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L  SimPlaMeta für ISYDIS ist eine Logistik-Software zur Optimierung des Lagerbestandes bei benutzerdefinierter Artikel-Lieferfähigkeit.

 SimPlaMeta für ISYDIS kann durch Optimierung des Lagerbestandes zu hohen Kosteneinsparungen führen. Dabei wird die gewünschte Artikel-Lieferfähigkeit gewährleistet.

 SimPlaMeta für ISYDIS kann in wenigen Sekunden den Lagerbestand von weit mehr als 100.000 Artikeln optimieren.  SimPlaMeta für ISYDIS ist eine eigenständige Anwendung (Add-on) zur Erweiterung der Funktionalitäten bestehender Warenwirtschafts-/ ERP- und/oder Controlling-Systeme.

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L  SimPlaMeta für ISYDIS basiert auf dem Logistik-Verfahren der dynamischen Disposition.

 Das Logistik-Verfahren der dynamischen Disposition ist ein dynamisiertes Meldebestandsverfahren (Sägezahnfunktion) für verbrauchs- und/oder bedarfsgesteuerte Artikel.

 Ergebnisse der dynamischen Disposition sind optimierte Stellgrößen der Materialdisposition.

 Stellgrößen sind Zeitpunkt und Menge der Nachbestellungen. Der optimierte Lagerbestand je Artikel ist dann das Resultat und nicht die Stellgröße der Materialdisposition.

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L  SimPlaMeta für ISYDIS basiert auf einem Hochgeschwindigkeits rechenkern unter Einsatz von In-Memory-Technik.

 Bei Verwendung eines Hochgeschwindigkeitsrechenkerns werden die (langsamen) Datenbankzugriffe auf einen einmaligen Lese- bzw. Schreibvorgang zu Programmstart bzw. Programmende beschränkt. Zwischenzeitliche Datenmanipulationen erfolgen speicherresident und sind deshalb extrem schnell.

 SimPlaMeta für ISYDIS hat das BI-Tool „InfoZoom“ integriert.

 SimPlaMeta ist zukunftssicher in C# programmiert und unterstützt diverse Datenbanken, Warenwirtschafts-, ERP- und/oder Controllingsysteme.

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L SPM-ISYDIS lässt sich in vielfältiger Weise zur Lösung alltäglicher betriebswirtschaftlicher Probleme in der Materialdisposition einsetzen:         Überprüfung bestehender Nachschubmengen und Ermittlung kostenoptimaler Bestellmengen Artikelspezifische Entscheidung über Auftrags- oder Lagerfertigung Überprüfung vorhandener Bestände und Abgleich mit kosten- und verfügbarkeitsoptimal errechneten Sicherheitsbeständen Dynamisch selbstregelnde Verbrauchsprognose für die Kurzfristplanung Senkung der dispositionsabhängigen Auftrags-, Fertigungs- und Logistikkosten Senkung des Bestands- und Abwertungsrisikos auslaufender Artikel Flexible Reaktion auf Veränderungen von Märkten und Produkten Auswirkungen von Dispositionsparameteränderungen vorab simulieren

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L    Analyse und Benchmarking der realen Materialdisposition hinsichtlich typischer logistischer Kennzahlen (z.B. Lieferfähigkeit, Bestand usw.) ◦ Beurteilung von Zeitverläufen ◦ Identifizierung von Auffälligkeiten Simulation von Strategieänderungen unter Verwendung der Dynamischen Disposition ◦ Ermittlung der Gewichtigkeit logistischer Aufwandstreiber ◦ Zielgrößen-Zielwertsuche (z.B. Anzahl Wareneingänge) durch Parametervariation Berechnung und Übergabe der Dispositionsparameter an operative Systeme im Tagesgeschäft  Ableitung von Planungsgrundlagen zur strategischen Planung von Lager- und Produktionseinrichtungen

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L  „one fits all“ Algorithmus, mit dem das gesamte bestandshaltige Sortiment in der Kurz- und Mittelfristplanung disponiert werden kann. Lebenszyklusphasen eines Artikels werden erkannt und in den Dispositionsvorschlägen berücksichtigt.  Weitestgehend selbstregelndes Verfahren mit einer sehr überschaubaren Anzahl an Parametern zur Steuerung (die i.d.R. auch nur einmalig eingestellt werden müssen), somit geringe Komplexität für den Anwender.

 Robuste Regelung mit hoher Steifigkeit, d.h. Unterdrückung von zufälligen Ereignissen bei dennoch schneller Erkennung von Trends, so dass gewünschte Vorgaben zu jedem Zeitpunkt präzise eingehalten werden.

 Aufwandsarme Integration in oder an bestehende Warenwirtschaftssysteme, sofern diese das Meldebestandverfahren unterstützen.

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L        Schnelle und effiziente Abbildung von Bestandsverläufen in historischer und optimierter Variante für jeden Artikel Einzelartikelsimulation oder Simulation für Artikelgruppen (Massendaten) möglich Simulation auf Basis von „Echtdaten“ über beliebige Zeiträume Abbildung unterschiedlicher Szenarien durch Variation der Dispositionsparameter möglich Alle Dispositionsparameter können universell (für alle Artikel gleich) oder artikelspezifisch eingestellt werden. Berücksichtigung von Besonderheiten wie statischer oder dynamischer Glättungsparameter, fixer oder variabler Lösgrößen, Eigen- oder Fremdfertigung Ausgabe artikelspezifischer Einzelberichte mit den relevanten Kenngrößen (Stammdaten, eingestellte Parameter, Losgrößen, Kosten)

 SimPlaMeta für ISYDIS kombiniert ein äußerst leistungsfähiges Dispositionsverfahren mit einer extrem performanten Programmarchitektur.

 Einsatz sowohl im Tagesgeschäft des Disponenten als auch für Planung und Controlling.

Dr.

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Dr. Hummen und Dr. Lemcke [email protected]

Dr. Hummen + 49 (0151) – 412 30 186 Dr. Lemcke + 49 (0151) – 412 30 900 Fax +49 (0) 321 21 43 847

Dr.

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     Anlage 1: technische Schnittstellen Anlage 2: betriebswirtschaftliche Schnittstellen Anlage 3: Meldebestandsverfahren Anlage 4: Software Benutzeroberfläche Anlage 5: Software Bestandsverlauf

Dr.

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Anbindung über Schnittstelle

Schnittstellen-Datenbank Business-Datawarehouse (DW)

Direktanbindung

Warenwirtschaftssystem (WWS) Enterprise-Ressource-Planning System (ERP) SPM-ISYDIS

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L Logistische Stammdaten, Vorgaben Berechnung Dispositions parameter Meldebestand Nachschubmenge Disposition Auslösung Bestellung(en) Produktion/ Lieferant

Waren eingänge Waren abgänge

Lager

Bestand

ISYDIS WWS bzw. ERP System

Dr.

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L m MB Bestand Dispo-Trigger m N m N m MB - Nachschubmenge - Meldebestand m Sock - Sockelbestand T WBZ - Wiederbeschaffungszeit T WBZ m Sock Zeit

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Dr.

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