DEFINICIÓN OPERACIONAL DE VARIABLES

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Transcript DEFINICIÓN OPERACIONAL DE VARIABLES

Mg. Lucila DE LA CRUZ ROJAS
Mg. Leonor CHOQUEHUANCA FLORES
Sabino (1980) "entendemos por
variable cualquier característica o
cualidad de la realidad que es
susceptible de asumir diferentes
valores, es decir, que puede variar,
aunque para un objeto determinado
que se considere puede tener un
valor fijo".

Briones (1987, p34) "Una variable es
una propiedad, característica o
atributo que puede darse en ciertos
sujetos o pueden darse en grados o
modalidades diferentes. . . son
conceptos
clasificatorios
que
permiten ubicar a los individuos en
categorías o clases y son susceptibles
de identificación y medición".

Una misma cualidad puede considerarse
como una variable en sí o como una
dimensión de una variable mayor según el
enfoque y propósitos que guíen cada
investigación, pues se trata de definiciones
de carácter instrumental que el científico
realiza de acuerdo a la naturaleza del
problema planteado.
Sexo
Los científicos lo
llaman vagamente
variables a los
constructos o
propiedades que
estudian
KERLINGER
Ingreso
Educación
Productividad
Son ejemplos de
variables en
sociología,
psicología y
educación, es decir
una variable es una
propiedad que
adquiere distintos
valores
Nivel de aspiración
Aptitud verbal
Clase social
CARACTERÍSTICAS
DE LAS VARIABLES
Están contenidas necesariamente en el
titulo, el problema, el objetivo y la
hipótesis de investigación
Adoptan distintos valores : es decir, al
ser observadas y medidas expresan
diferencias entre los rasgos, atributos y
cualidades de las unidades de análisis
Son enunciados que expresan rasgos
característicos de los problemas
medibles empíricamente
Son susceptibles de descomposición
empíricas. Es decir pueden
desagregarse en indicadores, índices,
subíndices e ïtemes.
LA VARIABLE
• DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
Característica, cualidad o propiedad
de un hecho o fenómeno que tiende
a variar (puede adquirir diferentes
valores) y que es susceptible de ser
medida o evaluada
• DEFINICIÓN
OPERACIONAL
Permite la
comprensión de un
fenómeno
Establece
normas
procedimientos que se
seguirán para
medir las
variables en
la
investigación
CLASIFICACIÓN
Según su naturaleza:
Cualitativas - Cuantitativas
Según la función que cumplen
en la investigación:
Dependiente – Independiente Interviniente
VARIABLES SEGÚN SU NATURALEZA
Cualitativas :
Sus elementos de
variación tienen
carácter cualitativo
o no numérico por
ejemplo:
sexo,(masculino
femenino) color,
comportamiento
social
características de
la personalidad
Cuantitativas :
Sus elementos
de variación
tienen un
carácter
cuantitativo o
numérico por
ejemplo: el
rendimiento
escolar, la edad,
el nivel de ingreso
económico.
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Variables Cualitativas:
 Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de
un fenómeno. Sabino (1989 : 80) señala que sobre este
tipo de variable no puede construirse una serie numérica
definida.
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que
características o propiedades pueden presentarse en
diversos grados de intensidad, es decir, admiten una
escala numérica de medición.
Se dividen en:
- Continuas
- Discretas
VARIABLES CONTINUAS Y
DISCONTINUAS
Variables continuas.
Son aquellas que pueden
asumir algún valor dentro de
un intervalo de valores.
Ejemplo: peso, talla, kilos etc.
Variables discontinuas o
discreta. Son las que no pueden
tomar valores intermedios entre
dos intervalos. Ejemplo numero de
profesores en un centro educativo,
cantidad de colegios estatales etc.
VARIABLES
EXPLICATORIAS Y
EXTERNAS.
Variables explicatorias. Son
aquellas relacionadas
directamente con los objetivos
de la investigación, y tiene
como base las dimensiones.
Ejemplo
Formación profesional:
variable de control
Formación profesional
básica: variables explicatoria
Variables externas: Son
aquellas que no son de interés
teórico inmediato para el
investigador, pero influyen en el
resultado final de la
investigación. Ejemplo
Motivación didáctica y
aprendizaje en las I.E. del
distrito X, la variable externa
puede ser la nueva concepción
que se tenga del aprendizaje
en el actual contexto.
Según la función que cumple en la
investigación
Independientes:
Llamadas también causales o
experimentales es el factor que
produce variación o
modificaciones en la variable
dependiente.
Dependiente:
Llamadas también efectos o condicionadas . es la
que va ser afectada por la variable independiente
en los resultados .
Intervinientes:
Llamadas también interferentes son aquellas que coparticipan con
la variable independiente condicionando a la dependiente.
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
 Variable Independiente:
Es aquella característica o propiedad que se supone ser la
causa del fenómeno estudiado. En investigación
experimental se llama así, a la variable que el investigador
manipula. En ciencias sociales estos elementos cambian.
Heraclito “El devenir”. No es fácil tener control de la
temperatura de los estados de animo, etc.
Variable Independiente:
 Variable causa que se estudia para ver los
efectos en otra variable. Por eso es la que
manipula la investigación *
 “El estatus académico del profesor incide en el
aprendizaje del estudiante
VI
Estatus académico
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Variable Dependiente:
 Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o
característica que se trata de cambiar mediante por
causa de la variable independiente.
 La variable dependiente es el factor que es
observado y medido para determinar el efecto de la
variable independiente.
Variable Dependiente:
 Variable efecto que se estudia para ver los efectos de la
independiente (respuesta). Hechos asociados. En
ciencias naturales si se pueden esperar determinados
resultados
 “El estatus académico del profesor incide en el
aprendizaje del estudiante”
VD
Aprendizaje del alumno
 Asumirlo con variable asociada *
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Variable Interviniente:
 Son
aquellas
características
o
propiedades que de una manera u otra
afectan el resultado que se espera y están
vinculadas
con
las
variables
independientes y dependientes.
Variable Interviniente:
 Variable que afecta a la dependiente, pero es difícil de medir.
 “El estatus académico del profesor incide en el aprendizaje
del estudiante, por el entusiasmo con que asume su papel”
 V. int
Entusiasmo del profesor
 Clima institucional, apoyo universitario, soportes biblioteca,
informática, Campus Universitario, Currículo que se aplica. *
Variable de Control:
 Según Tuckman: La define como esos factores
que son controlados por el investigador para
eliminar o neutralizar cualquier efecto que
podrían tener de otra manera en el fenómeno
observado.
VARIABLE
GENERAL
VARIABLE
INTERMEDIA
VARIABLE
EMPIRICAS
• Son las que componen el
problema y la hipótesis
de investigación, es
decir tienen aspectos,
dimensiones, áreas.
• No son medibles
directamente , sino
luego de descomponerse
en sus niveles
• Son aquellas que
se aproximan
mas a la realidad
fáctica. ejemplo
• Son medibles,
observables
mediante los
instrumentos
Ejemplo
Desintegración
familiar y nivel
de agresividad,
Cualquiera de
las dos pueden
ser medidas
directamente
Variable
Calidad de
Educación
V. Intermedia
Indicadores
Dimensión
Áreas
Calidad de
Gestión
Administrativ
a
Calidad Calidad de
de
Planificación
proceso administrativa
s de
Gestión
Las variables intermedias son las
que están dentro de dimensión y
áreas
Operacionalización de la Variable:
Es un paso importante en el
desarrollo de la investigación.
Cuando se identifican las variables,
el
próximo
paso
es
su
operacionalización.
Operacionalización de la Variable:
Comprende dos tipos de definiciones:
 Conceptual: es el nombre de la variable que le interesa
al investigador.
 Operacional: Dimensiones e indicadores. Esta da las
base para su medición y la definición de los indicadores
que constituyen los elementos mas concretos de una
variable y de donde el investigador derivará los ítems o
preguntas para el instrumento con que recolectará la
información.
Operacionalización*
 Definición Conceptual
Variable a medir
 Definición Operacional
Dimensiones: Factor a medir
Indicadores: Señala como medir cada uno de
los factores o rasgos de la variable.
Índices: Ponderación porcentual del valor para
indicadores y dimensiones
Operacionalización *
 Definición Conceptual y otra práctica Operacional, que
depende de elementos conceptuales, experiencia del
investigador para aterrizarlo y no dejarlo en teoría pura por
que es difícil establecer indicadores y dimensiones que son
efecto de esto.
 La dimensión es importante cuando hay variables
complejas, Ej. Calidad de vida, calidad de educación,
satisfacción del trabajo, motivación por el trabajo. El peso y
la estatura es fácil.
Operacionalización *
 Cuando hablamos de indicadores para medir cada uno de los
factores o rasgos de la variable hay que tener en cuenta la
capacidad que tiene cada alumno para diferenciar conceptos,
relacionar conceptos, aplicar conceptos.
 Índices: Compara el todo con la parte, Ej. Índice de
asimilación de conocimientos del 100% que dio el profesor,
sólo tomó el 20%. ¿Qué paso con la didáctica, la pedagogía?.
Son indicadores de gestión para el profesor.
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
Es el proceso por el cual transformamos o traducimos una
variable teórica en variables empíricas, directamente
observables, con la finalidad de poder medirlas.
Es identificar cuál
es la variable,
cuáles son sus
dimensiones y
cuáles los
indicadores
Ejemplo: una misma expresión puede referirse a
conceptos diferentes
INTELIGENCIA
• Institución
• S.I.
INTELIGENCIA
• Habilidad
para
resolver
situaciones
nuevas
INTELIGENCIA
• Habilidades
verbales,
manuales y
sociales
variable inteligencia tiene muchos aspectos, para describirla y medirla no basta
simplemente con decir que alguien tiene inteligencia porque tiene una “mirada”
inteligente ya que esto, además de subjetivo (otro observador puede estar en
desacuerdo), es muy parcial (no es el único aspecto).
Dimensiones
Son todas las facetas que nos permiten describir
adecuadamente una variable compleja.
 Ejm, son “Dimensiones” de “Inteligencia” :
inteligencia verbal, manual y social
Las “Dimensiones” son las características o facetas más
concretas:
 ser inteligente es saber usar las palabras,
 ser hábil con las manos, y
 saberse manejar con las personas
CATEGORÍA
DIMENSIÓN
INDICADORES
Propiedad manifiesta gracias a la cual podemos medir
directamente una propiedad latente que nos interesa (la
variable teórica).
Ejm: Indicadores de la dimensión inteligencia verbal
 Amplitud de vocabulario
 Capacidad de identificar absurdos en frases
 Capacidad de completar frases
ÍNDICE
Es la cifra que
razonableme
nte
represente a
los “n” datos
obtenidos.
UTILIDAD:
 Resume información en
una sola cifra.
 Compensa
estadísticamente la
inestabilidad de las
respuestas.
 Comprendemos mejor
la ubicación del sujeto
respecto de la variable.
“7” o “Regular”
PASOS PARA LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Identificar la naturaleza de la variable
Identificar la forma de medir la variable
(directa o indirecta)
Seleccionar indicadores (si es necesario)
Elegir la escala de medición (de las
variables o indicadores)
Definir la forma en que se expresaran los
valores de la variable para el análisis
CRITERIOS PARA SELECCIONAR VARIABLES E INDICADORES
Criterio de
atingencia
• ¿Los datos que componen
las variables e
indicadores están relacionados directamente con
el problema, objetivos específicos, hipótesis?
Criterios de
observabilidad
• ¿En la realidad por estudiar, tenemos acceso a los
datos del dominio de las variables o indicadores?
• ¿Los indicadores de la variable son observables?
Criterio de
movilidad
• ¿Puede cuantificarse los datos de las variables e
indicadores?
• • Si no pueden cuantificarse ¿Pueden expresarse
sus datos en algún tipo de escala?
VARIABLE
DIMENSIONES
NIVEL DE
EDUCACION
INGRESOS
CLASE SOCIAL
OCUPACION
ESTRATO
INDICADORES
ITEMES
INDICE
VARIABLE
DIMENSIONES INDICADORES ITEMES
ANALFABETO
PRIMARIA
SECUNDARIA
NIVEL DE
EDUCACION
SUPERIOR
TECNICA
SUPERIOR
UNIVERSITARIO
MAESTRIA
DOCTORADO
CLASE SOCIAL
MENOR a 750
750 - 1500
INGRESOS
1500 - 3000
3000 - 4500
4500 a mas
INDICE
VARIABLE
DIMENSIONES INDICADORES ITEMES
OCUPACION
CLASE SOCIAL
ESTRATO
INDICE
PROPIEDADES DE LAS MEDICIONES
• Como
temperatura,
anticuerpos,
calidad de
atención.
• Capacidad del
instrumento de
medir un valor
cercano al valor de
la magnitud real.
• En mediciones
repetidas se
obtienen los
resultados
similares
VALIDEZ
EXACTITUD
CONSISTENCIA
La definición operacional debe garantizar que la
medición de la variable cumpla con estas propiedades.