Transcript Muestra Dr. Mario Miguel Ojeda

Proceso de la investigación de mercado
1. Determinación de las necesidades de información.
2. Definición de los objetivos.
3. Fuentes de datos (tipos de estudio).
4. Formatos de recopilación (cuestionario).
5. Esquema de recogida de datos
objetivo, de muestro, muestra, etc.).
(población
6. Levantamiento de los datos.
7. Procesamiento de los datos.
8. Análisis de los datos.
9. Elaboración
resultados).
del
reporte
(presentación
Universidad Veracruzana
de
Proceso de elaboración de un cuestionario
Necesidades de
información
Dimensiones
de la
calidad
Objetivos
Diseño de
preguntas
Evaluación de
la confiabilidad
y validez
Universidad Veracruzana
Componentes de un cuestionario
1. Datos de identificación.
2. Solicitud de cooperación.
3. Instrucciones.
4. Información solicitada.
5. Información de clasificación.
Universidad Veracruzana
Pasos para el diseño del cuestionario
1. Consideraciones preliminares.
2. Decidir sobre el contenido de preguntas.
3. Decidir sobre el formato de respuestas.
4. Decidir sobre la formulación de preguntas.
5. Decidir sobre la secuencia de las preguntas.
6. Decidir sobre las características físicas.
7. Llevar a cabo una prueba preliminar, una revisión
y una copia final.
Universidad Veracruzana
Pautas para la elaboración de preguntas
1. Lenguaje sencillo.
2. Palabras claras.
3. Evitar preguntas que sugieran respuesta.
4. Evitar preguntas tendenciosas.
5. Evitar preguntas alternativas implícitas.
6. Evitar suposiciones implícitas.
7. Evitar cálculos.
8. Evitar preguntas de doble respuesta.
9. Considerar el marco de referencia.
Universidad Veracruzana
Proceso de inferencia o inducción
Población
objetivo
Inferenc
ia
Població
n
de
muestre
o
Juicios
Resultad
os
Análisis
Datos
Medició
n
Muestr
a
Universidad Veracruzana
Diseños probabilísticos
 Muestreo aleatorio simple (MAS)
 Muestreo estratificado (MAE)
 Muestreo por conglomerados (MPC)
 Muestreo sistemático (MS)
 Muestreo polietápico (MPE)
Universidad Veracruzana
Muestreo aleatorio simple
Población homogénea de tamaño N. Cada elemento
tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la
muestra, lo que se garantiza a través de una rifa
simple o seleccionando n números aleatorios Muestreo
aleatorio de entre 1 a N, a partir de una tabla o con la
ayuda de una calculadora.
Universidad Veracruzana
Esquema de un muestreo aleatorio simple
Población finita de
tamaño N
8
N-6
5
2
...
6
1
N-2
N-3
4
3
N
7
N-1
N-5
N-4
Selección aleatoria simple
1
5
2
3
4
...
6
n
Muestra aleatoria simple
de tamaño n
Universidad Veracruzana
Muestreo aleatorio estratificado
Población de muestreo compuesta por varios grupos
bien identificados, a los que se les llama estratos. Los
individuos pertenecen a uno y solamente uno de los
estratos. Para seleccionar una muestra estratificada de
tamaño n, procedemos de la siguiente manera.
Universidad Veracruzana
Sea N=N1+N2+...+NL. Donde Nh= número de
elementos o unidades en el estrato h-ésimo.
Determinamos n y lo distribuimos en los L estratos,
por ejemplo, usando asignación proporcional;
Nh
nh =
n
N
Una vez determinado nh se procede a realizar un
muestreo aleatorio simple en cada estrato.
Universidad Veracruzana
Esquema de un muestreo aleatorio estratificado
Población finita de tamaño
N 1 + N 2 + ... + NL =
Estrato 2
N2
Estrato 1
N1
2
1
3
6
5
7
Muestra aleatoria
simple
1
3
...
3
2
n1
...
N1
Estrato l
NL
1
2
1
4
. . .
4
5 6
9
Muestra aleatoria
simple
...
2
4
5
...
3
6
7
8
7
N
8
...
N2
NL
Muestra aleatoria
simple
1 3 2
...
4
n2
1
3
...
2
nL
Muestra aleatoria estratificada de tamaño
n = n1 + n2 + ...+ nL
Universidad Veracruzana
Muestreo por conglomerados
Unidades de estudio que aparecen naturalmente
agrupadas
en
pequeños
grupos
llamados
conglomerados. Si podemos obtener un listado de
conglomerados, entonces, sea 1,2,...,M el marco de
conglomerados. Donde podemos seleccionar una
muestra de unidades básicas en dos etapas:
Universidad Veracruzana
Muestreo por conglomerados
1. Primero seleccionamos una muestra de m
conglomerados usando muestreo aleatorio
simple.
2. De cada conglomerado seleccionado obtenemos
un marco de las Ni unidades i=1,2,...,m.
3. Seleccionamos una muestra aleatoria de tamaño
ni donde i=1,2,...,m de cada uno de los
conglomerados.
Universidad Veracruzana
Muestreo por conglomerados
Así la muestra total será de tamaño n=n1+n2+...nm.
La forma de determinar ni para cada conglomerado
puede ser hecha por separado o bien determinar n y
después distribuirla sobre los m conglomerados.
Aquí hay que determinar n y m.
Universidad Veracruzana
Esquema de un muestreo por
conglomerados en dos etapas
Población finita de M conglomerados
3
5
1
4
2
6
...
M
Muestra
aleatoria
simple
de
m
conglomerados
Muestra
aleatoria
simple de elementos
en cada conglomerado
seleccionado en la
primera etapa
...
3
1
m
2
...
n1
...
n2
...
n3
...
nm
Universidad Veracruzana
Muestreo sistemático
 Poblaciones que aparecen ordenadas físicamente,
en filas, gavetas, etc., o bien en el tiempo. Una
manera de aprovechar el orden para elegir una
muestra es haciendo una selección sistemática.
 Para esto el total N de la población debe dividirse
en n grupos cada uno de tamaño k; así N = nk.
Universidad Veracruzana
Muestreo sistemático
De los primeros k elementos seleccionamos uno
aleatoriamente. El resto de los elementos de la
muestra se obtiene sistemáticamente tomando
siempre el elemento j+ik, donde j es el lugar elegido
entre los primeros k e i=1,2,...(n-1). Esto es j, j+k, j
+2k, j +3k, . . .
Si la población tiene un comportamiento cíclico la
muestra puede ser poco representativa.
Universidad Veracruzana
Esquema de un muestreo sistemático
Población ordenada de tamaño N=nk
GRUPO 1
GRUPO 2
GRUPO k
. . .
. . .
j
. . .
j+k
. . .
...
. . .
j+(n-1)k
Muestra sistemática de tamaño n
Universidad Veracruzana
Otros esquemas aleatorios
En
la
práctica
resulta,
con
mucha
frecuencia,
necesario combinar varios esquemas. Así podríamos
tener un muestreo estratificado y por conglomerados,
que en la segunda etapa utilice el procedimiento
sistemático. En general las características de la
población y el problema bajo estudio nos darán los
elementos que nos permitan confeccionar nuestro
plan de la forma más adecuada.
Universidad Veracruzana
Otros diseños
El muestreo por cuotas, permite que los
encuestadores o trabajadores de campo seleccionen
arbitrariamente con la restricción de que cumplan con
cuotas, que garantizan la representatividad de la
muestra.
Ejemplo: Tabla de cuotas
Sexo
Grupo de
edad
Femenino
Masculino
18-30
23
22
45
31-50
15
14
29
50
13
13
26
Total
51
49
100

Total
Universidad Veracruzana
Otros diseños
El
muestreo
por
juicio
garantiza
la
representatividad de acuerdo al conocimiento de un
experto.
El muestreo por conveniencia establece algunos
criterios para la selección de las unidades muestrales,
por criterios de comodidad o prácticos.
Universidad Veracruzana
Pasos del diseño de un estudio de
muestreo
1. Determinación de objetivos.
2. Definición de población objetivo, población de
muestreo y unidad de estudio.
3. Definición de instrumentos y proceso de medición
(elaboración del cuestionario).
4. Prueba piloto.
5. Diseño del muestreo (cuántas y cuáles).
6. Análisis de los datos.
7. Elaboración del reporte.
Universidad Veracruzana
Conclusiones
 Los diseños de muestreo se distinguen de otro
tipo de estudios porque se define la población de
muestreo.
 El diseño de la muestra establece cómo obtener el
colectivo de estudio (cuántos y cuáles).
Universidad Veracruzana