Présenté par : Attia Hamza Merzouk Abdelkrim 2003/2004

Systemes experts

PLAN DE TRAVAIL

• • • • • • • •

INTRODUCTION CHAPITRE I :

Définitions et Principes de Base

CHAPITRE II :

Représentation des connaissances

CHAPITRE III :

Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV :

Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI

: Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

INTRODUCTION CHAPITREI :

Définitions et Principes de Base

CHAPITREII :

Représentation des connaissances

CHAPITRE III :

Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV :

Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI

: Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

Systemes experts

INTRODUCTION

INTRODUCTION

CHAPITREI :

Définitions et Principes de Base

CHAPITREII :

Représentation des connaissances

CHAPITRE III :

Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV :

Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI

: Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

Definitions et Principes de Base

« Un SE a pour but la modélisation du comportement d’un expert humain, accomplissant une tache de résolution de problèmes pour laquelle on ne dispose d’aucun algorithme et ce dans un domaine précis » (

DIN 83

)

Architecture d ’un SE

Architecture d ’un SE

1- Base de connaissances: - Base des faits - Base de règles 2- Moteur d ’inférence 3- Interfaces SE/Utilisateurs

INTRODUCTION

CHAPITREI :

Définitions et Principes de Base

CHAPITREII :

Représentation des connaissances

CHAPITRE III :

Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV :

Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI

: Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

Représentation des connaissances

• Representation des connaissances • Les types de connaissances - Les faits - Les évenements - Le savoir-faire - La méta-connaissance

Acquisition des connaissances

• Definition de l ’acquisition des connaissances

Acquisition des connaissances

Expert

Editeur intelligent Expert Cogniticien Systeme à base de connaissances Apprentissage B.D

Programme de compréhension du texte Documentation

Les méthodes d ’acquisition des connaissances

1- Acquisition empirique 2- Acquisition semi-automatique

3- Acquisition automatique -

à partir d ’une base de données - à partir d ’un document écrit

Récapitulatif de la technique d ’entrevue

Etablit des stratégies Analyse du domaine Cogniticien Liste de questions Expert Réponses et cas observés Analyse des réponses Objets, faits et règles

Les modèles de représentation

Il existe trois modèles de représentation 1- La représentation procédurale( Alogorithmes ) 2- Déclarative:(Assertions) - La logique(propositions, prédicats) - Les règles de production - Les réseaux sémantiques 3-Mixte(frames, schémas ou scripts)

Les réseaux sémantiques

Exemple sur un réseau simple Possède Oiseau Ailes Est_un Pingouin

INTRODUCTION

CHAPITREI :

Définitions et Principes de Base

CHAPITREII :

Représentation des connaissances

CHAPITRE III :

Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV :

Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI

: Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

Fonctionnement d ’un moteur d ’inférence

• • • • Cycle de base d ’un moteur d ’inférence Régime de contrôle Mode d ’invocation Niveaux d ’un moteur d ’inférence

Cycle de base d ’un moteur d ’inférence

• • • • Phase de sélection Phase de philtrage Phase de résolution des conflits Phase d ’exécution

Cycle de base d ’un moteur d ’inférence

Base de règles Règles possibles

Restriction Filtrage

Règles déclenchables

Résolution de conflits

Règles retenues Base de faits faits selectionnés

Exécution des règles

Régime de contrôle

• Moteur à régime de contrôle irrévocable: • Pour ce type de moteur, l ’arret se fait dès que dans un cycle de base l ’ensemble des conflits est vide.

Moteur à régime de contrôle par tentatives: Dans ce cas, le M.I effectue un retour arrière jusqu ’à un cycle de base anterieur dans l ’ensemble des conflits n ’est pas vide, par la suite il reconsidère les règles non encore declenchées, et ignorant les effets des règles declenchées depuis ce cycle.

Modes d ’invocation

•

Invocation en chainage avant

•

ex

: A, B et C D OU A,B et C sont les prémisses ; D est la conclusion SI A,B et C sont faits établis, alors D est établi.

Invocation en chainage arrière Sur l ’exemple précédent

, D sera concidéré établi SI A,B et C le sont.

•

invocation en chainage mixte

Niveaux d ’un moteur d ’inférence

On distingue <> types de moteurs selon l ’ordre de la logique qu ’ils utilisent: • • • Moteur d ’ordre 0: Logique des propositions.

Moteur d ’ordre 0+: Comme le précedent, en plus les variables propositionnelles ne prennent pas que les valeurs(Vrai, Faux).

Moteur d ’ordre 1: Logique des prédicats.

INTRODUCTION

CHAPITREI :

Définitions et Principes de Base

CHAPITREII :

Représentation des connaissances CHAPITRE III : Fonctionnement d’un moteur d’inférence CHAPITRE IV : Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI

: Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

Développement de systèmes à base de connaissances

Abordrer Le développement d ’un Système à base passe par les étapes suivantes: - L ’acquisition des connaissances - La réalisation du système

Phase de développement de SE

• • • • • • Etude d ’opportunité Identification des connaissances Acquisition des connaissances Représentation des connaissances Réalisation de prototypes Validation

Etapes de développement d ’un système à base de connaissances

Etude d ’opportunité Identification des connaissances Conceptualisation des connaissances Formalisation des connaissances Prototypage Validation Implantation Acquisition Représentation

INTRODUCTION

CHAPITREI :

Définitions et Principes de Base

CHAPITREII :

Représentation des connaissances

CHAPITRE III :

Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV :

Développement d’un système à base de connaissances

CHAPITRE V :

Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI

: Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

VP-Expert

Outils de developpement des SE

Pourquoi VP-Expert

      La capacité d’échanger des données avec des fichiers

FOXBASE

ou

DATABASE,

des fichiers feuilles de calcul

VP – PLANNER

ou

LOTUS

1-2-3, et des fichiers texte

ASCII.

Un moteur d’inférence qui utilise le chaînage avant ou arrière pour résoudre des problèmes.

Un mécanisme de construction de règles en langage courant.

L’exécution rapide de la base de connaissances.

La possibilité de faire des appels externes au DOS.

Et beaucoup plus.

INTRODUCTION

CHAPITREI :

Définitions et Principes de Base

CHAPITREII :

Représentation des connaissances

CHAPITRE III :

Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV :

Développement d’un système à base de connaissances CHAPITRE V : Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts CONCLUSION

Avenir des Systèmes Experts

• Stade de l ’IA • Deux faits semblent importants - La révolution de stockage de connaissances -Le dialogue homme-machine

INTRODUCTION

CHAPITREI :

Définitions et Principes de Base

CHAPITREII :

Représentation des connaissances

CHAPITRE III :

Fonctionnement d’un moteur d’inférence

CHAPITRE IV :

Développement d’un système à base de connaissances CHAPITRE V : Le VP – Expert ?

CHAPITRE VI : Avenir des systèmes experts

CONCLUSION

Systèmes Experts

Conclusion

Systèmes experts

Merci pour votre attention

.

Système experts

Questions

?