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休閒趨勢分析及評估
日本入境我國旅客人數預測
休閒碩專二甲
N980020
王陳嘉真
2010-12-25
一、前言
•就全球各地區來台之外籍旅客人數比重觀之，近
年來以亞洲地區國家的外籍人士來台人次比重居
冠，2006年上半年更高達八成，顯示近年我國觀
光局大力在亞洲各國的行銷策略與推展宣傳活動
顯現具體成效，加上台灣偶像劇的推波助瀾，使
得自2004年起亞洲地區入境我國的外籍人次呈現
成長態勢。
•評估各國家或地區旅遊業是否發達，國際旅客到
訪人次（International Tourist Arrivals）與
國際旅遊業收益（International Tourism
Receipts）為兩大重要評量指標，因此全球旅遊
業市場概況分析以此兩大指標為依據。
2
二、現況說明
(1/5)
•「旅行台灣年」成果大放異彩，2009年來台旅客
人次達439萬4,967人次，較2008年成長14.30%，
不僅突破年初所設定的410萬目標，也創下歷史新
高；其中以觀光為目的來台旅客229萬8,312人次，
較2008年成長29.47%，占來台人次52.29%，讓台
灣走向觀光目的地的形象更加鮮明。
•主要客源市場中，日本仍是最大客源國，2009年
總計為100萬661人次，係受到日本海外旅遊疲弱
的影響，來台人數負成長7.92%，惟觀光客部分僅
小跌1.76%，顯見於日本推廣來台旅遊仍見成效。
3
二、現況說明
(2/5)
•根據交通部觀光局統計資料顯示，2006年起我國政府與
業者仍陸續積極加強宣傳及優惠促銷，整體而言，日本
為來台旅客主要市場。
•2006年上半年入境台灣之日本旅客成長率不若2005年強
勁，主要因2005年受到中國興起反日風潮，使得多數日
本旅客紛紛取消中國旅遊行程，轉赴其他包含台灣在內
的亞洲國家。
•加上我國部分旅行社陸續規劃多種低價行程，吸引更多
日本遊客轉向來台觀光，使得2005年日本旅客人數大幅
成長。
•而2006年在中日關係趨向友好，加上日本2006年起因民
間消費帶動經濟成長，使得日本旅客前往旅費較多的歐
美紐澳地區所致。
4
2003年4月嚴重急性呼吸道症候群(SARS)在全
球迅速蔓延，影響日本到訪我國旅遊人次，呈
現大幅度驟降。
2010/07
2010/01
2009/07
2009/01
2008/07
2008/01
2007/07
2007/01
2006/07
2006/01
2005/07
2005/01
2004/07
2004/01
2003/07
2003/01
2002/07
2002/01
2001/07
130,000
120,000
110,000
100,000
90,000
80,000
70,000
60,000
50,000
40,000
30,000
20,000
10,000
0
2001/01
人數
2001~2010年日本入境我國旅客人數分佈圖
5
就2006年上半來台外籍旅客的人數而言，日本與香港、
澳門地區來台旅客人數居亞洲亦或是全球之冠。綜言之，
我國In-bount旅遊市場的國際入境旅客在2006年上半年
仍以日本旅客為主，且以亞洲地區旅客為大宗。
2001～2010年日本入境我國旅客每月人數
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
月平均
01
72,705
75,038
86,792
53,350
88,570
85,523
101,563
98,392
70,119
86,214
81,827
02
102,187
75,780
90,442
61,006
82,041
99,506
84,736
92,394
99,424
73,889
86,141
03
102,385
96,509
96,960
67,512
103,305
109,459
120,599
106,520
105,350
112,231
102,083
04
79,962
77,016
33,558
59,871
88,510
84,425
89,021
82,136
79,311
79,593
75,340
05
84,574
77,518
7,615
67,476
89,398
90,886
90,784
84,643
69,022
85,750
74,767
06
79,456
73,144
8,472
71,116
95,381
91,676
92,127
86,022
61,728
82,806
74,193
07
84,373
73,287
34,414
71,843
82,226
81,029
81,116
80,201
72,655
78,442
73,959
08
85,968
82,874
48,488
78,056
89,116
98,725
97,795
84,168
80,533
91,613
83,734
09
76,455
88,200
59,157
87,635
97,970
102,438
101,584
90,716
100,173
91,782
89,611
10
67,125
88,735
58,099
89,145
103,458
103,465
99,419
95,234
87,481
88,018
11
68,589
94,005
65,781
92,944
108,352
114,547
106,875
96,327
84,765
92,465
12
72,971
96,391
67,275
87,357
96,007
99,810
100,761
89,938
90,100
88,957
年總和
976,750
998,497
657,053
887,311
1,124,334
1,161,489
1,166,380
1,086,691
1,000,661
782,320
6
可知日本到訪我國的觀光的旅遊人數，並不侷限在幾個月份，
而是很平均的增加。從資料中得知日本人常到訪我國的月份
以2、3、9、10、11、12月份。說明天氣太冷及太熱都會影
響到訪旅遊的意願。資料還顯示有些日本人旅遊台灣，也會
避開寒、暑假之旺季人潮。
2001~2010年每月平均人數
110,000
100,000
90,000
80,000
70,000
60,000
50,000
40,000
30,000
20,000
10,000
0
月平均
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11
12
月份
7
三、預測數值分析
(1/10)
（一）Naïve 1、Naïve 2、Seasonal naïve
•
Naïve 1的MAPE是15.45741
•
Naïve 2的MAPE是21.65285
•
S Naïve的MAPE是35.70596
•
Lewis(1982)認為
MAPE小於10%則預測值極佳，
10%-20%佳，
20%-50%合理，
超過50%則不準確。
•
所以S Naïve法的預測度為合理的預測
8
三、預測數值分析
•
•
•
MAPE平均絕對百分比誤差，預測
誤差，其優劣分際如下：
＜10%
高度準確的預測
10％-20％
好的預測
20％-50％
合理的預測
＞50％
不準確的預測
RMSPE同均方根百分比誤差
此項指標値越小則表示模式之預測
能力越強
•
(2/10)
Theil U統計量的意義：
U=1 預測模式與Naïve 1 法
準確性相同。
U<1 預測模式比Naïve 1 法
更準確。
U>1 預測模式比Naïve 1 法
更不準確。
Naïve 1
15.45741
Naïve 2
21.65285
S Naïve
35.70596
合理的預測
RMSPE
39.1794
37.23174
120.4258
誤差太大
DCA
Theil U
0.46087
1
0.438596
1.344053
0.72381
2.893367
>50%,不理想
MAPE
預測分析
>1,更不準確
9
三、預測數值分析
(3/10)
實際人數
Naïve 1
Naïve 2
S Naïve
20
01
20 /01
01
20 /07
02
20 /01
02
20 /07
03
20 /01
03
20 /07
04
20 /01
04
20 /07
05
20 /01
05
20 /07
06
20 /01
06
20 /07
07
20 /01
07
20 /07
08
20 /01
08
20 /07
09
20 /01
09
20 /07
10
20 /01
10
/07
190,000
180,000
170,000
160,000
150,000
140,000
130,000
120,000
110,000
100,000
90,000
80,000
70,000
60,000
50,000
40,000
30,000
20,000
10,000
0
2001～2010年日本入境我國旅客Naïve法 折線圖
10
三、預測數值分析
(4/10)
（二）Naïve法與SMA法的比較：
•
可瞭解Naïve的三種模式中，在統計量的檢驗下，
SNaïve的預測度35.70596為合理預測。
•
使用SMA法比起之前的Naïve法，減少了一點誤差。
最佳的SMA為SMA3的預測度最佳，為24.25297
Naïve 1
Naïve 2
S Naïve
SMA3
SMA6
SMA12
MAPE
15.45741 21.65285 35.70596 24.25297 28.06387 30.27247
RMSPE
39.1794
37.23174 120.4258
93.897
117.813
124.982
DCA
0.46087
0.438596
0.72381
0.460
0.418
0.500
Theil U
1
1.344053 2.893367
1.685
2.445
2.879
11
20
0
20 1/01
0
20 1/07
02
20 /01
0
20 2/07
0
20 3/01
0
20 3/07
0
20 4/01
0
20 4/07
0
20 5/01
0
20 5/07
0
20 6/01
0
20 6/07
0
20 7/01
0
20 7/07
0
20 8/01
0
20 8/07
0
20 9/01
0
20 9/07
1
20 0/01
10
/0
7
人數
三、預測數值分析
(5/10)
200,000
180,000
160,000
實際人數
140,000
120,000
Naïve 1
100,000
S Naïve
Naïve 2
80,000
60,000
SMA3
40,000
20,000
SMA12
SMA6
0
2001～2010年日本入境我國旅客SMA法 折線圖
12
三、預測數值分析
(6/10)
（三）分解法+SMA
• 分解法+SMA與其他預測法的比較可知，分解+SMA法
中3SMA的MAPE為19.04425比S Naïve的MAPE為
35.70596和最佳的SMA3的MAPE為24.25297都還要
小；所以可知在Naïve法、SMA法和分解+SMA法當中，
有最佳的預測度是分解+SMA法中的3SMA。
Naïve 1
MAPE
Naïve 2
S Naïve
SMA3
SMA6
SMA12
15.45741 21.65285 35.70596 24.25297 28.06387 30.27247
分解法+SMA方法
3SMA
MAPE
4SMA
6SMA
12SMA
19.04425 20.65292 22.39027 24.57211
13
三、預測數值分析
季節因素指數
• 從數據看來各季節因素調整
值，可以發現其Raw
factors(平均值)落於0.82725
～1.22211，而季節調整因素
最低則是在6月份的
0.832657，最高則是在3月
的1.230098，顯示6月份到
台灣的遊客量較少，以3月份
之遊客量為最多。
• 代表3月春季百花盛開，風景
宜人，不像日本融雪時的寒
冷，又避開台灣農曆春節的
人潮，而且適逢阿里山櫻花
季，更增添來台旅遊人數。
月份
(7/10)
Raw factors
Adjusted F
1
0.989487
0.995954
2
1.017004
1.023651
3
1.22211
1.230098
4
0.87409
0.879803
5
0.829286
0.834706
6
0.82725
0.832657
7
0.868456
0.874132
8
0.986986
0.993436
9
1.075257
1.082285
10
1.055464
1.062362
11
1.107051
1.114286
12
1.06964
1.076631
14
三、預測數值分析
(8/10)
（四）指數平滑法：單指數、雙指數、三指數
•
指數平滑法與其他預測法的比較
SES單指數平滑法的MAPE為12.1786、
DES雙指數平滑法的MAPE為14.6366、
TES三指數平滑法的MAPE為17.7074；
•
比分解法+SMA中的最佳3SMA的MAPE為
19.04425都還要小；可得知指數平滑法的單指數
為最佳預測法。
S Naïve
MAPE
SMA3
3SMA
35.70596 24.25297 19.04425
單指數
(最佳)
雙指數
三指數
12.1786
14.6366
17.7074
15
三、預測數值分析
(9/10)
（五）自我迴歸：
(At-1，At-2，At-3，At-1+2，At-2+3 ，At-1+3)
•
預測結果統整可知，自我迴歸方法At-1的MAPE是
13.1443為最佳預測。然而，在預測日本旅客入境
到台灣的旅遊人數的所有預測方法中，以指數平
滑法單指數的MAPE為12.1786 的數值最小。
•
所以指數平滑法的單指數為最佳預測法。
MAPE
At-1
At-2
At-3
At-1+2
At-2+3
At-1+3
13.1443
20.0029
24.1677
20.2267
19.9228
12.3482
未達顯著
未達顯著
未達顯著
最佳預測
16
時間序列預測結果比較
指數平滑法的單指數為最佳預測法
最佳預測方式
MAPE
預測下期
Naïve 1
15.45741
87481
Naïve 2
21.65285
91951
Seasonal Naïve
35.70596
87481
24.25297
87279
SMA
最佳SMA3
分解+SMA
1期最佳
12.331
84804
SES
α＝1
12.1786
84804
DES
α＝0.871
14.6366
80417
17.7074
79619
α＝0.98
TES
β＝0
γ＝1
AUTORE
At-1
13.1443
17
四、結論與建議
(1/2)
•根據世界貿易組織（UNWTO）的預測，2009年全年
的國際旅客人數將減少4%至6%，亞洲主要國家中，
除我國、韓國、馬來西亞成長外，其餘國家均呈
現衰退，說明我國「多元開放、全球佈局」的靈
活觀光行銷宣傳及旅行台灣年的諸多促銷措施，
已獲得成效。
•國際觀光市場的競爭將越來越激烈，觀光局在民
國99至100年將推出「旅行台灣•感動100」整合
宣傳活動，以10大主題串連百條感動路線為產品，
透過資源整合與全民參與，建構感動人心的旅遊
環境。
18
四、結論與建議
(2/2)
• 建議觀光局針對一年之中的淡季和旺季執行做不同的觀光
行銷與觀光規劃策略；
• 例如：
– 春季(1月~3月)：農曆春節、元宵燈會，百花盛開，風
景宜人，行銷廣告，舉辦特色賞花活動吸引人潮。
– 夏季(4月~7月)：炎熱季節且多颱風，氣候不穩定，影
響旅遊，優惠旅遊配套促銷。
– 秋季(8月~10月)：秋高氣爽，景致變換萬千，民間活動
豐富，舉辦特色節慶活動，風俗體驗。
– 冬季(11月~12月)：我國冬季不嚴寒沒風雪，體驗台灣
南部冬季的陽光與沙灘。
• 完善的定位和規劃，使台灣全年都是旅遊好時機，藉此穩
定整年的觀光客的平均成長。
19
五、參考資料
•交通部觀光局新聞稿，觀新字第099號，民國99年
1月11日。
•汪萱蕙，2007年旅遊業景氣趨勢調查報告。
報告結束，敬請指教！
20