Transcript Relazione CNR-Ivalsa - Consorzio di Bonifica Montana del Gargano

Possibilitàdivalorizzazionedellegname
localea4raversolaclassificazionea
macchinaperimpieghistru4urali
MicheleBRUNETTI– MichelaNOCETTI
Il legno suscita un interesse sempre
maggiore nel settore delle costruzioni sia
pubblico che privato.
È sempre più utilizzato, anche se questo spesso
non coincide con un maggiore impiego della
risorsa locale. Per essere usato in edilzia il
Uno dei prerequisiti per
legno deve essere classificato secondo la
usare e promuovere le
resistenza, conformemente al Regolamento
risorse legnose
Prodotti da Costruzione
disponibili è essere
conformi alla normativa.
Classificazione secondo la resistenza
Processo attraverso il quale un pezzo di legno può essere
classificato in categorie, così da attribuirgli valori affidabili di
resistenza e rigidezza.
§  Riducelavariabilitàdellegno
all’internodellacategoria
§  ODmizzazionedell’impiego
§  Conoscenzadelleproprietàdel
materiale
Inunlo4odilegnamenon
classificatoilpezzopiùresistentepuò
avereunaresistenzafinoa10volte
superioredellaresistenzadelpezzo
piùdebole.
UNI EN 338
Metodi di classificazione del legname per uso
strutturale
①  Classificazione a vista
Attraverso le regole di classificazione ogni
singolo elemento legnoso di una data specie
è assegnato ad una categoria o classe di
resistenza in relazione alle sue
caratteristiche visibili: nodi, fibratura,
ampiezza degli anelli …
②  Classificazione a macchina
Ogni singolo elemento è analizzato da una macchina che misura parametri
specifici attraverso metodi non distruttivi. In base ai dati ottenuti da queste
misurazioni ad ogni elemento viene attribuita una classe di resistenza.
Classificazione a vista
1. 
2. 
3. 
4. 
5. 
Economica
Già possibile per le specie italiane
Limitato numero di classi di di resistenza
Rese minori in termini di scarti
Minore ripetibilità
Classificazione a macchina
1. 
2. 
3. 
4. 
Maggiore ripetibilità
Velocità di classificazione (da 35 a 180 pezzi/min)
Maggiore efficienza (maggiori rese)
Classificazione in un maggior numero di classi e in classi di
resistenza più alte
5.  Macchine certificate per un limitato numero di specie italiane
(larice e duglasia)
6.  Alti costi d’investimento iniziale
Proge4oAPROFOMO
CNR-IVALSA, in collaborazione con altri soggetti,
ha sviluppato una nuova macchina classificatrice
portatile.
In particolare sono stati calcolati i settings della
macchina ed è stata ottenuta la certificazione
della stessa per le più importanti specie italiane
adatte per l’utilizzo come legno strutturale
Le macchine classificatrici infatti devono essere
certificate per specie e per provenienza
geografica.
ViSCAN - FMMF
MiCROTEC s.r.l., Bressanone – BZ
ViSCAN è un sistema di
misurazione ottica delle vibrazioni e
viene utilizzato per classificare il
legname attraverso la misura del
modulo di elasticità dinamico.
Il sistema misura con un
interferometro laser l’oscillazione
indotta da una percussione.
2
E0,dyn = ρ ⋅ (2 ⋅ l ⋅ f )
E0,dyn
ρ
l
f
modulo di elasticità dinamico
densità
lunghezza del campione
frequenza della vibrazione
PROVE DISTRUTTIVE
Successivamente, le misurazioni fatte a macchina sono state
verificate attraverso prove distruttive condotte in laboratorio.
Le prove hanno portato anche alla
determinazione di:
- Modulo di elasticità a flessione
- Carico di rottura a flessione
- Densità del legno
CALCOLO E APPROVAZIONE DEI SETTAGGI
-  Elaborazione dati di
laboratorio
-  Derivazione dei settaggi
secondo normativa
-  Preparazione dei report e
discussione in sede europea
(CEN / TC124 / WG2 / TG1)
Classificazione a macchina
Con la classificazione a macchina si possono ottenere classi più
alte e in numero maggiore di combinazioni
Classificazione a macchina
99.2
100
Attualmente la
categoria S
corrisponde a
una D24
96.4
90
80
80.0
70
62.9
60
[%]
50
40
36.4
30
20
10
20.0
0.8
0
D35 D24
R
0.8
D24
R
Classificazione a macchina
3.6
cC30
R
S
R
Vista
Inoltre le rese con la classificazione a macchina sono più alte
(minor numero di scarti)
Il legname del Gargano: lo scopo del proge4o è quello di veirifcare le
cara4erisiche stru4urali del legname di abete bianco, castagno e Pino
d’Aleppo del Gargano, per valutarne la possibilità di impiego in ambito
stru4urale.
Per questo moXvo verranno classificaX a macchina alcuni campioni che poi
verrannoso4oposXatestdiro4urainlaboratorio.
Specielegnosa N°stazioni N°pezzi spessore larghezza lunghezza
Abetebianco
1 Castagno
65 55
35 185
125 185
1 Pinod'Aleppo
50 50
30
30 45
100
110 125
100
2 60 60
60
60
35 55
35
55
110 160
110
160
N.B.
misureinmillimetri
valoririferitialegnamefresco
3600 4500 3000 3600 3000 3200 stazioneA
3600 stazioneA
3200 stazioneB
3600 stazioneB
Tipologiadi
campioniinseriX
nelproge4o
Classificazione:primirisulta:
I primi risultaX o4enuX
classificando a macchina il
legno fresco mostrano o;me
rese di classificazione per
abeteecastagno.Nelcasodel
Pino d’Aleppo, considerando
che il legname proviene da
diradamenX , i risultaX sono
moltoprome4enX.
52.1%
31.1%
ABETE(119pz)
16.8%
0.0%
R
C18
C24
65.1%
69.6%
PINOD’ALEPPO(23pz)
CASTAGNO(43pz)
30.2%
4.7%
R
C30
30.4%
0.0%
C27
C35
R
C14
C24