunakan uji Z atau uji T
▪ Uji Z bila SD populasi (Ϭ) diketahui & jumlah sampel
besar (lebih dari 30)
▪ Uji T bila ke-2 syarat Uji Z tidak terpenuhi
Pada umumnya nilai Ϭ sulit diketahui sehingga
biasanya digunakan uji T
fery mendrofa file analisa data
•
T=
•
Sp2 =
X1-X2
sp V(1/n1) + (1/n2)
s
( n1-1) 12 + ( n2-1)s22
n1 + n2 -2
df = n1 + n2-2
n1 atau n2 = jumlah sampel kelompok 1 atau 2
S1 atau s2 = standar deviasi sampel kelompok 1 dan 2
•
fery mendrofa file analisa data
T=
X1-X2
V(s /n1) + (s /n2)
12
df =
22
((s /n1) + (s /n2))2
12
22
((s12/n1)2/(n1-1) + (s12/n1)2/(n1-1))
fery mendrofa file analisa data
Tujuan : mengetahui varian antara kelompok
data ke-1 apakah sama dengan kelompok
data ke -2
Dilakukan dengan menggunakan uji F
F = s12
S22
df1= n1-1
df2 = n2-1
fery mendrofa file analisa data
Tujuan : menguji perbedaan mean antara 2
kelompok data yang dependen
Misal
Apakah ada perbedaan tingkat pengetahuan
antara sebelum dan sesudah dilakukan
pendidikan kesehatan?
Apakah ada perbedaan berat badan antara
sebelum dan sesudah mengikuti program diit
fery mendrofa file analisa data
Syarat
Distribusi normal
Ke 2 kelompok data dependen/pair
Jenis variabel : numerik dan katagori ( dua kelompok)
Formula;
T=
d
SD_d/ Vn
d= rata – rata deviasi/selisih sampel 1 dengan 2 sampel
SD-d= standar deviasi dari deviasi/selisih sampel 1 dan
sampel
fery mendrofa file analisa data
fery mendrofa file analisa data
Klik SPSS
Statistics
Compare mean
Pilih independen samples T test
Isikan kotak variabel untuk variabel numeriknya
Isikan kotak grouping variabel untuk variabel
katagoriknya
• Klik option define group isikan kode variabelnya
untuk katagorik
• Klik continue
• Klik OK
• Lihat hasilnya
•
•
•
•
•
•
fery mendrofa file analisa data
EKSKLU
N
MEAN
STD.DEVIATION STD.ERROR MEAN
EKSKLUSIVE
26
11.0346 1.0744
.2107
NON EKSKLUSIVE 24
10.9875 1.2973
.2648
HB 1
fery mendrofa file analisa data
Dapat dilihat nilai rata – rata standar deviasi
dan SE kadar Hb ibu untuk masing masing
kelompok. Rata – rata kadar Hb ibu yang
menyusui adalah 11, 034 grm% dengan SD
1,074 grm%. Sedangkan ibu yang non
ekslusive, rata – rata kadar Hbnya adalah
10,987 grm% dengan SD 1,297 grm%
fery mendrofa file analisa data
Independent Samples test
Levene’s test for
equality of
variances
F
HB1
Equal
variance
s
assumed
Equal
variance
s
assumed
1.094
sig
.301
T- test for equality of means
t
df
Sig.(2tailed)
Mean
differe
nce
Std. Error
difference
95% confidence
interval of the
mean
lower
upper
.140
48
.889
4.712E
-02
.3358
-.6281
.72
.139
44.817
.890
4.712E
-02
.3384
-.6281
.72
fery mendrofa file analisa data
Syarat penting!!!!.........pada uji levene test
Nilai p < alpha (0.05) maka varian berbeda
Nilai p >alpha (0.05) maka varian sama
Dari hasil didapatkan p=0,301 berarti varian
kedua kelompok sama. Jadi yang kita lihat
adalah uji t untuk varian sama (equal)
Didapatkan nilai p=0,889 sehingga dapat
disimpulkan bahwa pada alpha 5 % didapat tidak
ada perbedaan yang signifikan rata-rata kadar HB
antara ibu yang menyusui eklusive dengan ibu
yang non ekslusive
fery mendrofa file analisa data
Langkah 1 :buat tabel
Langkah 2 : interprestasikan
Tabel...
Distribusi rata – rata Hb responden menurut perilaku menyusui
Variabel
Mean
SD
SE
P value
N
Menyusui
- ekslusife
11,0340
1,074
.2107
- Non ekslusife
10,987
1,297
.2648
fery mendrofa file analisa data
0,889
26
24
Interperstasi
Rata rata kadar Hb ibu yang menyusui ekslusife
adalah 11,034 grm% dengan standar deviasi 1,074.
sedangkan untuk ibu yang non ekslusife rata –
rata kadar Hbnya adalah 10, 987 grm % dengan
standar deviasi 1, 297 grm %.
Hasil uji statistik didapatkan nilai p=0.889, berarti
pada alpha 5 % terlihat tidak ada perbedaan yang
significan rata – rata kadar Hb antara ibu yang
menyusui ekslusife dgn non ekslusife
fery mendrofa file analisa data
fery mendrofa file analisa data
Seringkali disebut uji t pair/related atau
pasangan
Sering dipakai pada analisis data penelitian
eksperimen
responden diukur 2 kali
fery mendrofa file analisa data
Klik SPSS
Statistics
Compare mean
Pilih paired samples T test
Masukan 2 variabel ke box paired variables
dengan menekan kotak segitiga ditengah
• Klik variabel ke 1
• Klik variabel ke 2
• Klik OK
• Lihat hasilnya
•
•
•
•
•
fery mendrofa file analisa data
Paired Samples Statistics
mean N
Std.
Std. Error
Deviation
Mean
Hb1 11.0120 50 1.1745
.1661
Pair 1
Hb2 10.6740 50 .9991
.1413
fery mendrofa file analisa data
Paired Samples Statistics
N
Pair 1
Hb 1& Hb2
Correlation
50
.780
Sig
.000
Paired Samples Statistics
Paired differences
mean
Pair 1
Hb1hb2
.3380
Std.
deviat
ion
.7398
Std.
Error
mean
.1046
95 %
confidence
interval of the
difference
lower
upper
.1278
.5482
fery mendrofa file analisa data
t
3.231
df
49
Sig (2tailed)
.002
Pada tabel pertama didapatkan rata – rata
kadar dan SD kadar Hb antara pengukuran
pertama dan kedua. Rata – rata kadar Hb
pada pengukuran pertama (Hb1) adalah 11,
012 grm % dengan SD 1,174. pada
pengukuran kedua (Hb2) didapat rata – rata
kadar Hb adalah 10,674 dengan standar
deviasi 0,999 grm%
fery mendrofa file analisa data
Uji t berpasangan didapatkan nilai mean
perbedaan antara pengukuran pertama dan
kedua adalah 0,338 dengan standar deviasi
adalah 0,739. perbedaan ini diuji dengan uji t
berpasangan menghasilkan nilai p yang dapat
dilihat pada kolom 2 tail sig.
Nilai p=0,002, maka dapat disimpulkan ada
perbedaan yang signifikan kadar HB anatar
pengukuran pertama dengan pengukuran
kedua
fery mendrofa file analisa data
Langkah 1 :buat tabel
Langkah 2 : interprestasikan
Tabel...
Distribusi rata – rata Hb responden menurut pengukuran
pertama dan kedua
Variabel
Mean
SD
SE
P value
N
Kadar Hb
-Pengukuran 1
-Pengukuran 2
11,012
10,674
1,1745
0,999
.1661
.1413
0,002
50
fery mendrofa file analisa data
Rata – rata kadar Hb pada pengukran pertama
adalah 11, 012 grm % dengan SD 1,174 grm%.
Pada pengukuran kedua didapat rata – rata
kadar HB adalah 10,674 grm dengan standar
deviasi 0,999 grm%. Terlihat nilai mean
perbedaan antara pengukuran pertama dan
kedua adalah 0,338 dengan SD 0,739.
hasil uji statistik didapatkan nilai p=0,002, maka
dapat disimpulkan ada perbedaan kadar HB
pengukuran pertama dgn kedua
fery mendrofa file analisa data
Ada
pertanyaan
?
Matur
nuwun
terimakasih
fery mendrofa file analisa data