Transcript Aplikasi Fuzzy Untuk SPK – A

Aplikasi Fuzzy Untuk SPK – A

Cannavacciuolo et al., (1994) pendekatan Fuzzy
untuk teknik penilaian SDM.

Penjelasan hasil penilaian seorang kandidat
dengan pernyataan seperti : “Nilai penyeleksian
kandidat x untuk posisi P adalah V karena
S1, S2, ... , Sn.  D : p(x) = V | {S1, S2, ... , Sn}
p(x) = derajat keanggotaan x untuk posisi P.
Contoh pengembangan selanjutnya pada
Tosida dan Marimin (2001)
 Bahwa
penilaian terhadap fakta pada
penilaian karyawan suatu organisasi
dikategorikan pada 3 hal dengan
ekspresi : gugus Fungsi Formal (F), InFormal (I) dan Non-Formal sehingga
 F, I dan N.
Preferensi
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
VVL
VL
L
ML
M
MH
H
VH
VVH









sangat-sangat buruk
sangat buruk
buruk
di bawah rata-rata
rata-rata
di atas rata-rata
baik
sangat baik
sangat-sangat baik
 Dengan
jarak setiap nilai dianggap memiliki
skala sama sehingga = (x) = (jarak suatu
nilai – 0)/(g-0)
 Derajat keanggotaan tiap kategori =
membandingkan luas daerah arsiran (hasil
kali jumlah fakta dengan satuan nilai)
dengan luas seluruh bidang yang
terbentuk.
0
1
2
3
5
4
6
7
8
VVL
9
VVH
A. Data seorang karyawan A (Tosida dan Marimin, 2001)
F
B
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F MH
I
N
H
H
L
L
M
F7
F8
F9
F10
VH MH MH ML
F
B
F
I
N
F11 F12 F13 F14 F15 F16 F17 F18 F19 F20
L
L
H VVH ML
M
M
M
VH VH
F
B
F21 F22 F23 F24 F25 F26 F27 F28 F29 F30
F
I VL VH MH MH M M VVL VVL ML ML
N
F
B
F31 F32 F33 F34 F35 F36 F37 F38 F39 F40
F
I ML ML H H H L
N
VVH H H VH
B. Fakta Hasil Data
Nilai (Terms)
Formal (F)
a
b
c
d
e
f
g
VVL 1
1 0,11 0
0
VL
1
2 0,22 0
0
L
1
3 0,33 F4,F5 2
2
ML
1
4 0,44 0
2
M
1
5 0,56 F6
1
3
MH 1
6 0,67 F1
1
4
H
1
7 0,78 F2,F3 2
6
VH
1
8 0,89 0
6
VVH 1
9 1,00 0
6
h
0
0
0,33
0,33
0,50
0,67
1
1
1
Nilai (Terms)
a
b
c
d
In-Formal (I)
e
f
F27,F28
2
g
h
2
0,06
VVL
1
1
0,11
VL
1
2
0,22
F21
1
3
0,10
L
1
3
0,33
F11,F12,F36
3
6
0,20
ML
1
4
5
11
0,37
M
1
5
0,44 F10,F15,F29,F30,F31
0,56 F16,F17,F18,F25,F26
5
16
0,53
MH
1
6
0,67
F8,F9,F23,F24,F32
5
21
0,70
H
1
7
0,78
F13,F33,F34,F35
4
25
0,83
VH
1
8
0,89
F7,F19,F20,F22
4
29
0,97
VVH
1
9
1,00
F14
1
30
1
Nilai (Terms)
a
b
c
d
e
Non-Formal (N)
f
g
h
VVL
1
1
0,11
-
0
0
0
VL
1
2
0,22
-
0
0
0
L
1
3
0,33
-
0
0
0
ML
1
4
0,44
-
0
0
0
M
1
5
0,56
-
0
0
0
MH
1
6
0,67
0
0
0
H
1
7
2
2
0,5
VH
1
8
0,78 F38,F39
F40
0,89
1
3
0,75
VVH
1
9
1,00
1
4
1
F37
Keterangan
a
= nilai preferensi
 b = bobot nilai
 c = jarak nilai dalam selang
 d,h = derajat keanggotaan
 e = nomor fakta
 f = jumlah fakta pada nilai tertentu
 g = jarak fakta dalam selang
Grafik Fungsi Keanggotaan untuk
Kategori Penilaian F (Formal)
VVH
9
VH
8
H
7
MH
6
M
5
ML
4
L
VL
3
2
VVL
1
F4
F5
F6
F1
F2
F3
Grafik Fungsi Keanggotaan untuk
Kategori Penilaian N (Non-Formal)
VVH
9
VH
8
H
7
MH
6
M
5
ML
4
L
VL
3
2
VVL
1
F38
F39
F40
F37
Grafik Fungsi Keanggotaan untuk
Kategori Penilaian I (In-Formal)
VVH
9
VH
8
H
7
MH
6
M
5
ML
4
L
VL
3
2
VVL
1
F27
F19
F21
F11
F12
F36
F10
F15
F29
F30
F31
Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori
Penilaian I (In-Formal) Lanjutan
VVH
9
VH
8
H
7
MH
6
M
5
ML
4
L
VL
3
2
VVL
1
F16
F17
F18
F25
F26
F8
F9
F23
F24
F32
Grafik Fungsi Keanggotaan untuk Kategori
Penilaian I (In-Formal) Lanjutan
VVH
9
VH
8
H
7
MH
6
M
5
ML
4
L
VL
3
2
VVL
1
F13
F33
F34
F35
F7
F19
F20
F22
F14
Berdasarkan grafik dapat diperoleh
derajat keanggotaan karyawan A untuk
tiap kategori adalah :
F(A) = 31/54 = 0,57
 I(A) = 157/270 = 0,58
 N(x) = 31/36 = 0,86
Jika dikonversikan ke nilai preferensi
(defuzzifikasi) = nilai A untk F + I = M; dan
N = H. Dan nilai akhir A adalah
P(A) = [F(A) + I(A)+ N(A)]/3
= [0,57 + 0,58 + 0,86]/3
= 0,67 = MH
