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打開結果檔(eg1.out)。
在確認結果檔無誤，以便進行資料有效性的驗證前，先認識其各列意義。
估計時SFA是內定以普通最小評方法(OLS)為初始值，開始計算效率值。
這是OLS估計結果(作為初始值)
的可靠度，乃是作為最後估計結
果是否無誤之用。
1.結果檔一直往下拉，直至出現一
列為“the final mle…”為止，表
下面為“最後估計結果”。
2.續拉視窗至下一張投影片。
1.將“最後估計結果”的
可
靠
度
0.93765065E+02與前面
初始值的可靠度 0.19422689E+03做比較，
且要”大於”才是結果
無誤。
2.反覆(iteration)計算要超
過4次。
3.不要出現“try again”。
再回到“the final mle…”
處，然後針對各估計值
做檢定，假設：bi=0(即
coefficient那行數據與0
無 顯 著 差 異 ) 只 要 tratio＞1.645或t-ratio＜1.645 ， 表 拒 絕 該 假 設
[選擇這標準(其值固定
不變)，是因出錯的可能
性僅5%]；再將檢定結
果代入下面模式。
ln( Y )  b0  b1 ln( X 1 )  b2 ln( X 2 )
 b3 ln( X 3 )  b4t  b5 ln( X 1 ) ln( X 2 )
 b6 ln( X 2 ) ln( X 3 )  b7 ln( X 1 ) ln( X 3 )
 b8 ln( X 1 )  t  b9 ln( X 2 )  t 
b10 ln( X 3 )  t  b11[ln( X 1 )]2 
b12[ln( X 2 )]2  b13[ln( X 3 )]2  b14t 2
 v u
檢 定 結 果 ： bi=0 分
別 有 i=2,8,13,14 ，
其估計值將以0代入
模 式 中 ； 其 餘
i=1,3,4,5,6,7,9,10,1
1,12 ， 其 估 計 值 因
≠0，故將直接以
coefficient那行數據
(紅色者)代入。