Transcript 第二十七章偏倚及其控制
流行病学研究结果的偏差 精确性(可靠性)与真实性 随机误差和系统误差 偏倚种类、测量及控制 选择偏倚 信息偏倚 混杂偏倚 选择偏倚 选择偏倚是指被选入到研究中的研究对象，与没 有被选入者特征上的差异所导致的系统误差。 此种偏倚在确定研究样本、选择比较组时容易产 生，也可产生于资料收集过程中的失访或无应答 等。 选择偏倚的种类 选择偏倚的测量 选择偏倚的控制 选择偏倚的种类 入院率偏倚（admission rate bias） 亦称伯克森偏倚（Berkson’s bias）。 当以医院病人作为研究对象进行研究时， 由于不同患者入院率的不同所导致的系统 误差。 现患病例-新发病例偏倚（prevalenceincidence bias） 也称奈曼偏倚（Neyman bias）。 以现患病例为对象进行研究，与以新病例 为对象进行研究时相比，因研究对象的特 征差异所致的系统误差。 检出症候偏倚（detection signal bias） 某因素与研究疾病在病因学上无关，但由于该因 素的存在导致了所研究疾病相关症状或体征的出 现，使其及早就医，以致该人群比一般人群该病 的检出率高，从而得出该因素与该疾病相关联的 错误结论。由此所致的系统误差称为检出症候偏 倚。 无应答偏倚（non-response bias） 在流行病学研究中，无应答者是指由于种种原因 那些没有对调查信息予以应答的研究对象。 在特定研究样本中，无应答者的患病状况以及对 某些研究因素的暴露情况与应答者可能会不尽相 同，从而导致系统误差。 选择偏倚的控制（代表性） 掌握发生环节 严格选择标准 研究对象的合作 采用多种对照 信息偏倚 信息偏倚又称测量偏倚或观察偏倚（ observational bias）， ，是来自于测量或资 料收集方法的问题，使得获取的资料存在系 统误差。由于流行病学的暴露或疾病多为分 类测量，所以信息偏倚又可称为错误分类偏 倚（misclassification bias错分偏倚）。 无差异性错误分类和差异性错误分类 无差异性错误分类 无差异性错误分类 研究真实数据 研究真实数据 心肌梗死 对 照 高脂肪 膳食 60 40 低脂肪 膳食 40 60 错误分类数据 错误分类数据 心肌梗死 对 照 OR= (60╳60)/(40╳40)=2.3 心肌梗死 对 照 低脂肪 膳食 52 68 OR= (48╳68)/(52╳32)=2.0 差异性错误分类 差异性错误分类 研究真实数据 研究真实数据 高脂肪 膳食 60 40 高脂肪膳 食 48 32 错误分类数据 错误分类数据 低脂肪 膳食 40 60 OR= (60╳60)/(40╳40)=2.3 心肌梗死 对 照 高脂肪膳 食 60 32 低脂肪 膳食 40 68 OR= (60╳68)/(40╳32)=3.2 表8-3 图 8-3 无差异性错误分类和差异性错误分类的示例 信息偏倚的种类 回忆偏倚（recall bias） 指研究对象在回忆以往研究因素的暴露情况 等信息时，由于准确性或完整性上的差异而 导致的系统误差。 报告偏倚（reporting bias） 在研究信息收集时，由于某些原因，研究对 象有意夸大或缩小某些信息而导致的系统误 差。 调查者、调查工具偏倚（detection bias） 信息偏倚的控制 严格信息标准 盲法收集信息 采用客观指标 调查技术的应用 统计学处理 混杂偏倚 混杂偏倚或称混杂（confounding） 指在流行病学研究中, 由于一个或多个潜在 的混杂因素（confounding factor）的影响， 掩盖或夸大了研究因素与研究疾病（事件） 之间的联系，从而使两者之间的真正联系 被错误地估计的系统误差。 混杂因素及其特点 亦称外来因素（extraneous factor）、混杂 因子或混杂变量。 定义：与研究因素和研究疾病均有关, 若在 比较的人群组中分布不均衡，可以歪曲 （缩小或夸大）研究因素与疾病之间真实 联系的因素。 • 混杂因素的特征: • 必须同疾病有关联,是疾病的危险因素或保 护因素或病因标志物 • 必须同暴露有统计学关联 • 不能是暴露的效应,不能是暴露与结局间的 中间变量 混杂偏倚的控制 限制（restriction） 随机化（randomization） 匹配（matching） 统计学处理 混杂偏倚的分层分析 M-H(Mantel-Haenszel)分层分析方法的步骤 对可能的混杂因素进行分层 判定层间RR或OR是否无统计学意义 综合各层RR或OR得到控制混杂后的调整RR或OR 再将调整RR或OR与分层前的粗RR或粗OR（cRR或 cOR）进行比较 若cRR=aRR(f)；f无混杂作用, cRR不存在f的 混杂偏倚。 若cRR≠aRR(f)；f有混杂作用, cRR存在f的混 杂偏倚。 若cRR>aRR(f)；为正混杂（positive confounding） 若cRR<aRR(f)；为负混杂（negative confounding） 饮酒与高血压间的关系 饮酒 病例 对照 合计 是 73 202 275 否 81 381 462 合计 154 583 737 按超重分层后饮酒与高血压间的关系 饮酒 超重 不超重 病例 对照 合计 病例 对照 合计 是 48 72 120 25 130 155 否 58 157 215 23 224 247 合计 106 229 335 48 354 402 思考：饮用不同水与直肠癌关系的研究 饮用水 农村 城市 病例 对照 病例 对照 地面水 20 50 150 30 深层水 30 150 50 20 合计 50 200 200 50