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Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
 CONFIABILIDAD: se refiere al grado en que el instrumento
arroja los mismos datos (resultados) cuando se vuelve a medir la
característica en situaciones similares, dando por hecho que el
evento medido no ha cambiado
 La confiabilidad se refiere a la exactitud de la medición. La
confiabilidad como unidad de probabilidad se expresa en unidades
que varían de cero a uno, en ningún caso podrá ser negativa.
Entre mas se aproxime a uno es mas confiable el instrumento, es
decir es mas preciso en la medición de lo que se quiere medir.
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO




Evitar preguntas ambiguas que puedan inducir respuestas
distintas en momentos diferentes.
No olvidar que la medición puede sufrir inestabilidad temporal.
El contenido del instrumento debe abarcar todas las variables
que se quieren medir.
Baja confiabilidad indica interacciones entre variables distintas,
información contradictoria.

En cada pregunta debe manejarse sólo un aspecto a la vez.

Aplicar preguntas cerradas preferiblemente.
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
TECNICAS
Existen varias técnicas para determinar la confiabilidad
de un instrumento.
TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR20 (*)
TECNICA ALFA DE CROMBACH (*)
TECNICA TEST RETEST
TECNICA DE LA DIVISIÓN POR MITADES
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad.
TECNICA DE KUDER RICHARDSON :
Técnica para el calculo de la confiabilidad de un
instrumento aplicable sólo a investigaciones en las que
las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o binarias,
es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto –
incorrecto, presente – ausente, a favor – en contra, etc.)
La fórmula para calcular la confiabilidad de un
instrumento de n ítems o KR20será:


st   p .q
k
x  x

r 
*


__
2
2
i
tt
k 1
st
2
st
2

n
K=número de ítems del instrumento.
p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.
q=personas que responden negativamente a caca ítem.
St2= varianza total del instrumento
xi=Puntaje total de cada encuestado.
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad.
Matriz de datos de instrumento de 6 items aplicado a 15 unidades de estudio
__
PREGUNTAS o ÍTEMS
PUNTAJE TOTAL (xi)
ENCUESTADO
P1
P2
P3
P4
P5
P6
E01
1
1
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
12
0,80
0,80
0,20
0,16
1
1
0
1
1
0
1
0
0
1
0
1
1
1
1
10
0,67
0,67
0,33
0,22
0
0
1
1
1
1
1
0
1
0
1
1
1
1
1
11
0,73
0,73
0,27
0,20
0
1
1
0
1
1
1
0
1
0
1
0
1
1
1
10
0,67
0,67
0,33
0,22
0
0
0
1
0
1
1
0
1
0
1
0
0
0
1
6
0,40
0,40
0,60
0,24
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
2
0,13
0,13
0,87
0,12
E02
E03
E04
E05
E06
E07
E08
E09
E10
E11
E12
E13
E14
E15
TOTAL
MEDIA
p
q
p.q
2
3
3
3
3
4
6
1
5
2
4
3
4
3
5
51
3,40
1,16
(xi-X)2
1,96
0,16
0,16
0,16
0,16
0,36
6,76
5,76
2,56
1,96
0,36
0,16
0,36
0,16
2,56
23,60
x  51 / 15  3 . 4
st  23 , 6 / 15  1,57
2
rtt 
rtt 
k
k 1
6
6 1
st   p .q
2
*
st
*
2
1,57  1,16
1,57
rtt=0,31
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad.
Coeficiente de confiabilidad Alfa-Cronbach:
Modelo de consistencia interna, que se basa en la
correlación inter-elementos promedio, aplicable a los
instrumentos cuyos ítems tienen varias alternativas de
respuesta (más de dos) por medio de una escala o
escalamiento tipo Likert.
Este método consiste en determinar las varianzas de
cada una de las respuestas, determinar la varianza del
instrumento y por último determinar el coeficiente alfa
(α). Para la obtención del mismo se aplicaran las
siguientes fórmulas:
α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))
K = número de ítems del instrumento ( número de preguntas)
 si² = varianza de cada ítem
 st² = varianza del instrumento

Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad.





La fórmula de si² =(R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + . + (Rn - Xi)² / n
Donde:
R1 es la respuesta al ítem o pregunta i dada por el encuestado 1, R2 es la
respuesta dada al ítem i por el encuestado 2 y así sucesivamente.
n es el número de sujetos o encuestados
Xi es la media del ítem o respuesta
APLICACIÓN:
Se aplica un cuestionario de 73 ítems a 6 sujetos.
El instrumento tiene 73 ítems, cada uno tiene 4 respuestas o alternativas,
codificadas de 1 a 4.
Calcular el coeficiente Alfa.
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
CALCULO COEFICIENTE ALFA DE CROMBACH
PERSONAL DE MANTENIMIENTO
ENCUESTADO
E1
E2
E3
E4
E5
E6
Media Xi
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
POLITICAS MTTO.
P8
P9
P10
P11
P12
P13
SISTEMA DE INFORMACIÓN
P14
P15
P16
P17
P18
P19
CONDICIÓN DE LOS EQUIPOS
P20
P21
P22
P23
P24
P25
P26
P27
P28
1
1
1
1
4
4
4
4
4
1
4
1
1
1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
3
2
3
1
3
4
1
2
1
3
1
1
2
1
2
3
1
1
3
1
1
1
2
2
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
2
3
3
3
3
3
4
4
4
4
3
3
3
4
3
4
3
4
4
4
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3,17 3,33 3,17 3,33 3,50 3,83 3,83 3,17 3,50 2,83 3,67 2,50 2,50 2,83 3,17 3,67 3,83 3,33 3,17 3,50 3,33 3,17 3,50 3,50 3,67 3,83 3,83 3,67
Calculo
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S8
S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28
Varianza 1,47 1,22 1,47 1,22 1,25 0,14 0,14 1,47 0,58 1,81 0,22 1,58 1,58 1,47 1,47 0,56 0,14 1,22 1,14 0,25 1,22 1,14 1,25 0,58 0,56 0,14 0,14 0,56
DOCUMENTACIÓN
ORGANIZACIÓN DE MANTENIMIENTO
GESTIÓN DE MATERIALES
CONTRATOS
ENCUESTADO P29 P30 P31 P32 P33 P34 P35 P36 P37 P38 P39 P40 P41 P42 P43 P44 P45 P46 P47 P48 P49 P50 P51 P52 P53 P54 P55 P56
E1
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
3
3
3
1
3
4
4
4
4
4
3
4
E2
1
1
1
2
3
1
2
3
2
3
4
4
3
1
1
2
1
3
2
1
1
3
1
2
1
2
1
2
E3
2
4
2
4
4
2
4
4
2
2
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
E4
4
3
4
4
4
4
4
3
3
4
3
4
4
3
4
3
4
3
4
4
4
4
4
4
2
4
4
4
E5
2
3
3
3
4
4
3
3
3
3
4
4
4
3
3
3
3
4
4
3
3
3
4
4
3
3
4
4
E6
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
Media Xi
2,83 3,17 3,00 3,50 3,83 3,00 3,50 3,50 3,00 3,33 3,67 4,00 3,67 3,00 3,17 3,33 3,17 3,50 3,50 2,83 3,17 3,67 3,50 3,67 2,83 3,50 3,33 3,67
Calculo
S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40 S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56
Varianza 1,58 1,17 1,36 0,61 0,25 2,03 0,69 0,36 0,92 0,81 0,22 2,25 1,58 1,03 1,14 0,67 1,58 0,28 0,69 2,25 1,17 0,47 1,25 0,58 1,83 0,69 1,47 0,56
PLANIF. Y PROGRAM.
INDICADORES DE MANTENIMIENTO
ENCUESTADO P57 P58 P59 P60 P61 P62 P63 P64 P65 P66 P67 P68 P69 P70 P71 P72 P73
E1
3
4
3
1
3
3
3
3
3
3
4
3
4
4
3
4
3
E2
3
3
1
1
2
2
3
3
1
2
3
2
4
3
2
1
1
E3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
4
4
4
2
E4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
3
4
3
E5
4
4
3
3
3
3
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
E6
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
Media Xi
3,67 3,83 3,17 2,83 3,33 3,33 3,67 3,50 3,17 3,00 3,50 3,17 3,83 3,67 3,17 3,33 2,67
Calculo
S57
S58
S59
S60
S61
S62
S63
S64
S65
S66
S67
S68
S69
S70
S71
S72
S73
Varianza 0,47 0,39 1,14 2,06 0,58 0,81 0,25 0,36 1,25 0,36 0,28 0,92 1,92 0,92 0,47 1,33 2,25
Σ
Total
244
148
267
276
245
290
245
Σ Si
57,67
(xi-X)2
1
9409
484
961
0
2025
12880
α = 0,99
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad.
CALCULANDO:
n = (número total de encuestados) = 6
si² = (R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + …. + (Rn - Xi)² / n
S1² = (1 - 3,17) ² + (2 - 3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² / 6 = 1,47
St² = Σ(X - X)² / n , sustituyendo se obtiene :
St² = 12880 / 6
St² = 2146,67
α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))
α = ( 73 / 73– 1 ) * ( 1-( 57,67 / 2146,67))
α = (73 / 72 ) * ( 1-( 0,02686))
α = ( 1,013 ) * ( 0,973)
α = 0,985
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad.
 Técnica Test Retest:




Se aplica el instrumento al mismo grupo 2 veces.
Se recomienda que el grupo no sea parte de la
muestra.
El grupo debe tener características similares a la
muestra.
Calcular la correlación entre ambas aplicaciones
usando el coeficiente de Pearson.

  x 
x. y .
rxy 
 x
2
2
n
 x  y 
n
 *  y
2
  y 
2
n

rxy 
n  x . y   x 
.  y
n  x   x  * n  y   y 
2
2
2
2
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad.
 Tabulación de los datos:

Para aplicar la formula de Pearson, se recomienda
tabular los datos:
Confiabilidad de los Instrumentos de Medición.
Cálculo de confiabilidad.
 Técnica de la división por mitades:

De un mismo instrumento, se obtienen 2 dividiéndolo
por la mitad.
 Se forma un test con las preguntas pares y otro con los impares.


Esta técnica es más efectiva a medida que el
instrumento es más homogéneo.
Como el instrumento real es el doble que los usados
en la prueba, el coeficiente de Pearson se corrige
aplicando la fórmula de Spearman Brown:
rt tn 
2 rtt
rttn=
1  rtt
rtt =
coeficiente de confiabilidad del
instrumento total
coeficiente de correlación obtenido para
las 2 mitades