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台灣製造業技術效率之實證分析
劉錦添
《經濟論文叢刊》，23(2)，149-169
指導教授: 李東杰 博士
研究生:M9870103
M9970109
M9970207
M9970209
邱彥嘉
陳永琮
陳威宇
馮俊瑋
生產效率的演化
分配效率(古典理論強調)
技術效率(Farrell 1975)以生產邊界為
衡量生產效率的觀念
經濟生產理論邊際報酬遞減
生產邊際報酬法則，只要某一項投入持
續增加，而同時其他投入無變動，就會
產生投入擁擠的現象。
測定效率的方法
1. 確定性無參數性邊界
2. 確定性參數邊界
3. 確定性統計邊界
4. 隨機性邊界方法
(對迴歸式誤差假設較符合事實情況)
SFA隨機性邊界方法
實際產出(Y)
實際產出(Y)
X
管理效率 

邊界產出(Ŷ)
邊界產出(Ŷ)
X
SFA衡量效率的概念，是在一定的
各項投入水準下，估計其邊界最大
產出與實際產出之比率
隨機變數v
環境因素：
地震、海嘯
外生變數u
內生變數
可控制
研究動機與價值
1. 過往研究概括性不高。(只有外資電
子業)
2. 研究資料年代久遠(1980經濟部資料)
3. 生產中，包含多少技術無效率？能
否反應出技術無效率之來源？
4. 不同產業之技術效率差異為何？其
因為何？
技術效率差異
參考Caves and Barton(1990)的觀點，
探討造成台灣18個產業別技術效率差異
的原因。
樣本資料來源與限制
來源：依照三欄位產業分類
經濟部1990年-工廠校正暨營運調查表，共50個產業
篩選：
1.外銷工廠家數太少者與資料不齊全者減去25個產業
2.無法得到邊界生產函數減去7個產業
3.所以最後剩下18家產業
伸縮性函數
利用Aigner,Lovell,Schmidt(1997)的隨
機性生產邊界模型及Translog 生產函數
形式，估計個別產業在四種生產因素(勞
動、資本、原物料投入、能源投入)之邊
界生產函數，並估算產業別之技術效率
與規模報酬。
Translog 生產函數
伸縮性的意義是指方程式可以有規則的無限延伸。
投入產出之變數
Translog隨機性邊界生產函數之變數：
Y𝓲：廠商之實質產出(營業總額)
K𝓲：廠商之資本投入(固定資產)
L𝓲：廠商之勞動投入(年薪)
M𝓲：廠商之原物料投入(原料耗用總值)
E𝓲：廠商之能源投源投入(全年能源支出)
實證迴歸式

解釋變數名稱
解釋變數名稱
變數說明
預測未來績效
產業之平均技術效率
產業中廠商外銷總值占總銷售
之比例
(+)因為台灣為出口導向國家
產業中研究發展支出占總銷售
之比例
(?)因為技術知識無法完全流
通，所以投入大量研究開發時
有較低的效率
產業集中度
(?)一般而言市場競爭愈不完
全時，產業技術效率愈低。
為CONC𝓳變數的平方項
解釋變數
NOTE:
產業集中度獨佔寡占下因為廠商可能會有勾結的行為所
以會有廠商協議價格將無效率部分轉給消費者，所以
會出現不完全競爭市場會有高的技術效率。
實證結果
1. 在18個產業中，技術效率最高的產業為非金屬製
品業，較低的為汽車及其零件製造業與木材製品
業。
2. 金屬製品業與製造專用生產機械修配業呈現明顯
規模報酬遞增，其餘產業皆為固定規模報酬。
3. 有13個產業的外銷導向廠商之平均效率高於國內
市場導向。
4. 產業集中度、產業平均外銷比率、研究發展密集
度為影響產業效率差異的變數，其值皆為正數，
但不顯著。
結論（一）
1.效率水準
1)最高：非金屬製品製造業
2)最低：汽車及零界製造業
2.母群體平均效率
1)18個產業的平均效率介於0.541與0.821之間
結論（二）
生產要素彈性與報酬規模：
a)原物料的產出彈性最高，勞動產出彈性次
之，資本產出彈性最低。
b)規模報酬方面除了金屬製品業與製造專用
生產機械製造業二產業呈明顯遞增，其餘皆
為固定的規模報酬。
結論（三）
在十八個產業中有十三個產業平均效率以國
外市場導向較高。
技術效率之決定因素：
外銷比率，研究發展密度，產業集中度對效
率為正影響，但皆不顯著。可能是樣本數目
太少影響判斷。
建議與未來研究方向
a) 針對固定資產的規模做分類。
b) 針對不同時間同個產業去做比較如(1990與
1986)。
c) 擴大樣本數，並且以四欄位產業進行估計。
建議
變數選擇方面：
可嘗試其它的變數，如外人持股比率、利潤
率、董事會組成（官股民股）、廠商年齡等，
避免遺失重要的解釋變數。