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居家行為聲音感知系統
緣由:
 台灣人口老化的速度愈來愈快，老人居家照護需求量增加
 老人跌倒事故佔老人死因排名第七位，傷害的第二位
 造成跌倒的原因有45%為個體老化
 個體老化的程度取決於日常活動力(ADL)的多寡
 預測老人存活的指標
 長期照護需求,療效的指標
 老人獨立程度的指標
圖二、居家行為訊號擷取系統架構
B.居家行為聲學識別模組
目的:
 主動偵測與追蹤居家老人之行為聲音，以識別老人居家行為，
以輔助：
接受感測器控制模組之聲音訊號輸入，利用關鍵音辨識技術以識別
老人日常生活行為
識別聲音:呼救聲、痛苦唉嚎聲、求助聲、哀叫聲與碰撞聲音等
提供老人居家的行為事件訊息給照護相關人員，
作為老人居家照護之依據
有效估算日常活動力(ADL)
偵測老人危險行為之情況
以達到減少老人居家之意外問題，並提升老人居家照護品質
系統架構:
圖三、關鍵音文法關聯圖
 本系統共包含感測器控制模組、居家行為聲學識別模組與居家
行為識別顯示三個模組：
C.居家行為識別顯示
接收數位訊號分析與決策模組之結果，將老人日常生活狀況，
以各種警示方式呈現給使用者
預警狀況：
病患跌倒、哀叫、呼救等危險狀態
行為模組識別
聲音事件：
老人離床行為
聲音
取得音訊資
料
麥克風收音
床上
拿水瓶聲
行為估測機率. BEP(E)
倒水聲
放下水瓶
聲
腳步聲
開關燈
行為事件狀態：
拿杯子聲
放下杯子
聲
事件狀態轉換機率：
離床行為識別
照護人員
離床行為聲
學識別模組
床上聲響
睡眠生理聲
翻身聲響
咳嗽聲
哀痛呻吟聲
求救聲
圖一、居家行為聲音感知系統架構圖
A.感測器控制模組
哀痛呻吟聲
床上
聲響
求救
透過聲音訊號擷取裝置收集老人臥室與浴室日常行為之聲響
擷取裝置:
整合高感度電容式麥克風、音量自動增益控制器與類比數
位轉換器
聲音訊號規格:
取樣頻率為8K，取樣解析為8 bits
咳嗽聲
睡眠生理聲
翻身
聲響
Behavior Event Map
Behavior Estimation Model