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南台科技大學 工業管理研究所 結合模擬與基因演算法 求解軟體開發之多專案排程問題 Using Simulation and Genetic Algorithm to Solve The Scheduling Problem of Multiple Software Development Projects 研 究 生：黃逸帆 指導教授：葉榮懋 中華民國一百年三月 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 報告大綱 緒論 文獻探討 研究方法 案例驗證 未來研究方向與預期成果 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 2 緒 論 研究動機 研究目的 研究架構 緒論 文獻探討 研究方法 案例驗證 預期成果 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 3 研究動機(1/2) 因應全球資訊化的來臨以及全球性市場的競爭與 大環境變動，不論是政府機關、企業組織或個人 單位針對軟體開發專案排程的需求也日益增加。 如何對資源做出有效的管理以及對專案排程方面 做出有效的規劃便成為各個企業最首要的努力方 向與目標 。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 4 研究動機(2/2) 妥善的資源分配與恰當的專案排程不但可使企業 本身的獲利有所提升，更能加強企業自身的競爭 力，還能創造出企業本身與其他競爭者有所區別 的價值，因此專案排程與其資源分配是極具探討 的價值存在。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 5 研究目的 以系統模擬解決軟體開發的多專案排程問題，並 以試算表建構多專案管理的模擬模式，並對其進 行求解。 利用基因演算法求解多專案排程的人力資源配置 問題，藉此達到在完工期限內完成與降低成本的 目標，最後將其結果提供決策者做參考之依據 。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 6 決定研究方向 研究架構 專案管理 文獻回顧 專案排程 系統模擬 基因演算 建立研究架構 執行模擬與基因演算 的實例驗證 分析結果 結論與建議 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 7 文獻探討 專案管理 排程策略 系統模擬 基因演算法 緒論 文獻探討 研究方法 案例驗證 預期成果 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 8 專案的定義及特性 Newman et al（1987）對專案的定義及描述為： 組織資源的整合，以創造前所未有的某項事務， 而該項事務將在組織策略的設計與建制上提供性 能的能力，專案有明顯的生命週期，它開始於一 個想法，透過設計、工程、製造或建構，並經由 專案所有的人使用而產生。 Kerzner（1990）將專案定義為：有一定的開始日 期及完成日期，並運用特定的經費與資源來完成 明確目標的工作。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 9 專案管理 Cleland & King （1983）將專案管理界定為應用 系統途徑以從事技術複雜而以時間、成本、績效 明顯定義目標的工作。 Lewis（1998）專案管理是一種具有效率及效益 的將專案成功執行的一種程序與方法；而其所關 切的是如何將一項任務能如期、如質及預算內達 成並充分滿足需求目標。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 10 專案排程 為了要決解排程問題，許多學者提出各種排程理 論及方法，主要可分為以下幾種： 常用派工法（Dispatching Rule） 數學規劃法（Mathematical Programming） 啟發法（Heuristic Rule） 基因演算法（Genetic Algorithm） 電腦模擬法（Simulation） 人工智慧（Artificial Intelligence） Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 11 派工法則(1/2) Putnum et al（1971）、Holthaus & Rajendran （1997），Petroni & Rizzi（2002），皆有關於優 先派工法則之詳盡研究，其中提及了最短加工時 間法、先到先服務法、後到先服務法與加權最短 加工時間法等。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 12 派工法則(2/2) 派工法則 定義 型式 最短加工時間 （Shortest Processing Time, SPT ） 作業花在工作站時間越短越優先；最 迫切、緊急的作業優先。 靜態 最早到期日 （Earliest Due Date, EDD） 作業離顧客到期日愈近者優先。 顧客關係（PCO） 關係較佳的顧客先處理，類似最高優 先順序，即作業優先順序最高 先處理。 靜態 加權最短加工時間法 （Weight Shortest Process Time, WSPT） 工作在機台中之加工時間與其權重之 比率，比率最小的優先加工。 靜態 先到先服務 （First in First Service, FIFS） 最先到達的作業最先處理，略優於隨 機方式。 靜態 後到先服務 （Last in First Service, LIFS） 最後到達的作業最先處理，此法類似 最早到期日法。 靜態 最小寬裕時間法 （Minimum Slack Time, MST） 工作之寬裕時間與加工時間之差距， 差距最小者優先加工。 動態 寬裕時間/所剩未完成作業數 （Slack Time /Remaining Operations） 寬裕時間除以所剩未完成之作業數目， 比率最小優先處理。 動態 關鍵比率（Critical Ratio, CR） 工作之寬裕時間對加工時間的比率， 比率愈小的先處理。 動態 在製品數量（Work In Process, WIP） 在製品數量最多者優先處理。 動態 隨機選擇（R&om Selection, RS） 隨機選擇選中的先處理。 動態 混合式（Combination） 應用兩個以上的派工法則。 動態 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 靜態 13 系統模擬（1/2） Law & Kelton （2000）等學者認為系統是對設備 及其運作程序的研究，通常會設定一連串的假設 與限制以規範其運作。這些假設通常會以數學式 與邏輯關係陳述，組成模型，而此模型即可用於 瞭解系統的行為。 模型的邏輯關係簡單的話，則可以用數學模式求 解。然而真實系統通常相當複雜，數學模式不容 易分析，故常會選擇使用模擬的方式解決。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 14 系統模擬（2/2） Harrell et al（1992）認為是模擬是一個以擬真系 統進行實驗的方法，來確定系統對於本體結構、 環境或假設的改變會如何反應。 建立一個類似真實系統之邏輯模式，透過運作方 式，瞭解系統運作之行為，根據各種系統決策參 數，提供管理者決策參數，作為改善系統績效。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 15 系統模擬的優缺點（1/2） Law＆ Kelton（2000）所提出電腦模擬的優點如下： 當問題太過於複雜、混亂時，建構出的數學模型會過 於龐大以及計算時間過長，此時模擬便是適合應用的 研究工具。 當需要對一個系統作各種不同參數變化的實驗時，利 用模擬的方法可以很方便又快速的完成結果，比直接 在實體系統上實驗容易控制實驗的各個變因。 碰到一個需要長時間研究的系統時，利用模擬可以壓 縮觀察的時間，也可以用來預估長時間以後的系統狀 況。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 16 系統模擬的優缺點（2/2） Law＆ Kelton（2000）所提出電腦模擬的缺點如下： 單一模擬方法只能依照給定的參數對系統做出評估值， 並不能達到最佳化的效果。 構建一個完整的模擬模型是非常費時。 若是在模擬過程中，模式不能很完全地代表實體的 系統，則模擬產生出來的系統績效值將會誤導使用 者，並且模擬的結果只能反映出實體系統的部份資 訊而已。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 17 模擬方法 目前有三種類型電腦程式語言可進行模擬。 一般目的型的模擬語言，包含Visual Basic 、C++ 及Java。 特殊目的型的模擬語言，包含GPSS/H、SLAM II 及SIMSCRIPT 11.5。 介面化的模擬程式，包含AutoMod、Arena、emplant 、 SLX、試算表軟體（增益集）及許多其他 的模擬程式語言。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 18 基因演算法(1/3) Neumann（1960） 提出一個自我複製的理論而奠 定了基因演算法的基礎。 Holland（1975）延續了Neumann的觀念發展出基 因演算法（Genetic Algorithms；簡稱GA），其 理論主要是根據達爾文的進化論發展而來，亦即 母群體隨著世代演化競爭-「物競天擇，適者生 存」的原理及受控變化-「複製、交配、突變」 保留適應力較佳的染色體。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 19 基因演算法(2/3) 曾毓文（2000）基因演算法把問題的解以基因構 成染色體的型態來表示，從許多的解開始進行最 佳解的搜尋，藉著這些解的互相競爭，好的解被 複製，並且將其基因重新組合產生新的解，而差 的解則會被淘汰。然後將選擇配對的父母染色體 經過交配及突變產生新的候選解，此新的候選解 即為繼承父母染色體部分特質的子女染色體。而 新的下一代染色體會再次被評估並選來交配育種 而產生更新的下一代。經由這種類似自然界演化 的搜尋過程之後，通常可以找到近似最佳解，甚 至求得最佳解。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 20 基因演算法(3/3) 名詞 母群體(Population) 定義 所有解集合 染色體(Chromosome) 每一個問題的可行解 基因(Genes) 染色體上的基因因子 適度(Fitness) 目標函數值 演化(Evolution) 搜尋的過程 世代(Generation) 染色體在基因與淘汰時，所產生的區間交替 複製(Reproduction) 將染色體複製以產生新子代族群的基因行為 交配(Crossover) 兩個染色體作基因之間的交換，來產生下一代染色體 的基因行為 突變(Mutation) 染色體並不一定完全繼承上一代的所有特性，偶爾令 子染色體的某一基因值隨意換成另一值的情形 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 21 基因演算法的特點 方曉嵐（1998）基因演算法主要是以操作染色體來進行演 化過程，在反覆演化的過程中，可看成在問題的可行區域 中做系統化的多維空間搜尋；而其特點為多點搜尋、只需 適應值資訊、轉移規則是隨機性而非決定性。 汪玉柏（1999）基因演算法的搜尋技術是以隨機搜尋為架 構，但是基因演算法絕非僅是一種單純的隨機搜尋方法； 因為基因演算法保存了演化過程中所提供的資訊，所以能 展現出比單純的隨機搜尋方式更好的求解能力。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 22 基因演算法的優缺點 Lawton（1992）基因演算法的優點在於它是一種 穩健且有效的搜尋技術 ，使其在搜尋時不容易落 入區域的局部最佳解而能夠求得比一般演算法更 好的解 。 Lawton（1992）基因演算法的缺點在於計算時間 長，但是此缺點也由於電腦技術的進步而漸漸的 被克服了。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 23 基因演算法的演化流程 Lawton（1992）、Srinivas（1994）都提出不同的方法來 改良基因演算法，但其基本精神都是從簡單基因演算法 （SGA ,Holland 在1975 年所提出的基因演算法）發展出 來的，簡單基因演算法的運作過程可用下圖清楚的說明。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 24 研究方法 模擬程序 基因演算法流程 專案網路的建構 數值例 緒論 文獻探討 研究方法 案例驗證 預期成果 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 25 定義問題 模擬程序 蒐集數據 模型建立 確認模型 執行模擬 檢驗結果 否 是 選擇最佳決策 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 26 編碼 產生初始解 基因演算流程 設定適合度 排序 舊染色體 複製 交配 突變 排序 新染色體 取代 否 是否符合 終止條件 是 輸出供決策者決策 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 27 專案網路的建構(1/8) 以作業先行關係表示專案網路 由於本研究是使用模擬法求解多專案排程的問題， 並結合基因演算法求解最佳化的資源配置，因此 先使用一個單專案的數值例進行求解。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 28 專案網路的建構(2/8) 某建設公司剛得標一個標案，其建案為替製造商 建設新廠房。 其合約內容為限期47週期限內完成興建廠房的計 畫，否則將會有高額的罰款。 這項建造專案包含14項主要作業，而專案作業的 先行關係以及其作業時間估計值如下表。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 29 專案網路的建構(3/8) 作業 作業名稱 前行作業 作業時間估計（週） A 開挖 - 2 B 地基 A 3.5 C 砌牆 B 9 D 屋頂 C 5.5 E 外部管路 C 4.5 F 內部管路 E 4 G 外部牆板 D 6.5 H 外部油漆 E,G 8 I 電路工程 C 7.5 J 內部牆板 F,I 9 K 地板 J 4 L 內部油漆 J 5.5 M 外部裝置 H 2 N 內部裝置 K,L 5.5 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 30 專案網路的建構(4/8) Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 31 專案網路的建構(5/8) 由6條路徑發現路徑4為最長之工作週數，花費的 時間為44週。因此在最長之路徑完成，為44週， 也就是在限期前3週完成。 每一個作業時間都存在許多的不確定性，因此專 案時間有可能大於44週，也很有可能在47週的期 限後完成。 有鑑於此，我們使用三點估計法作為預測值數據， 並計算出平均值做為模擬的依據。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 32 專案網路的建構(6/7) 作業 前行作業 樂觀 正常 悲觀 μ σ A1 - 1 2 3 2 1.0 A2 A1 2 3.5 8 4.5 3.1 A3 A2 6 9 18 11 6.2 A4 A3,D 4 5.5 10 6.5 3.1 B1 A1 1 4.5 5 3.5 2.2 B2 B1 4 4 10 6 3.5 B3 B2,F 5 6.5 11 7.5 3.1 C1 A1 5 8 17 10 6.2 C2 C1 3 7.5 9 6.5 3.1 C3 C2,E 3 9 9 7 3.5 D A2 4 4 8 5.33 2.3 E C1 1 5.5 7 4.5 3.1 F B1 1 2 3 2 1.0 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 33 專案網路的建構(7/8) 試算表建立模式方法共分為四個主要步驟： 計劃或定義問題 建構或輸入資料 測試 分析試算表模式 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 34 專案網路的建構(8/8) 依照作業先行關係，以試算表建構專案作業網路 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 35 數值例(1/4) Crystal Ball模擬 Hillier & Hillier （2003）提及（Crystal Ball）軟體具有許多 的因子變數可同步，並能進行隨機亂數的抽樣模擬，也可 設定個別風險因子的機率分佈，使得目標變數的模擬不再 受到限制，而目標變數的機率分配更能讓決策者可隨著自 身的需求調整，將問題化繁為簡。 Crystal Ball內建的許多機率分配，方便使用者執行模擬，諸 如二項分配，幾何分配，常態分配等。除此之外，此軟體 不但容易使用，更方便使用者上手，並能讓使用者輕易獲 得各項統計數據的輸出值，而其輸出值也可以利用圖表的 方式表示。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 36 數值例(2/4) 網路先行關係輸入在試算表上，並且輸入每個作業 所需的作業時間。 定義輸入欄，使試算表預測各作業經過計算出專案 結束的時間 。 設定模擬的次數，理論上模擬的次數越多，則模擬 出的結果接近真實值的機率越大，在數值例中，模 擬次數為1000次。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 37 數值例(3/4) Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 38 數值例(4/4) 結果顯示 最大專案時間為79.37週，最小專案時間為11.40週。 頻率圖指出在1000次試驗中最常出現的期間約為46 週（專案的期限為47週） 。 平均專案時間為46.22週，統計表中的平均標準誤差 則為0.12週。 調整頻率圖顯示專案能在47週的期限內完成的機率 有60%，而有40%是超過期限47週的。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 39 案例驗證 範例問題 緒論 文獻探討 研究方法 案例驗證 預期成果 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 40 案例驗證 某遊戲軟體開發公司欲開發一套新型的網路角色扮演遊戲 軟體，但由於一套遊戲軟體結構與形成是極其複雜的，其 牽涉到的技術層面甚廣，因此須將此專案之作業項目細分 為13項，並依照作業的性質對人力的職掌做配對，由於資 源是有限的，因此須將其資源分配達到最佳，並成功使專 案總成本降到最低。 此遊戲軟體開發的專案作業先行關係如下表，專案簽約的 完成時間為45週，如超過時間則每週罰款10000元 。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 41 案例驗證 作業 前行關係 作業內容說明 A1 - A2 A1 遊戲軟體的美術企劃與設計。 A3 A2 美術設計中的角色與場景的設計。 A4 A3,D B1 A1 遊戲軟體的程式規劃與設計。。 B2 B1 程式設計中的使用者操作設計。 B3 B2,F C1 A1 遊戲軟體的整體企劃提案。 C2 C1 遊戲軟體的整體架構設計。 C3 C2,E 遊戲軟體企劃部分總整合。 D A2 美術設計中的動作特效設計。。 E C2 遊戲軟體的各項介面的設定。 F B1 程式設計中的系統功能設定。 遊戲軟體開發專案的確認與執行。 遊戲軟體美術部分的總整合。 遊戲軟體程式部分的總整合。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 42 案例驗證 根據上表，描繪網路分析圖： 美術設計 A3 角色場景 A2 美術整合 A4 Project 1 D 開發專案確認執行 遊戲企劃 A1 C1 遊戲架構 C2 企劃整合 C3 E 程式設計 動作特效 B2 End 介面設定 操作設計 B1 程式整合 B3 F 系統功能 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 43 案例驗證 遊戲軟體開發專案要順利完成的前提下，需要6種人力資源，分 別為 A、B、C、D、E、F，每個種人力都允許加班，而每種人 力之工作能力以每天的寫碼行數來表示。6種人力的工作能力與 每行的寫碼單位成本，如下表所示。 專案人力 不加班 加班 每天寫碼行數 每行寫碼單位成本 每天寫碼行數 每行寫碼單位成本 A 400 $9 540 $13 B 420 $10 580 $14 C 380 $8 520 $10 D 360 $10 420 $12 E 350 $11 410 $10 F 380 $9 440 $10 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 44 案例驗證 其程式碼估計數如下表： 程式碼估計數 人力資源 專案作業 樂觀 最有可能 悲觀 μ σ A A1 5200 5400 5500 5367 111 A A2 2660 3150 3990 3267 482 A A3 3100 3800 4600 3833 511 A A4 2600 2870 3320 2930 260 B B1 2880 3000 3200 3027 116 B B2 3220 3980 4400 3867 431 B B3 4180 5260 6090 5177 664 C C1 5250 5400 6000 5550 300 C C2 3800 4320 5000 4373 418 C C3 1880 2500 3100 2493 409 D D 2100 2580 3250 2643 404 E E 1980 2580 3300 2620 453 F F 2650 3270 4150 3357 529 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 45 案例驗證 決策目標的成本模式如下所示： m PC (CT DT ) DC (TL j RC j ) j 1 PC = 專案總成本 CT = 專案的完成時間 DC = 專案延遲的罰款/天 DT = 專案完工最後期限 TLj = 在專案的資源j下的每行寫碼總行數 RCj = 在專案的資源j下的每行寫碼單位成本 m = 專業人力的種類 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 46 案例驗證 建立試算表模式 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 47 案例驗證 L欄表示每個人力每天可寫碼的行數，根據B21可改 變加班代碼，並參照另一個表的代碼做計算。 依據加班代碼使用VLOOKUP陣列搜尋的方式，從另 外一張試算表64種不同的加班組合所造成的每天寫碼 行數陣列搜尋，並傳回原本的試算表格中， 如下圖 所示。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 48 案例驗證 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 49 案例驗證 依據每項作業的先行關係建立在試算表上，並在具有先行 作業的作業上，加上試算表Max的函數，如下圖所示。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 50 案例驗證 將試算表中建立的數學模式進行模擬試驗1000次，會 得到一個最佳排程策略與最小化總成本，從下表可以 得知，最小化成本的組合為資源A1、B1、C1、D1、 E2、F1成本為431033元，並且能在期限之內完成 （45週）。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 51 案例驗證 人力資源 A B C D E F 平均週數 平均成本 第1種組合 1 1 1 1 1 1 43 446817 第3種組合 1 1 1 1 2 1 46 476141 第5種組合 1 1 1 2 1 1 45 431033 第7種組合 1 1 1 2 2 1 47 467371 第9種組合 1 1 2 1 1 1 42 473526 第11種組合 1 1 2 1 2 1 42 491640 第13種組合 1 1 2 2 1 1 44 489494 第15種組合 1 1 2 2 2 1 42 475834 第17種組合 1 2 1 1 1 1 46 494939 第19種組合 1 2 1 1 2 1 46 520025 第21種組合 1 2 1 2 1 1 45 453383 第23種組合 1 2 1 2 2 1 45 508593 第25種組合 1 2 2 1 1 1 43 537543 第27種組合 1 2 2 1 2 1 41 510104 第29種組合 1 2 2 2 1 1 43 524410 第31種組合 1 2 2 2 2 1 38 520138 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 52 未來發展方向與預期成果 緒論 文獻探討 研究方法 案例驗證 預期成果 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 53 未來發展方向與預期成果 本研究未來的研究方向在於擴大前章所提及之單 專案的軟體開發模型，使其規模達到兩專案以上 的多專案軟體開發計畫。 並考慮在允許加班而不增加人力資源的狀況下， 比較先到先服務、後到先服務與最短專案先開始 的排程策略。 最後進行資源分配，藉以提高工作績效，並能有 效節省成本以及人力資源，使本研究能提供決策 者做參考之依據。 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 54 未來發展方向與預期成果 美術設計 A3 角色場景 美術整合 A2 A4 Project 1 D 開發專案確認執行 遊戲企劃 A1 C1 遊戲架構 C2 企劃整合 C3 E 程式設計 動作特效 B2 End 介面設定 操作設計 程式整合 B1 B3 F 美術設計 系統功能 A3 角色場景 A2 A4 G Project 2 開發專案確認執行 遊戲企劃 A1 C1 B1 動作特效 遊戲架構 C2 企劃整合 C3 H 程式設計 美術整合 B2 End 介面設定 操作設計 程式整合 B3 I Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 系統功能 55 未來發展方向與預期成果 美術設計 Project 1 A3 角色場景 美術整合 A2 A4 動作特效 D 開發專案確認執行 遊戲企劃 A1 C1 遊戲架構 C2 企劃整合 C3 E End 介面設定 程式設計 B2 操作設計 程式整合 B1 B3 F 美術設計 Project 2 系統功能 A3 A1 遊戲企劃 動作特效 遊戲架構 C2 H B1 企劃整合 C3 C1 程式設計 美術整合 A4 A2 G 開發專案確認執行 角色場景 B2 End 介面設定 操作設計 程式整合 B3 Southern Taiwan University GraduateI Program of Industrial Management 系統功能 56 未來發展方向與預期成果 美術設計 A3 角色場景 美術整合 A2 A4 D Project 1 開發專案確認執行 遊戲企劃 A1 C1 動作特效 遊戲架構 C2 企劃整合 C3 E 程式設計 B2 End 介面設定 操作設計 程式整合 B1 B3 F 美術設計 系統功能 A3 角色場景 A2 美術整合 A4 G 動作特效 Project 2 開發專案確認執行 遊戲企劃 A1 C1 遊戲架構 C2 C3 H 程式設計 B1 企劃整合 B2 End 介面設定 操作設計 程式整合 B3 Southern Taiwan University Graduate IProgram 系統功能 of Industrial Management 57 未來發展方向與預期成果 美術設計 Project 1 A3 角色場景 美術整合 A2 A4 D 開發專案確認執行 遊戲企劃 A1 C1 遊戲架構 C2 企劃整合 C3 E 程式設計 動作特效 B2 介面設定 操作設計 程式整合 B1 B3 F 美術設計 Project 2 End 系統功能 A3 角色場景 A2 A4 G 開發專案確認執行 遊戲企劃 A1 C1 動作特效 遊戲架構 C2 企劃整合 C3 H 程式設計 美術整合 B2 End 介面設定 操作設計 B1 程式整合 B3 I 系統功能 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 58 謝謝聆聽 Southern Taiwan University Graduate Program of Industrial Management 59