Transcript 双变量相关分析

能力单元八：
资料的统计与初步分析（之四）
——双变量相关分析
学习目标：
培养资料的统计与分析能力
• 一、变量关系类型
• 二、交互分类（Gross classification ）【只
适用于定类、定序变量】
年龄与对提前退休的态度的交互分类表（人）
交互分类表的形式要求：
• （1）规范简洁，最好不用竖线。（学术论文
中常用三线表）
• （2）如果计算的是百分比，则要在表的下端
用括号标出每一纵栏所对应的频数。
• （3）常以自变量作纵栏标题，以因变量作横
行标题，并取纵栏%，即自变量为基准计算%。
• （4）两个变量的变量值应有所限制。不能同
时具有多个变量值。
• 如果变量值都多，那么可采将某些变量值进行
合并的方法减少变量值，以缩小交互分类的规
模。
X检验的具体步骤：
• ①建立两变量间无关系的假设，即两变量相互独立，互
不相关。
• ②计算出X值。
• ③根据自由度df=(r-1)(c-1)和给出的显著性水平（α值），
查X分布表，得临界值。
• ④将计算出的X值与查得的临界值对比：
• 若X值≥临界值，则进入否定域，称差异显著，并拒绝两
变量独立的假设，即承认两变量间有关系；
• 若X值<临界值，则称差异不显著，并接受两变量独立的
假设，即两变量间无关系。
• 说明：X≥临界值，表明统计差异不在抽样误差允许的范
围内，即总体实际上存在差异，相关，不独立；X<临界
值，表明统计差异是由抽样误差造成的，总体实际上无
显著差异，不相关，无关系。
三、定序变量与定序变量之间的相关测量
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•
•
1.Gamma系数（G或γ）
公式：G＝
（N----同序对，N----异序对）
N=左上角频数×右下角频数
N=右上角频数×左下角频数
• 2.Gamma系数的检验——Z检验
• Z检验的步骤：
• ①先将G值标准化为Z值，公式为：Z＝②选择不同的显
著性水平，并查Z检验表，假定＝0.05，检Z表得，
Z=1.96。
• ③将计算所得的Z值与查得的Z进行对比。
• 若Z≥ Z，则进入否定域，说明在总体中两变量之间存在
相关关系；
• 若Z＜ Z，则说明在总体中两变量之间不存在相关关系。
E2 n  k
(
)
1 E 2 k 1
四、定类（序）变量与定距变量之间的相关测量
• 1.相关比率（Correlation Ratio ）(记作E)，又称Eta平方系数。
• 2. E的检验——F检验法
五、定距变量与定距变量间的相关测量
• 1.皮尔逊相关系数（皮尔逊积差相关系数）（r）
• 2．r的检验——F检验法和T检验法
六、相关操作
•
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交互分析
打开SPSS→Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs…
• 将待分析的两个变量分别选入Row(s):与Column(s):框
中，点击OK键，即可得到交互分析表。
例如：性别与文化程度之间的关系分析。
• 将性别与文化程度分别从左边的变量名列表中，选入右
边的Row(s):与Column(s):框中，点击OK键，即可得到
性别与文化程度的交互分析表。
• 统计的同时，还可以点击Statistics…按钮，在对话框中
选择Chi-square(卡方检验)。
• 点continue→OK，得卡方检验结果，如下表。
实作：
双变量相关分析上机操作
小结：
掌握变量关系类型，交互分
析以及双变量相关分析上机
操作。