Transcript 下載/瀏覽

研究假說
由以上的討論可以得出以下的假說
• 假說1. 線上旅遊系統的”系統品質”正面影響”知覺價值”
• 假說2. 線上旅遊系統的”資訊品質”正面影響”知覺價值”
• 假說3. 線上旅遊系統的”服務品質”正面影響”知覺價值”
• 假說4. 線上旅遊系統的”知覺稀牲”正面影響”知覺價值”
• 假說5. 線上旅遊系統的”系統品質”正面影響”顧客滿意度”
• 假說6. 線上旅遊系統的”資訊品質”正面影響”顧客滿意度”
• 假說7. 線上旅遊系統的”服務品質”正面影響”顧客滿意度”
• 假說8. 線上旅遊系統的”知覺價值”正面影響”顧客滿意度”
• 假說9. 線上旅遊系統的”知覺價值”正面影響”顧客忠誠度”
• 假說10. 線上旅遊系統的”顧客滿意度”正面影響”顧客忠誠度”
• 假說11. 線上旅遊系統的”沉浸”正面影響”顧客滿意度”
• 假說12. 線上旅遊系統的”沉浸”正面影響”顧客忠誠度”
概念性操作定義
1.系統品質: 電子商務在成功模式中系統品質的
衡量變數有軟硬體穩定性、網頁載入速度、系
統架構、可存取性等。
2.資訊品質: 資訊及時、準確的程度，在其實證
資訊系統成功模式時，以資訊精確性、輸出符
合需求、充份資訊、程式錯誤、正確性、有用
性、解決問題等衡量資訊品質。
3.服務品質: 顧客認知與期望服務之差距。
4.知覺犧牲: 包含”貨幣性知覺成本”與”非貨幣 知
覺成本”，貨幣性知覺成本就如”錢”，非貨幣知
概念性操作定義
5.知覺價值: 顧客針對得到的品質與付出的
代價做整體的評估。
6.顧客滿意度: 顧客對產品情感上的感受。
7.沉浸: 在人機互動過程中，知覺控制、購
物樂趣、專注的經驗。
8.顧客忠誠度: 在此引申為”再購意願”與”向
他人推薦”。
抽樣設計與資料分析方法
1.抽樣設計
2.資料分析方法: 先運用驗證性因素分析來
確認衡量模式的組成信度、收斂效度、
與區別效度，再用結構方程模式(SEM)
來分析之間的因果關係，並檢定研究假
說。
資料分析與結果
1.樣本結構與使用經驗：
研究對象是使用過線上旅遊系統的顧客，採用問
卷方式發放，回收614份，有效問卷為612份，
年齡20~29歲為多數，學歷以大學生為主(47%)，
每年出國預算集中在”五千以下(不含五千)”和”五千
以上(含五千)未滿一萬”兩組，經常購買的旅遊產
品/服務以”僅國內訂房”和”國內套裝旅遊行程”為多
數，受測者最常使用的旅遊網站目的為”休閒”。
2.衡量模式：
本研究以AMOS 4.0進行驗證性因素分析，先刪
除指標信度小於0.5的問項，共刪除問項CSAT1、
CSAT2、SERVQ9、SERVQ10、SV3五個問
項，接著再以修正指標作為刪除問項的依據，刪
除MI值較大者，以避免區別效度之問題，共刪除
SERVQ4、SERVQ6、SERVQ7三個問項。剩
餘的問項為SYSQ1、SYSQ2、SYSQ3、
SYSQ4、IQ1、IQ2、IQ3、IQ4、IQ5、
SERVQ1、SERVQ2、SERVQ3、SERVQ5、
SERVQ8、SAC1、SAC2、SAC3、SV1、
由於衡量模式的整體配適度指標x2/df、GFI、
AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI、RMSEA
分別為1.666、0.925、0.901、0.950、
0.939、0.979、0.040，皆符合學者建議之理
想值，因此可以確認衡量模式與樣本資料有非常
高的配適度。
針對信度方面，本研究以組成信度評估衡量模式
的信度。在本研究的衡量模式中，系統品質、服
務品質、知覺犧牲、知覺價值、沉浸、顧客滿意
度、顧客忠誠度等八個構面之組成信度分別為
0.877、0.901、0.911、0.988、0.851、
0.747、0.875、0.912，組成信度皆超過0.8，