Populasi dan Sampel

• • Populasi sering juga disebut

Universe. Populasi

adalah seluruh anggota sumber data penelitian.

– Misal: Bagaimana

tingkat kehadiran

mahasiswa Fikom UIEU pada perkuliahan Semester Genap 2005-2006 ?

– Variabel penelitian = tingkat kehadiran – Sumber data = Seluruh mahasiswa Fikom UIEU

Populasi & Sampel

• Bila anggota populasi besar (banyak) peneliti diperkenankan untuk meneliti sebagian saja dari populasi. Sebagian anggota populasi disebut

wakil

atau

sampel.

– Alasan mengambil sampel, karena: • Waktu yang terbatas • Dana yang kurang • Tenaga yang kurang

Syarat Sample

• Sampel yang diambil harus memenuhi syarat REPRESENTATIF.

• Representatif artinya, benar mewakili sifat sifat dari populasinya.

• Perbedaan populasi dan sampel hanya pada kuantitas (jumlah).

– Misalnya: Bila populasi belang-belang maka sampel juga harus belang belang.

Representatif

Populasi 1000 Sample 100

Besar Sampel

1.

2.

3.

4.

– – – – Sifat Populasi Semakin homogen sifat populasi jumlah sampel semakin kecil.

Populasi yang homogen sempurna, sampel cukup 1 Semakin heterogen sifat populasi jumlah sampel semakin besar Populasi heterogen sempurna, semua anggota populasi menjadi sampel (Sensus) – Presisi Sampel yang baik bila nilai rata rata sampel ( µ ) = nilai rata-rata populasi (  ).

– Semakin tinggi presisi (perbedaan kecil) maka sampel yang diambil harus banyak.

– Semakin rendah presisi (perbedaan besar) maka sampel yang diambil sedikit.

Rumus statistik pengambilan sampel Kebiasaan ilmu sosial 10 %

Teknik Sampling

A. Probability/Random Sampling • Probability sampling adalah pengambilan sampel yang didasarkan pada probability (peluang) yang sama. Kepada semua anggota populasi diberikan kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel.

• Teknik ini ada 4 macam: 1. Simple Random Sampling 2. Systematic Random Sampling 3. Stratified Random Sampling 4. Cluster Random Sampling

B. Non Probability/Non Random Sampling • Non Probability Sampling adalah pengambilan sampel yang tidak memberi peluang yang sama kepada semua anggota populasi untuk terpilih menjadi sampel.

• Teknik ini ada 4 macam: 1. Purposive Sampling 2. Quota Sampling 3. Accidental Sampling 4. Snowball/Network Sampling

1.

2.

Probability Sampling

– Simple Random Sampling Pengambilan sampel dengan cara mengacak sederhana.

a.

b.

Undian (arisan) Tabel Random – Systematic Random Sampling Penarikan sampel dengan menggunakan sistem (rumus) a.

• • • Cari rasio antara Jumlah Populasi dan Jumlah Sampel.

Populasi : 450 orang Sampel : 40 orang Jadi rasio = 450/40 = 11,25 bulatkan menjadi 11 (k) b.

c.

Untuk sample pertama lakukan undian. Misalnya dapat 4.

Sampel kedua n2 = n1 + k n3 = n1 + 2k .

n4 = n1 + 3k .

n7 = n1 + 6k dst

Probability Sampling

3. Stratified Random Sampling – Pengambilan sampel berdasarkan strata atau kelas. Bila populasi memiliki strata atau kelas, teknik sampling yang paling sesuai adalah stratified random sampling

Contoh: Populasi Mahasiswa UIEU

No.

Fakultas

1 2 3 4 5 6 7 Jumlah Ekonomi Komunikasi Teknik Komputer Kesehatan Masy.

Hukum Psikologi

Jumlah

2000

Sampel Proporsional

200 1500 400 150 40 400 1800 700 300

7100

40 180 70 30

710 Sampel Equal

101 101 101 101 101 101 101

707

Probability Sampling

4. Cluster Sampling – Cluster sampling adalah pengambilan sampel berdasarkan gugus (wilayah) – Contoh:

RT01 RW 01 RT 02 KK KK KK KK KK RT 01 RW 02 Kel. Kebun Jeruk RW 03 RT 02 RT01 RT03 KK KK KK KK KK KK KK KK KK KK RT01 RW 07 RT 04 KK RT04 KK KK KK KK

Non Probability Sampling

1. Purposive Sampling – Pengambilan sampel berdasarkan tujuan penelitian.

– Contoh : Penelitian yang bertujuan untuk mengetahui tanggapan masyarakat DKI terhadap Busway, sampel yang dipilih adalah mereka yang pernah menggunakan Busway. Sedangkan warga yang belum pernah menggunakan Busway memenuhi syarat menjadi sampel.

tidak

Non Probability Sampling

2. Quota Sampling – Pengambilan sampel berdasarkan jumlah (quota) yang sudah ditentukan.

– Misalnya: Pendapat 1000 mahasiswa DKI tentang Busway.

– Suara 500 Anggota DPR-RI

Non Probability Sampling

3. Accidental Sampling – Pengambilan sampling berdasarkan kebetulan dapat ditemui pada saat pengumpulan data.

– Misal: Untuk mengetahui pendapat masyarakat terhadap Busway, dilakukan penelitian lapangan ke halte Busway. Orang-orang yang kebetulan ditemui di tempat tersebut dipilih menjadi sampel.

– Dalam meneliti kualitas layanan Kantor Pajak kepada masyarakat dilakukan pengumpulan data lapangan di kantor pajak. Sampelnya adalah orang orang yang kebetulan bertamu di kantor tersebut.

Non Probability Sampling

4. Network/Snowball Sampling – Pengambilan sampel berdasarkan informasi dari sampel sebelumnya.