Econometría espacial: una aplicación a los problemas de
Download
Report
Transcript Econometría espacial: una aplicación a los problemas de
Econometría espacial: una
aplicación a los problemas de
sobrepeso y obesidad en las
provincias de Argentina
Dra. Valentina Viego (UNSUR)
Dra. Karina Temporelli (CONICET, UNSUR)
SAER Reunión anual 2010
Técnicas de análisis espacial
Datos y procesos espaciales
Necesidad de incorporar procesos de
autocorrelación (dependencia) espacial
Causas: i) interdependencia y asimetrías
espaciales; ii) desacoples entre división
territorial y procesos espaciales
Consecuencias de no considerar AC espacial:
pérdida de validez de tests y/o inconsistencia
Diagnóstico y tratamiento
Uso de matrices de ponderación u
ordenamiento espacial, W. wij registra
interacción entre i y j
Definición de wij: a) inversa de la distancia
geodésica entre i y j (centroides); b)
valores binarios en función de contigüidad
entre i y j; c) longitud de la frontera
compartida
W estandarizada por filas
Diagnóstico y tratamiento (cont.)
Caso analizado basado en relaciones de
vecindad; diferencia entre distancia entre
centros urbanos y centroides
Criterios de contigüidad: i) torre, requiere
compartir frontera de longitud positiva; ii)
reina, admite fronteras "en esquina"
Análisis exploratorio
AC espacial generalmente positiva
(efectos derrame entre localizaciones
próximas); interdependencia negativa
poco frecuente
I de Moran; E(I) bajo H0 (no AC esp) = 0;
máx dispersión/ aleatoriedad espacial
Análisis exploratorio (cont.)
Análisis exploratorio (cont)
LISA (indicador local de asociación
espacial); descomposición de I de Moran
Criterio de
vecindad
Queen
Rook
Exceso peso
Sobrepeso
Obesidad
Buenos Aires**
Tierra de Fuego***
Misiones**
Córdoba**
Río Negro**
Tierra del Fuego***
Chubut**
Tierra del Fuego***
Tierra de Fuego***
Misiones**
Córdoba**
Tierra del Fuego***
Corrientes**
Chubut**
Tierra del Fuego***
Diagnóstico en análisis de regresión
Dependencia espacial en la dependiente,
y. Modelo tipo lag
y = rWy + Xb + e
donde rWy, término autorregresivo
Si se ignora la dependencia espacial, sesgo
e inconsistencia
Diagnóstico en análisis de regresión
Dependencia espacial del error,
y = Xb + u
donde
u = IWI + e
u = IWe + e
(a)
(b)
(a) u sigue un proceso autorregrsivo espacial
(b) u sigue un proceso de media móvil espacial
Si se ignora, inferencias pierden validez
Aplicación al análisis de
determinantes de prob. de peso
Pi = f (cond individualesi, factores contextualesi, ei)
Variable
Definición
EXCPESO
Población con índice de masa corporal, IMC 25 kg/m2, %
SOBREPESO
Población con 25 kg/m2 < IMC < 30 kg/m2, %
OBESIDAD
Población con IMC 30 kg/m2, %
ACTIVFIS
Población que realiza actividad física con baja frecuencia, %
PBIPC
Producto Bruto Geográfico per cápita, en miles de pesos, 2005
YBAJO
Ingreso mensual menor a $600
SEC
Población adulta con secundario completo, %
COBERT
Población con cobertura médica, %
Aplicación al análisis de
determinantes de prob. de peso
El ajuste en los distintos modelos estimados es
bastante bajo. Si bien con la evidencia
disponible se pueden aceptar las hipótesis de
homocedasticidad y normalidad de los residuos,
las variables explicativas no resultan
significativas probablemente debido a la
presencia de multicolinealidad entre los
regresores
Hay evidencia de dependencia espacial cuando
la dependiente es obesidad
Aplicación al análisis de
determinantes de prob. de peso
Aplicación de MV y/o uso de var instrumentales
El modelo más apropiado en este caso es el de error
autorregresivo espacial, basado en resultados de
análisis exploratorio. Explicativas muestran mayores
síntomas que dependiente de AC espacial
La corrección por AC espacial vuelve significativas a las
explicativas, especialmente en el caso de obesidad
Subyacen problemas de multicolinealidad que impiden
separar efecto de educación, cobertura y pobreza
Conclusiones
Las técnicas de análisis espacial permiten identificar
impacto individual de condiciones de vida y conductas
de los sujetos sobre problemas de peso
En particular, la actividad física es menos efectiva en
casos de obesidad que de sobrepeso
Niveles de ingreso bajo y alto estimulan, por vías
separadas, episodios de exceso de peso
La educación mengua la aparición de problemas de
obesidad
Limitaciones: propiedades asintóticas de las técnicas.
Opciones: extender a provincias de otros países, utilizar
datos departamentales al costo de resignar explicativas,
datos de panel (sólo con R)