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專題討論
指導老師：王鵬森
學生：林世傑
論文基本資料
題目：物流箱的開發與應用-以連鎖便利商
店低溫物流公司為例
資料來源：南台科技大學工業管理研究所碩士論文 作者：楊志明
緖論
本研究主要針對物流箱使用率最高的連鎖便利
商店之低溫物流中心為研究對象，經由文獻探
討和業界實務訪談，歸納出物流箱與其作業流
程、物流績效三者間關係，及其影響開發新式
物流箱的研究重點，透過品質機能展開法來找
出可行之物流箱類別與其相互配合搭配使用；
並為改善後之物流箱設計一相容之作業模式，
使新舊物流箱兩者能夠相輔相成，達到符合商
品特性、提高效率與降低成本之效益。
研究目的
一. 探討開發物流箱的重要因素
二. 應用QFD發展出可符合物流作業需求的新物
流箱
三. 實例印證與評估建議
研究流程
研究架構
研究構面(1)
研究構面(2)
資料分析方法
一.
二.
三.
四.
五.
六.
敘述統計分析
因素分析
信度分析
建構效度
相關係數
單一母體的假設檢定
因素分析(1)
因素分析步驟：
一. 萃取共同因素
依據各變項之相互關係情況，頡取共同因
素的統計方法。
二. 因素之轉軸
一般因素分析結果不容易加以解釋，為了
簡化因素的複雜性並有利因素之命名，通
常藉由旋轉因素轉軸，使各因素的意義更
為明顯。
因素分析(2)
三. 計算因素負荷量
為了解因素與各變項間之關係，計算各因
素之負荷量，依據Zaltman&Burger(1985)
之建議，當特徵值大於1，每個選項因素負
荷量大於0.3，且所能解釋的變異在40%以
上時，其因素分析之結果便相當可取。
四. 解釋結果
解釋各個共同因素所代表的意義與結果之
分析。
信度分析
信度是指測量工具的可靠程度，以Cronbach’s
α值來檢定各量表的信度，其中α值愈大表
示量表內部一致性愈大、信度愈高。
(1) α係數低於0.35，屬於低信度，問卷不適
用
(2) α係數介於0.35及0.7之間，屬於中信度，
問卷可以接受
(3) α係數高於0.7，屬於高信度，問卷信度佳
建構效度
以因素分析的負荷量來做刪題之準則。
刪題準則如下：
一.
二.
三.
四.
若一問項對所有的因素其負荷都小於0.5。
若一問項對2個以上之因素其負荷都大於0.5。
若一問項自成一個因素。
若一問項的獨特性太高時，超過0.6或0.7時。
單一母體的假設檢定(1)
檢定步驟如下：
一. 建立虛無假設及對立假設，其假設可分為
二. 選擇適當的統計檢定方法
單一母體的假設檢定(2)
單一母體的假設檢定(3)
三. 使用的顯著水準
一般常用的顯著水準α值有：0.1、0.05、
0.01這三種。
四. 判斷結論
當p-值<α值，則拒絕H 0的假設。
分析方法總整理(1)
分析方法總整理(2)
問卷資料分析流程
問卷資料分析(第一部分)
問卷資料分析(第一部分)
問卷資料分析(第二部分)
問卷資料分析(第二部分)
問卷資料分析(第三部分)
問卷資料分析(第三部分)
問卷資料分析(第四部分)
問卷資料分析(第四部分)
問卷資料分析(第四部分)
購置成本(1)>流通性(2)>耐用
程度(5)
問卷資料分析(第四部分)
顧客滿意(10)=物流效率(9)>
安全與法規(8)>區別管理(7)
問卷資料分析(第四部分)
品質機能展開實作(1)
品質機能展開實作(2)
品質機能展開實作(3)
品質機能展開實作(4)
品質機能展開實作(5)
品質機能展開實作(6)
品質機能展開實作(7)
新物流箱所應有之要求(1)
新物流箱所應有之要求(2)
新物流箱所應有之要求(3)
物流績效評估架構
物流績效研究變數定義
內部績效評估
外部績效評估
結論
經評估分析顯示，導入新物流箱後，內部作業
績效之單箱容積率、商品短溢率、理貨錯誤率
均有明顯的改善，不僅可隆低成本並可提高作
業品質，而外部的物流服務品質從門市的問卷
資料分析顯示，新物流箱與原乳品箱比較，較
能符合門市需求，並能提升整體物流服務品
質。
附錄(1)
附錄(2)
附錄(3)