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第四章 层次分析决策法
分清层次结构
每一层次做定量评价
建立重要性矩阵
(上一层因素，重要度)
计算优先数向量和优先数矩阵(倒数矩阵)
一致性检验
整个结构的优先数和向量
案例分析
人们考虑投资兴建一个旅游点，通常选择一个最理想的地点，实
质上它就是决策的目标。若干可供选择的地点就是最稀薄层的各元
素。用作评选的标准有以下6个：
（1）古迹的吸引力；
（2）名胜风光的条件；
（3）费用程度；
（4）生活条件；
（5）交通条件；
（6）接待工作的水平；
这些因素不再细分，因此，中间层只有一层，如表1-6所示：
案例分析
目标：选择一个最佳旅游点
古
迹
的
吸
引
力
地点：
名
胜
风
光
条
件
P
费
用
程
度
生
活
条
件
Q
接
待
工
作
水
平
交
通
条
件
R
案例分析
表1
选择最佳旅游点
评分矩阵
古迹的
名胜风光
费用
生活
交通 接待工作
吸引力
的条件
程度
条件
条件
古迹的吸引力
1
1
4
3
3
4
名胜风光的条件
1
1
1/3
5
1
1/3
费用程度
1/4
3
1
7
1/5
1
生活条件
1/3
1/5
1/7
1
1/5
1/6
交通条件
1/3
1
5
5
1
3
接待工作的水平
1/4
3
1
6
1/3
1
的水平
案例分析
表2 优先数矩阵
古迹的吸引力
P
Q
R
P
1
3
2
Q
1/3
1
1/3
R
1/2
3
1
λmax=3.05
C.I.=0.025
C.R.=0.04
R
7
1/5
1
λmax=3.21
C.I.=0.105
C.R.=0.18
表3 优先数矩阵
风光条件
P
Q
R
P
1
1/9
1/7
Q
9
1
5
案例分析
C.R.=0.24
V=EhV’
由此得出P、Q、R三个地点选择的优先数分别为0.37、0.38和0.25，
即以Q为最佳。
表4 优先数矩阵
风光条件
P
Q
R
P
1
1
1
Q
1
1
5
R
1
1
1
λmax=3.00
C.I.=0
C.R.=0
案例分析
表5 优先数矩阵
古迹的吸引力 P
P
1
Q
1/5
R
1
Q
5
1
5
R
1
1/5
1
λmax=3.00
C.I.=0
C.R.=0
R
7
2
1
λmax=3.00
C.I.=0
C.R.=0
表6 优先数矩阵
风光条件
P
Q
R
P
1
2
1
Q
1/2
1
1/2
时间序列与预测误差
误差均值= ΣE(t) = Σ D(t)―F(t)
n
n
Σ E(t) Σ D(t)―F(t)
误差绝对均值=
=
n
n
2
Σ E(t)
Σ D(t)―F(t)
误差平方均值=
=
n
n
2
t—时间，D(t)—时间t的需求，F(t)—时间t的预测值
E(t)=D(t)―F(t)
误差