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商業智慧報告 企業內如何使用 資訊系統做決策 指導老師：蔡青曄 老師 班 級：資管四甲 學 號：99990044 姓 名：林玉娟 企業內如何使用資訊系統做決策 • 請舉例說明企業可以如何運用BI商業智慧來做決 策？ • 1、可以找案例說明並補充企業需要它的原因。 • 2、可以畫出BI潛在解決問題的方向，可以具體一 些，不要構思太大的架構及方向。 • 3、可以將想要解決的畫面透過網路上尋找圖檔剪 貼說明，亦或者自行畫圖做說明解釋（ 請加上管理上的意涵）。 BI企業智慧競爭力手到擒來 • BI是指能透過資料的淬取、整合及分析，支 援決策過程的技術和商業處理流程，其目 的是為了能使使用者能在決策的時候，盡 可能地得到更好的協助。 BI商業智慧必須 要能夠同時滿足三項要素，正確的資訊、 及時、合適的人員，正確的資訊要能及時 地呈報給合適的人員使用，正確的資訊也 要依賴合適的人員來管理及分析。 企業應用BI商業智慧的現況 • 企業為了提升競爭力，積極投入銷售情報資料庫分析，顧 客關係管理分析，與BI商業智慧分析等資訊系統的開發。 期望更精準掌握顧客消費習性，達到企業屹立不搖的地位。 但是對企業而言，因為涉及的範圍及層級甚廣，包括資訊 技術、投資金額、業務流程、資料完整性等，專案的風險 性頗高。目前企業界開發BI商業智慧系統，大部分是採用 軟體廠商所提供的資料倉儲或資料採礦之系統工具。這些 工具提供廠商以固定分析模組使用於不同的產業（例如： 商品組合分析模組，使用於銀行業、保險業、電信業、製 造業、通路零售業等），而不同產業間商品樣式與推廣方 式各有不同，商品特性差異也大，因此企業套用此類分析 工具，常有業務整合上的困難，所以國內企業對於BI商業 智慧的資訊技術與解決方案尚屬萌芽階段。 BI商業智慧的建置 • 以往企業可以透過企業資源規劃（ERP）、門市銷售系統 (POS)、客 戶關係管理（CRM）、供應鏈管理（SCM）取得各式分析報表與預 測趨勢，企業經營者僅可透過各自獨立的系統資料觀看局部的問題與 現象，實在難以整合各系統的營運報表與數據，擬出完整的策略規劃。 • 透過BI商業智慧(Business Intelligence)系統的導入，以往各個獨立系 統的資訊可以緊密的整合在同一套分析平台，企業可更快速地洞悉客 戶的需求與合作夥伴的關係，搭配績效衡量指標（Key Performance Indicator，KPI）的評量數據，可以讓問題更快速浮現，透過平衡計 分卡（Balanced Scorecard，BSC）進行全面性企業績效問題的檢視 並根據問題調整企業的策略方向。 因此BI 最首要的課題是要能將企業內的相關資料，這可能含括了 CRM、ERP、SCM 或是其他的資訊系統所產生異質資料，想辦法由 擷取資料、轉換資料、傳送資料（Extract Transform Load）到資料 倉儲。完成資料的收集及儲存，才有能力利用各類的資料分析技術、 工具，如報表（Reporting）、線上即時分析（OLAP）、資料採礦 （Data Mining）、統計分析來獲得可用的資訊，以應用於銷售、行 銷、財務、人力資源、生產、研發等各個層面的決策支援。 企業如何評估導入商業智慧系統 • 1. 整合及多樣化的應用系統、工具與平台 企業複雜的環境中，各式各樣的資料來源是一定要面對的 問題，透過BI商業智慧的整合，讓使用者可以從單一的平 台與簡單的工具，獲得最豐富的資訊。 • 2. .快速反應成效 透過BI商業智慧的協助可以讓企業與員工能掌握最新資訊， 做出最佳的決策。例如：如何能從CRM系統中得知客戶 的需求產品與預估需求量，對庫存管理與成本控制上都有 莫大的幫助。 • 3. 安全及個人化的資訊 完整的BI商業智慧系統必須可以根據每個人的使用權限與 職責，區分相關的資訊，此種安全考量可以配合個人化的 網頁，形成企業資訊入口網站(Portal)的功能。 商業智慧的難題 • 在 BI商業智慧 的建置中，Data Warehouse 的建 構是決定整個系統成敗的重要因素，不幸的是 Data Warehousing 仍然是企業心中的痛，因此在 系統導入BI商業智慧前明確及週延的定義是非常 重要的，當然隨著資訊系統介入原有企業流程與 文化，不可避免的必須接受變革的洗禮。使用者 始終是BI商業智慧能否真正為企業加值的要角， 唯有使用者真正做出決策，加以執行後，才能真 正得到所謂的「智慧」。 BI商業智慧的將來 • BI商業智慧發展的未來市場一定會隨資訊技術之 發展而不斷改變。現代科技產品已進一步讓企業 競爭擴展到全世界，不再侷限於地域或地理位置。 在Friedman世界是平的此一論點下，帶出的不僅 只是全球競爭，背後亦代表資訊的複雜程度將遠 甚於以往，資料量可轉眼變為指數成長。屆時企 業所需要的，將不會再是即時資訊，而是一種創 造利潤的答案，是一種由智慧工具帶來的資訊洞 察力。